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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze beim Aufbau von Datenbanken und entwickle moderne Datenmodelle.
- Arbeitgeber: Dynamische Unternehmensberatung mit flachen Hierarchien und kreativer Teamkultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und attraktive Urlaubsregelung.
- Andere Informationen: Karrieremöglichkeiten und persönliche Weiterentwicklung in einem agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Übernimm ab Tag 1 Verantwortung und gestalte innovative Lösungen mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende im IT-Bereich mit Kenntnissen in Python, SQL und Datenvisualisierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
DEINE AUFGABEN
- Du unterstützt beim Aufbau von Datenbanken und Datenintegrationsprozessen.
- Du wirkst bei der Entwicklung von Datenmodellen und Datenpipelines für moderne Data Lakes, Data Warehouses oder Lakehouses mit.
- Du unterstützt bei der Dokumentation und Strukturierung von Datenplattformen und Prozessen.
- Du arbeitest bei der Entwicklung interaktiver Dashboards und Reports, z.B. im Bereich Steuerungskennzahlen und ESG.
- Du unterstützt bei der Anwendung datenanalytischer Methoden und Tools im Projektkontext.
- Du unterstützt die Anwender:innen bei der Nutzung und Pflege von Datenplattformen und Analytics-Lösungen.
DEIN PROFIL
- Immatrikulierte(r) Student:In im IT-nahen Umfeld z.B. (Wirtschafts-) Informatik, Softwareentwicklung, Data Science, Data Engineering oder verwandten Disziplinen.
- Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und SQL.
- Erfahrung in der Visualisierung & Präsentation von Daten mit Power BI / MS Fabric.
- Erste Erfahrungen in Databricks sind von Vorteil.
- Grundverständnis der Methoden der Datenmodellierung und von Datenintegrationsprozessen (ETL / ELT).
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1 in beiden Sprachen).
- Du kannst zu mindestens 50% vor Ort in Köln oder München in unserem Büro arbeiten.
DEINE BENEFITS
- Unterstützende Teamkultur: Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur.
- Schnelle Verantwortungsübernahme: Du übernimmst ab Tag 1 spannende Aufgaben mit eigener Verantwortung.
- Klare Karrieremöglichkeiten: Bei uns findest du ein Umfeld, das dich fördert, fordert und weiterbringt.
- Kreativer Arbeitsplatz: Wir geben dir die Freiheit und Zeit, kreative Lösungen zu entwickeln und bieten dir dafür die beste und modernste Hardware an (Apple oder Windows).
- Attraktive Urlaubsregelung: Arbeite remote und passe deine Arbeitszeiten flexibel an dein Studium an.
Über uns: Wir sind eine dynamische und schnellwachsende Unternehmensberatung, die das Beste aus beiden Welten vereint: die Agilität eines Startups kombiniert mit der Expertise und Erfahrung unseres Top-Managements. Wir unterstützen führende Unternehmen in den Bereichen Cybersecurity, Data Analytics, Cloud, AI und Technology Transformation & Data. Bei uns erwarten Dich flache Hierarchien, eine herausragende Teamkultur und Raum für Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
Data Engineer Working Student (m/w/d) Arbeitgeber: TRUSTEQ
Kontaktperson:
TRUSTEQ HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Working Student (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und weißt, was sie tun!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir ein paar coole Projekte, die du in deinem Portfolio zeigen kannst. Ob es sich um Datenanalysen oder Dashboard-Entwicklungen handelt, zeig, was du drauf hast und wie du Probleme lösen kannst!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Technologie zu zeigen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Working Student (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle als Data Engineer Working Student brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenvisualisierung zu belegen. So können wir besser nachvollziehen, was du drauf hast!
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRUSTEQ vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gründlich zu verstehen. Insbesondere Python, SQL und Power BI sind entscheidend für die Rolle. Zeige, dass du praktische Erfahrungen hast oder bereit bist, dich schnell einzuarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Aufgaben als Data Engineer Working Student sind. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da Teamarbeit und Kommunikation in dieser Position wichtig sind, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zur klaren Kommunikation zeigen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Methoden du genutzt hast, um Informationen effektiv zu teilen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es immer gut, Fragen zu stellen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur.