Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Geschäftsprozesse und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Dynamische Unternehmensberatung mit flachen Hierarchien und kreativer Teamkultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und moderne Hardware.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit klaren Karrieremöglichkeiten und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und übernehme Verantwortung ab Tag 1.
- Qualifikationen: Studium im IT-Bereich und Erfahrung in Data Engineering oder Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
DEINE AUFGABEN
- Du analysierst komplexe Geschäftsprozesse und Systemlandschaften.
- Du berätst unsere Kunden bei der Architektur und beim Aufbau von Datenplattformen, Datenbanken und Datenintegrationsprozessen.
- Du designst und implementierst selbständig ETL-/ELT-Prozesse.
- Du unterstützt unsere Kunden bei der Entwicklung von Datenstrategien.
- Du designst und entwickelst BI-Lösungen, Reports & Dashboards sowie KI-Agenten-Systeme zur Prozessautomatisierung.
- Du konzipierst und setzt Datenmodelle für moderne Data Lakes, Lakehouses oder klassische Data Warehouses um.
- Du baust Datenpipelines in Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP) auf und optimierst sie.
- Du unterstützt Anwender dabei, Datenplattformen effizient zu nutzen und weiterzuentwickeln.
- Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Software Engineers und Fachexpert:innen zusammen.
DEIN PROFIL
- Du hast ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Studium mit IT-, MINT- oder Datenfokus und praktische Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen.
- Du verfügst über einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics – idealerweise im Beratungsumfeld - und hast bereits ein Team geführt, sowie Erfahrung im Sales gesammelt.
- Du bringst nachgewiesene Expertise in der Programmierung mit Python oder Java mit, insbesondere einen sicheren Umgang mit Spark (PySpark).
- Du hast idealerweise Kenntnisse und Zertifizierungen im Bereich Databricks oder vergleichbarer moderner Datenplattformen sowie in Agentic-AI-Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI) und in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen in produktiven Umgebungen.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der SQL-Entwicklung.
- Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung (3NF, Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault).
- Du bringst Erfahrung in der Visualisierung und Präsentation von Daten mit Tools wie Power BI oder Tableau mit.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und modernen Datenplattformen (z. B. Databricks).
- Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Diensten (z. B. AWS Glue, Azure Data Factory oder Google BigQuery); diese ist von Vorteil.
- Du kennst dich mit Software-Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle, CI/CD und Testautomatisierung aus.
- Du arbeitest eigenständig und strukturiert, bist teamfähig und kommunikationsstark.
- Du bringst Reisebereitschaft mit.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1 in beiden Sprachen).
DEINE BENEFITS
- Unterstützende Teamkultur: Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur.
- Schnelle Verantwortungsübernahme: Du übernimmst ab Tag 1 spannende Aufgaben mit eigener Verantwortung.
- Klare Karrieremöglichkeiten: Bei uns findest du ein Umfeld, das dich fördert, fordert und weiterbringt.
- Kreativer Arbeitsplatz: Wir geben dir die Freiheit und Zeit, kreative Lösungen zu entwickeln und bieten dir dafür die beste und modernste Hardware an.
- Mitarbeiterbenefits: Flexible Arbeitsmodelle, BahnCard, JobRad, Spendit-Card, Wellpass und betriebliche Altersvorsorge sorgen für dein Wohlbefinden.
- Attraktive Urlaubsregelung: Du genießt 30 Tage Urlaub im Jahr und kannst flexibel von daheim arbeiten.
Über uns: Wir sind eine dynamische und schnellwachsende Unternehmensberatung, die das Beste aus beiden Welten vereint: die Agilität eines Startups kombiniert mit der Expertise und Erfahrung unseres Top-Managements.
Data Solutions Senior Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: TRUSTEQ
TRUSTEQ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende Teamkultur und schnelle Verantwortungsübernahme bietet. Mit klaren Karrieremöglichkeiten und einem kreativen Arbeitsplatz, der modernste Hardware bereitstellt, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem genießen die Angestellten attraktive Benefits wie flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub im Jahr und eine hervorragende Office-Kultur in München, Köln und Zagreb.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Solutions Senior Consultant (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TRUSTEQ zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Solutions Senior Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Solutions Senior Consultant (m/w/d) bei TRUSTEQ gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRUSTEQ vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TRUSTEQ entscheidend sein!
