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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere komplexe Dateninfrastrukturen mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: Führendes KI-gestütztes Unternehmen im Gastgewerbe mit einem multikulturellen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, kontinuierliche Weiterbildung und regelmäßige Teamevents.
- Andere Informationen: Dynamisches, unterstützendes Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, tiefes technisches Wissen über Kafka und OLAP-Datenbanken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland / Spanien / Rumänien (Remote)
Als Senior Data Engineer werden Sie die End-to-End-Entwicklung unserer Kern-Dateninfrastruktur durch KI-native Ingenieurtechnik vorantreiben. Sie werden unsere AI DevEx-Ansatz unterstützen und KI-Agenten orchestrieren, um hochleistungsfähige Systeme schnell zu erstellen, zu skalieren und zu refaktorisieren. Wir suchen einen technischen Experten, der die praktische Verantwortung für verteilte, Echtzeit-Architekturen übernimmt. Mit Ihrer tiefen Expertise im Bereich Datenengineering werden Sie die robusten Pipelines konstruieren, die unsere nächsten Datenprodukte antreiben.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Steuerung der Architektur komplexer Datensysteme, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit priorisieren.
- Entwurf und Optimierung produktionsreifer Datenpipelines mit einem Schwerpunkt auf Hochdurchsatz und Echtzeit-Streaming.
- Durchführung von Spec-Driven Development (SDD) mit OpenSpec oder GitHub Spec Kit zur Erstellung strenger Ingenieurverträge, die eine vorhersehbare, qualitativ hochwertige KI-Code-Generierung gewährleisten.
- Orchestrierung agentischer KI-Workflows mit Claude Code und dem Model Context Protocol (MCP), um unsere Dateninfrastruktur schnell zu erstellen, zu refaktorisieren und zu skalieren.
- Übernahme der vollständigen Verantwortung für Systemkomponenten und selbstständiges Lösen tiefgreifender technischer Herausforderungen.
- Implementierung rigoroser Test- und Überwachungsrahmen, um die Integrität kritischer Daten sicherzustellen.
- Mentoring von Junior Engineers und Förderung einer Kultur technischer Exzellenz durch offenes Feedback und architektonische Überprüfungen.
Anforderungen:
- Über 10 Jahre Berufserfahrung, davon über 5 Jahre speziell im Bereich Datenengineering.
- Tiefe technische Expertise mit Kafka (einschließlich Produzenten, Konsumenten und Stream Processing) zum Aufbau skalierbarer Echtzeit-Architekturen.
- Starke Erfahrung mit OLAP-Datenbanken (Expertise in Clickhouse ist sehr bevorzugt).
- Gute Kenntnisse in Python und SQL für komplexe Datenmanipulation, Optimierung und Systemaufbau.
- Bereitschaft, hochgradig agentische KI-unterstützte Entwicklung zu akzeptieren, insbesondere unter Verwendung von Claude Code, um autonom durch Codebasen zu navigieren, mehrstufige Ingenieuraufgaben auszuführen und Entwicklungszyklen zu beschleunigen, während die hohe Codequalität gewahrt bleibt.
- Starke praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes und automatisierten CI/CD-Pipelines.
- Signifikante Erfahrung mit Open-Source-Tools und -Technologien innerhalb des modernen Datenstacks.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und der Wunsch, in einem transparenten und feedbackbasierten Umfeld zu arbeiten.
- Fließend in Englisch.
Vorteile:
- Globales & vielfältiges Team: Arbeiten Sie in einem kollaborativen, multikulturellen Umfeld.
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, um Ihre eigene Work-Life-Balance zu gestalten.
- Remote-First: Eine wirklich remote-freundliche Umgebung.
- Wachstum: Laufende Karriereentwicklung, Schulung und Coaching.
- Lernzeit: Sechs festgelegte Tage pro Jahr für Lernen und Entwicklung.
- Kultur: Regelmäßige Teamevents (persönlich und virtuell) und standortbasierte soziale Vorteile.
Über TrustYou:
TrustYou ist eine führende KI-gesteuerte Hospitality-Plattform, die sich der Transformation von Gästeerlebnissen und der Stärkung von Unternehmen widmet. Mit einem multikulturellen Team von über 120 Fachleuten, die remote auf der ganzen Welt arbeiten, helfen wir Unternehmen, durch Kundenerfolg zu wachsen. Unsere Produktpalette umfasst: Customer Experience Platform (CXP): KI-gestützte Einblicke für außergewöhnliche Gästeerlebnisse. Customer Data Platform (CDP): KI-gestützte Datenverwaltung für direktere Buchungen. KI-Agenten: Intelligente, 24/7-Agenten, die die Produktivität steigern und Konversionen optimieren.
TrustYou ist ein Arbeitsplatz, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen, unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Orientierung, Alter oder Fähigkeit. Wenn Sie an dieser Gelegenheit interessiert sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: TrustYou
Kontaktperson:
TrustYou HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website regelmäßig und bewirb dich direkt auf offene Positionen. Zeige dein Interesse und deine Initiative!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, sie in Interviews unter Beweis zu stellen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Kafka, OLAP-Datenbanken und CI/CD-Pipelines zu sprechen.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI und Daten
Erzähle in Gesprächen, wie du AI in deinen Projekten eingesetzt hast und welche innovativen Lösungen du entwickelt hast. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und Arbeitgeber überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.
Beziehe dich auf die Anforderungen: Nutze die Stellenbeschreibung als Leitfaden! Hebe deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du uns, dass du die richtige Person für die Rolle bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TrustYou vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kafka, OLAP-Datenbanken und Docker. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in deiner Karriere gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und im Umgang mit komplexen Systemen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Mentoring-Fähigkeiten
Da die Rolle auch das Mentoring von Junior Engineers umfasst, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit andere unterstützt hast. Teile Beispiele, wie du Feedback gegeben und eine Kultur der technischen Exzellenz gefördert hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass dir Transparenz und Feedback wichtig sind, und dass du in einem kollaborativen Umfeld arbeiten möchtest.