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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Smart Data Lösungen in der Finanzbranche mit Big Data Technologien.
- Arbeitgeber: Truuco ist die Smart Data Company der Genossenschaftlichen FinanzGruppe, die Banking revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle: Remote-Arbeit und ein sicherer Arbeitsplatz in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit uns und profitiere von hoher Gestaltungsfreiheit.
- Gewünschte Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse in Big Data Technologien und Erfahrung in Datenmodellierung sind erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeite in einem neuen, cross-funktionalen Team an Standorten in Karlsruhe, Frankfurt oder remote.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Truuco ist die Smart Data Company der Genossenschaftlichen FinanzGruppe – und ihr smarter Begleiter. Unser Ziel ist es, die Partnerbanken der GFG zukunftsfit zu machen: durch kundenzentrierten und datengetriebenen Vertrieb. Zusammen connecten wir Menschen, Technologien, Ideen und verändern die Zukunft des genossenschaftlichen Bankings. Truuco ist mehr als die Summe aus Start-up und Backbone eines Big Players: Wir sind dein Tru Companion. Mit uns erreichst du neue Sphären von jedem Startpunkt aus. Hebe mit uns ab. Du hast alle Möglichkeiten. Ständiger Fortschritt: Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir dir einen sicheren Arbeitsplatz. Was uns zusammen nach vorn bringt, sind nachhaltige Beziehungen zu Kund*innen sowie Mitarbeiter*innen. Du hast Lust drauf, bleibst dran und kennst dich aus? Dann passt du super zu uns.
Wir suchen Dich so schnell wie möglich als Data Engineer (m/w/d) im Team Data Science.
Tätigkeiten
- Mit deinem fundierten Wissen über Big Data Technologien unterstützt du bei der Konzeption und Entwicklung von Smart Data Lösungen in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Du bist verantwortlich für die Modellierung, den Aufbau und die Implementierung von Data-Warehouse- und Business Intelligence-/Data Analytics-Lösungen, sowie die Datenbereitstellung für die Smart Data Modelle im Data Integration Hub.
- Du realisierst relationale sowie multidimensionale Datenmodelle und bist zuständig für das Design und die Implementierung von Datenintegrationsprozessen / ETL.
- Du arbeitest in einer cross-funktionalen Umgebung und bist bei den neusten Trends im Bereich Data Storage immer up-to-date.
Team
Bei uns findest du hohe Gestaltungsfreiheit in einem Team, das neu entsteht. Unser Team arbeitet an Standorten in Karlsruhe und Frankfurt oder Remote im Homeoffice.
Bewerbungsprozess
Nach dem ersten Austausch im Instaffo Chat, wird dein Profil geprüft. Idealweise geht es dann in ein Gespräch mit der Fachabteilung. Wir freuen uns auf deine Nachricht!
Standorte
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: TRUUCO GmbH
Kontaktperson:
TRUUCO GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Finanzdienstleistungsbranche oder im Bereich Data Engineering arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über die neuesten Trends im Bereich Big Data und Data Engineering informiert. Besuche Webinare, lese Fachartikel oder nimm an Konferenzen teil. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenmodellen, ETL-Prozessen und Business Intelligence-Lösungen übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Soft Skills zu demonstrieren. In einem cross-funktionalen Team ist Kommunikation entscheidend. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um deine Teamfähigkeit zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über Truuco und deren Ziel, die Partnerbanken der Genossenschaftlichen FinanzGruppe zukunftsfit zu machen. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Big Data Technologien, Datenmodellierung und ETL-Prozessen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Teamarbeit betonen: Da das Team cross-funktional arbeitet, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen oder Teams zu erwähnen. Zeige, dass du anpassungsfähig bist und gut im Team arbeiten kannst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Truuco arbeiten möchtest und was dich an der Position als Data Engineer reizt. Gehe darauf ein, wie du zur Entwicklung innovativer Smart Data Lösungen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRUUCO GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Big Data Technologien
Da du als Data Engineer bei Truuco arbeiten möchtest, ist es wichtig, dass du ein fundiertes Wissen über Big Data Technologien mitbringst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, wie du sie in der Finanzdienstleistungsbranche angewendet hast.
✨Präsentiere deine ETL-Erfahrungen
Da du für die Implementierung von Datenintegrationsprozessen verantwortlich sein wirst, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen parat haben. Erkläre, welche Tools du verwendet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Truuco legt Wert auf eine cross-funktionale Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team zeigen, insbesondere in einem neu entstehenden Team. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Bleibe über Trends im Data Storage informiert
Da du in einem sich ständig weiterentwickelnden Bereich arbeitest, ist es wichtig, dass du über die neuesten Trends im Bereich Data Storage informiert bist. Sei bereit, über aktuelle Entwicklungen zu sprechen und wie diese die Arbeit eines Data Engineers beeinflussen können.
