Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Geschäftsprozesse und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Dynamische Unternehmensberatung mit flachen Hierarchien und kreativer Teamkultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und moderne Hardware.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit klaren Karrieremöglichkeiten und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und übernehme Verantwortung ab Tag 1.
- Qualifikationen: Studium im IT-Bereich und Erfahrung in Data Engineering oder Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
DEINE AUFGABEN
- Du analysierst komplexe Geschäftsprozesse und Systemlandschaften.
- Du berätst unsere Kunden bei der Architektur und beim Aufbau von Datenplattformen, Datenbanken und Datenintegrationsprozessen.
- Du designst und implementierst selbständig ETL-/ELT-Prozesse.
- Du unterstützt unsere Kunden bei der Entwicklung von Datenstrategien.
- Du designst und entwickelst BI-Lösungen, Reports & Dashboards sowie KI-Agenten-Systeme zur Prozessautomatisierung.
- Du konzipierst und setzt Datenmodelle für moderne Data Lakes, Lakehouses oder klassische Data Warehouses um.
- Du baust Datenpipelines in Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP) auf und optimierst sie.
- Du unterstützt Anwender dabei, Datenplattformen effizient zu nutzen und weiterzuentwickeln.
- Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Software Engineers und Fachexpert:innen zusammen.
DEIN PROFIL
- Du hast ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Studium mit IT-, MINT- oder Datenfokus und praktische Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen.
- Du verfügst über einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics – idealerweise im Beratungsumfeld - und hast bereits ein Team geführt, sowie Erfahrung im Sales gesammelt.
- Du bringst nachgewiesene Expertise in der Programmierung mit Python oder Java mit, insbesondere einen sicheren Umgang mit Spark (PySpark).
- Du hast idealerweise Kenntnisse und Zertifizierungen im Bereich Databricks oder vergleichbarer moderner Datenplattformen sowie in Agentic-AI-Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI) und in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen in produktiven Umgebungen.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der SQL-Entwicklung.
- Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung (3NF, Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault).
- Du bringst Erfahrung in der Visualisierung und Präsentation von Daten mit Tools wie Power BI oder Tableau mit.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und modernen Datenplattformen (z. B. Databricks).
- Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Diensten (z. B. AWS Glue, Azure Data Factory oder Google BigQuery); diese ist von Vorteil.
- Du kennst dich mit Software-Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle, CI/CD und Testautomatisierung aus.
- Du arbeitest eigenständig und strukturiert, bist teamfähig und kommunikationsstark.
- Du bringst Reisebereitschaft mit.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1 in beiden Sprachen).
DEINE BENEFITS
- Unterstützende Teamkultur: Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur.
- Schnelle Verantwortungsübernahme: Du übernimmst ab Tag 1 spannende Aufgaben mit eigener Verantwortung.
- Klare Karrieremöglichkeiten: Bei uns findest du ein Umfeld, das dich fördert, fordert und weiterbringt.
- Kreativer Arbeitsplatz: Wir geben dir die Freiheit und Zeit, kreative Lösungen zu entwickeln und bieten dir dafür die beste und modernste Hardware an.
- Mitarbeiterbenefits: Flexible Arbeitsmodelle, BahnCard, JobRad, Spendit-Card, Wellpass und betriebliche Altersvorsorge sorgen für dein Wohlbefinden.
- Attraktive Urlaubsregelung: Du genießt 30 Tage Urlaub im Jahr und kannst flexibel von daheim arbeiten.
Über uns: Wir sind eine dynamische und schnellwachsende Unternehmensberatung, die das Beste aus beiden Welten vereint: die Agilität eines Startups kombiniert mit der Expertise und Erfahrung unseres Top-Managements.
Data Solutions Senior Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: TRUSTEQ
TRUSTEQ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende Teamkultur und schnelle Verantwortungsübernahme bietet. Mit klaren Karrieremöglichkeiten und einem kreativen Arbeitsplatz, der modernste Hardware bereitstellt, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem genießen die Angestellten attraktive Benefits wie flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub im Jahr und eine hervorragende Office-Kultur in München, Köln und Zagreb.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Solutions Senior Consultant (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du wertvolle Beziehungen auf, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, was du kannst und wie du ihr Team bereichern könntest. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Engineering und Business Intelligence vertraut. Übe deine Antworten und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das gibt dir mehr Selbstvertrauen und zeigt, dass du gut vorbereitet bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für eine Stelle bei uns interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über unsere Unternehmenskultur und Benefits informieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Solutions Senior Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Solutions Senior Consultant interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen passen. Wenn du bereits mit ETL-Prozessen oder Cloud-Diensten gearbeitet hast, lass uns das wissen!
Sei strukturiert:Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen. Nutze Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRUSTEQ vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Engineering, BI oder der Datenmodellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Das umfasst Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Diensten und BI-Tools. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt vorbereiten, um dein Wissen zu zeigen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.
