Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Datenarchitekturen und optimiere Echtzeit-Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem globalen, vielfältigen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und eine Kultur der Transparenz und des Feedbacks.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Kenntnisse in Kafka.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Senior Data Engineer
Location: Germany / Spain / Romania (Remote)The Role As a Senior Data Engineer, you will drive the end-to-end development of our core data infrastructure through AI-native engineering.
Championing our AI Dev Ex approach, you will orchestrate AI agents to rapidly build, scale, and refactor high-performance systems.
We are looking for a technical expert who takes hands-on ownership of distributed, real-time architectures.
Leveraging your deep data engineering expertise, you will construct the robust pipelines that power our next-generation data products.
Tasks Developing and driving the architecture of complex data systems that prioritize scalability, reliability, and long-term maintainability.
Designing and optimizing production-grade data pipelines, with a primary focus on high-throughput, real-time streaming.
Driving Spec-Driven Development (SDD) using Open Spec or Git Hub Spec Kit to create strict engineering contracts that ensure predictable, high-quality AI code generation.
Orchestrating agentic AI workflows with Claude Code and the Model Context Protocol (MCP) to rapidly build, refactor, and scale our data infrastructure.
Taking full accountability and ownership of system components, working in a self-sufficient manner to solve deep technical challenges.
Implementing rigorous testing and monitoring frameworks to ensure the integrity of mission-critical data.
Mentoring junior engineers and fostering a culture of technical excellence through open feedback and architectural reviews Requirements10+ years of professional experience, with 5+ years specifically focused on Data Engineering.
Deep technical expertise with Kafka (including Producers, Consumers, and Stream Processing) for building scalable, real-time architectures.
Strong experience with OLAP databases (expertise in Clickhouse is highly preferred).
Good fluency in Python and SQL for complex data manipulation, optimization, and system building.
Willingness to embrace highly agentic AI-assisted development, specifically using Claude Code to autonomously navigate codebases, execute multi-step engineering tasks, and accelerate development cycles while maintaining high code quality.
Strong hands-on experience with Docker, Kubernetes, and automated CI/CD pipelines.
Significant experience with open-source tools and technologies within the modern data stack.
Excellent communication skills and a desire to work in an environment based on transparency and feedback.
Fluency in English Benefits Global & Diverse
Team: Work in a collaborative, multicultural environment.
Flexibility: Flexible working hours to help you shape your own work-life balance.
Remote-First: A truly remote-friendly environment.
Growth: Ongoing career development, training, and coaching.
Learning
Time: Six dedicated days per year for learning and development.
Culture: Regular team events (in-person and virtual) and location-based social benefits.
AI Transparency & Human Oversight Notice To help us manage high application volumes, we may use AI tools to assist with administrative tasks, such as parsing CV formats and matching skills to job profiles.
In strict compliance with the EU AI Act and GDPR, we guarantee that: Human-in-the-Loop: No hiring or rejection decisions are made by algorithms alone.
A human recruiter reviews every recommendation and retains final decision-making power.
Fairness & Privacy: Our tools are strictly vetted for data security and to prevent algorithmic bias.
Trust You is an equal-opportunity workplace.
We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees regardless of gender, background, religion, orientation, age, or ability.
Senior Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: TrustYou
TrustYou ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch kontinuierliches Training und Coaching. Unsere Kultur des offenen Feedbacks und der Zusammenarbeit ermöglicht es jedem Teammitglied, einen bedeutenden Beitrag zu leisten und gemeinsam an der Revolutionierung der Hospitality-Branche zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TrustYou zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (f/m/d) bei TrustYou gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TrustYou vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TrustYou entscheidend sein!