Senior Data Engineer

Als Senior Data Engineer werden Sie die End-to-End-Entwicklung unserer Kern-Dateninfrastruktur durch AI-native Engineering vorantreiben. Sie werden unsere AI DevEx-Ansatz unterstützen und AI-Agenten orchestrieren, um hochleistungsfähige Systeme schnell zu erstellen, zu skalieren und zu refaktorisieren. Wir suchen einen technischen Experten, der die praktische Verantwortung für verteilte, Echtzeit-Architekturen übernimmt. Mit Ihrem tiefen Fachwissen im Bereich Datenengineering werden Sie die robusten Pipelines konstruieren, die unsere nächsten Datenprodukte antreiben.

In Ihrer Rolle werden Sie einen Einfluss haben, indem Sie:

• Die Architektur komplexer Datensysteme entwickeln und vorantreiben, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit priorisieren.
• Produktionsreife Datenpipelines entwerfen und optimieren, mit einem Schwerpunkt auf Hochdurchsatz und Echtzeit-Streaming.
• Spec-Driven Development (SDD) unter Verwendung von OpenSpec oder GitHub Spec Kit vorantreiben, um strenge Ingenieurverträge zu erstellen, die eine vorhersehbare, qualitativ hochwertige AI-Code-Generierung gewährleisten.
• Agentische AI-Workflows mit Claude Code und dem Model Context Protocol (MCP) orchestrieren, um unsere Dateninfrastruktur schnell zu erstellen, zu refaktorisieren und zu skalieren.
• Die volle Verantwortung und Eigenverantwortung für Systemkomponenten übernehmen und selbstständig tiefgreifende technische Herausforderungen lösen.
• Strenge Test- und Überwachungsrahmen implementieren, um die Integrität kritischer Daten sicherzustellen.
• Junior Engineers betreuen und eine Kultur technischer Exzellenz durch offenes Feedback und architektonische Überprüfungen fördern.

Sie passen perfekt zu uns, wenn Sie:

• Über 10 Jahre Berufserfahrung verfügen, davon mehr als 5 Jahre speziell im Bereich Datenengineering.
• Tiefgehende technische Expertise mit Kafka (einschließlich Produzenten, Konsumenten und Stream Processing) für den Aufbau skalierbarer, Echtzeit-Architekturen haben.
• Starke Erfahrung mit OLAP-Datenbanken (Expertise in Clickhouse ist sehr bevorzugt) mitbringen.
• Gute Kenntnisse in Python und SQL für komplexe Datenmanipulation, Optimierung und Systemaufbau haben.
• Bereit sind, hochgradig agentisches AI-unterstütztes Entwickeln zu akzeptieren, insbesondere mit Claude Code, um autonom durch Codebasen zu navigieren, mehrstufige Ingenieuraufgaben auszuführen und Entwicklungszyklen zu beschleunigen, während die hohe Codequalität gewahrt bleibt.
• Starke praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes und automatisierten CI/CD-Pipelines haben.
• Signifikante Erfahrung mit Open-Source-Tools und -Technologien innerhalb des modernen Datenstacks mitbringen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten besitzen und in einem transparenten und feedbackbasierten Umfeld arbeiten möchten.
• Fließend Englisch sprechen.

Idealerweise haben Sie auch:

• Frühere Erfahrungen oder Kenntnisse in der Arbeit mit Redis oder Elasticsearch.
• Eine proaktive Herangehensweise an architektonische Entscheidungen und eine Geschichte, komplexe technische Projekte von der Konzeption bis zur Produktion zu leiten.
• Eine kollaborative Denkweise, die Mentorship und die kontinuierliche Verbesserung von Ingenieurprozessen schätzt.
• Erfahrungen in der Optimierung der Leistung verteilter Systeme in erheblichem Maß.

Und das Wichtigste, was Sie erwartet:

• Globale & vielfältige Teams: Arbeiten Sie in einem kollaborativen, multikulturellen Umfeld.
• Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, um Ihre eigene Work-Life-Balance zu gestalten.
• Remote-First: Eine wirklich remote-freundliche Umgebung.
• Wachstum: Laufende Karriereentwicklung, Schulungen und Coaching.
• Lernzeit: Sechs festgelegte Tage pro Jahr für Lernen und Entwicklung.
• Kultur: Regelmäßige Teamevents (persönlich und virtuell) und standortbasierte soziale Vorteile.

Über TrustYou

TrustYou ist eine führende AI-gesteuerte Hospitality-Plattform, die sich der Transformation von Gästeerlebnissen und der Stärkung von Unternehmen widmet. Mit einem multikulturellen Team von über 120 Fachleuten, die remote auf der ganzen Welt arbeiten, helfen wir Unternehmen, durch Kundenzufriedenheit zu wachsen.

Wenn Sie sich für diese Gelegenheit begeistern, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen.