Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data-Projekte und entwickle innovative Datenstrategien.
- Unternehmen: Dynamische Unternehmensberatung mit flachen Hierarchien und kreativer Teamkultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und moderne Hardware.
- Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden Umfeld mit klaren Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt und übernehme Verantwortung ab Tag 1.
- Qualifikationen: 6-8 Jahre Erfahrung im Bereich Data und erste Führungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
DEINE AUFGABEN
- Du übernimmst die Verantwortung für das Beratungsfeld Data Strategy und steuerst Goto-Market sowie Delivery ganzheitlich.
- Du entwickelst unsere Data-Offerings weiter – mit besonderem Fokus auf Data Governance und Data-for-AI – und positionierst sie im Markt.
- Du übernimmst Pre-Sales-Verantwortung: von der Angebotserstellung über RFPs bis zur Kundenpräsentation.
- Du berätst Kunden bei der Entwicklung von Datenstrategien und dem Aufbau von Data-for-AI-Fähigkeiten (z. B. Agentic-AI-Use-Cases auf Basis moderner Datenplattformen).
- Du verantwortest Kundenprojekte end-to-end und bist erste:r Ansprechpartner:in auf Management-Ebene.
- Du führst dein Team (akt. 4-5 Personen) im Tagesgeschäft, entwickelst es fachlich und persönlich weiter und übernimmst erste disziplinarische Führungsverantwortung.
- Du bringst dich in Staffing- und Recruiting-Entscheidungen für den Data-Bereich ein.
- Du repräsentierst das Angebot nach außen – im Netzwerk, auf Events und in Publikationen.
DEIN PROFIL
- Du verfügst über einschlägige Berufserfahrung (6-8 Jahre) im Bereich Data (Data Engineering, Data Strategy, BI/Analytics), idealerweise im Beratungsumfeld.
- Du hast erste Erfahrung in der Führung oder Steuerung von Teams bzw. Practices (disziplinarisch und fachlich).
- Du hast erste Erfahrung im Presales bzw. in der Erstellung von Angeboten/RFPs oder bringst die Bereitschaft mit, dies auszubauen.
- Du bringst ein tiefes Verständnis für moderne Datenplattformen, Datenarchitekturen (Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses) und Markttrends im Data-&-AI-Umfeld mit.
- Du hast Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks) und/oder Cloud-Diensten (AWS, Azure, GCP).
- Du bewegst dich sicher in der Kommunikation mit Vorständen, Geschäftsführungen und IT-Leitungen und kannst komplexe Sachverhalte klar strukturieren.
- Du denkst unternehmerisch und hast Interesse daran, über Kundenprojekte hinaus Verantwortung für die Organisationsentwicklung zu übernehmen.
- Du bist reisebereit, um Projekte bei unseren Kunden vor Ort erfolgreich zu begleiten.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1 in beiden Sprachen).
DEINE BENEFITS
- Unterstützende Teamkultur: Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur.
- Schnelle Verantwortungsübernahme: Du übernimmst ab Tag 1 spannende Aufgaben mit eigener Verantwortung.
- Klare Karrieremöglichkeiten: Bei uns findest du ein Umfeld, das dich fördert, fordert und weiterbringt.
- Kreativer Arbeitsplatz: Wir geben dir die Freiheit und Zeit, kreative Lösungen zu entwickeln und bieten dir dafür die beste und modernste Hardware an (Apple oder Windows).
- Mitarbeiterbenefits: Flexible Arbeitsmodelle, BahnCard, JobRad, Spendit-Card, Wellpass und betriebliche Altersvorsorge sorgen für dein Wohlbefinden.
- Attraktive Urlaubsregelung: Du genießt 30 Tage Urlaub im Jahr und kannst flexibel von daheim arbeiten.
Über uns
Wir sind eine dynamische und schnellwachsende Unternehmensberatung, die das Beste aus beiden Welten vereint: die Agilität eines Startups kombiniert mit der Expertise und Erfahrung unseres Top-Managements. Wir unterstützen führende Unternehmen in den Bereichen Cybersecurity, Data Analytics, Cloud, AI und Technology Transformation & Data. Bei uns erwarten Dich flache Hierarchien, eine herausragende Teamkultur und Raum für Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
Data Solutions Team Lead (m/w/d) in München Arbeitgeber: TRUSTEQ
Als Digital Ecosystem Consultant (m/w/d) in unserem Unternehmen profitierst du von einer unterstützenden Teamkultur, die den Zusammenhalt und Austausch fördert. Du übernimmst ab dem ersten Tag spannende Aufgaben mit Verantwortung und hast klare Karrieremöglichkeiten in einem kreativen Arbeitsumfeld, das dir die besten Ressourcen zur Verfügung stellt. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und attraktiven Mitarbeiterbenefits, wie 30 Tage Urlaub und moderne Hardware, machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und herausfordernde Tätigkeit suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Solutions Team Lead (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie TRUSTEQ vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie TRUSTEQ sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von TRUSTEQ an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von TRUSTEQ zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei TRUSTEQ arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Solutions Team Lead (m/w/d) bei TRUSTEQ an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRUSTEQ vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von TRUSTEQ zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
