Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere komplexe Datenarchitekturen für skalierbare, zuverlässige Systeme.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem globalen, vielfältigen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein Umfeld, das Transparenz und Feedback fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, tiefes technisches Know-how.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland / Spanien / Rumänien (Remote)
Als Senior Data Engineer werden Sie die End-to-End-Entwicklung unserer Kern-Dateninfrastruktur durch KI-native Ingenieurtechnik vorantreiben. Sie werden unsere AI DevEx-Ansatz unterstützen und KI-Agenten orchestrieren, um leistungsstarke Systeme schnell zu erstellen, zu skalieren und zu refaktorisieren. Wir suchen einen technischen Experten, der die praktische Verantwortung für verteilte, Echtzeit-Architekturen übernimmt. Mit Ihrer tiefen Expertise im Bereich Datenengineering werden Sie die robusten Pipelines konstruieren, die unsere nächsten Datenprodukte antreiben.
Aufgaben:
- Entwicklung und Steuerung der Architektur komplexer Datensysteme, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit priorisieren.
- Entwurf und Optimierung produktionsreifer Datenpipelines mit einem Schwerpunkt auf Hochdurchsatz und Echtzeit-Streaming.
- Durchführung von Spec-Driven Development (SDD) unter Verwendung von OpenSpec oder GitHub Spec Kit zur Erstellung strenger Ingenieurverträge, die eine vorhersehbare, qualitativ hochwertige KI-Code-Generierung gewährleisten.
- Orchestrierung agentischer KI-Workflows mit Claude Code und dem Model Context Protocol (MCP), um unsere Dateninfrastruktur schnell zu erstellen, zu refaktorisieren und zu skalieren.
- Übernahme der vollständigen Verantwortung für Systemkomponenten und selbstständiges Lösen tiefgreifender technischer Herausforderungen.
- Implementierung strenger Test- und Überwachungsrahmen, um die Integrität kritischer Daten sicherzustellen.
- Mentoring von Junior Engineers und Förderung einer Kultur technischer Exzellenz durch offenes Feedback und architektonische Überprüfungen.
Anforderungen:
- 10+ Jahre Berufserfahrung, davon 5+ Jahre speziell im Bereich Data Engineering.
- Tiefe technische Expertise mit Kafka (einschließlich Produzenten, Konsumenten und Stream Processing) zum Aufbau skalierbarer Echtzeit-Architekturen.
- Starke Erfahrung mit OLAP-Datenbanken (Expertise in Clickhouse ist sehr bevorzugt).
- Gute Kenntnisse in Python und SQL für komplexe Datenmanipulation, Optimierung und Systemaufbau.
- Bereitschaft, hochgradig agentische KI-unterstützte Entwicklung zu akzeptieren, insbesondere unter Verwendung von Claude Code, um autonom durch Codebasen zu navigieren, mehrstufige Ingenieuraufgaben auszuführen und Entwicklungszyklen zu beschleunigen, während die hohe Codequalität gewahrt bleibt.
- Starke praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes und automatisierten CI/CD-Pipelines.
- Signifikante Erfahrung mit Open-Source-Tools und -Technologien innerhalb des modernen Datenstacks.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und der Wunsch, in einem transparenten und feedbackbasierten Umfeld zu arbeiten.
- Fließend in Englisch.
Vorteile:
- Globales & vielfältiges Team: Arbeiten Sie in einem kollaborativen, multikulturellen Umfeld.
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, um Ihre eigene Work-Life-Balance zu gestalten.
- Remote-First: Eine wirklich remote-freundliche Umgebung.
- Wachstum: Laufende Karriereentwicklung, Schulung und Coaching.
- Lernzeit: Sechs festgelegte Tage pro Jahr für Lernen und Entwicklung.
- Kultur: Regelmäßige Teamevents (persönlich und virtuell) und standortbasierte soziale Vorteile.
Hinweis zur KI-Transparenz & menschlicher Aufsicht: Um uns bei der Verwaltung hoher Bewerbungsvolumina zu unterstützen, können wir KI-Tools verwenden, um administrative Aufgaben zu unterstützen, wie z.B. das Parsen von Lebenslaufformaten und das Abgleichen von Fähigkeiten mit Stellenprofilen. In strikter Übereinstimmung mit dem EU AI Act und der DSGVO garantieren wir, dass: Mensch-in-der-Schleife: Keine Einstellungs- oder Ablehnungsentscheidungen werden allein von Algorithmen getroffen. Ein menschlicher Recruiter überprüft jede Empfehlung und behält die endgültige Entscheidungsgewalt. Fairness & Datenschutz: Unsere Tools werden streng auf Datensicherheit geprüft und um algorithmische Voreingenommenheit zu verhindern. TrustYou ist ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen, unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Orientierung, Alter oder Fähigkeit.
Senior Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: TrustYou
Als Arbeitgeber bietet TrustYou eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Vielfalt setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere Mitarbeiter profitieren von kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, regelmäßigen Teamevents und einer Kultur, die Transparenz und offenes Feedback schätzt, was TrustYou zu einem hervorragenden Arbeitgeber für talentierte Data Engineers macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TrustYou zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (f/m/d) bei TrustYou gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TrustYou vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TrustYou entscheidend sein!
