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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and implement Smart Data solutions in finance using Big Data technologies.
- Arbeitgeber: Join an innovative company with a start-up vibe and strong financial backing.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, hybrid work, and great perks like a competitive salary and retirement plans.
- Warum dieser Job: Be part of shaping the future of data-driven finance in a dynamic team environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in IT or related fields, experience in Data Engineering, and strong coding skills in Python and Java.
- Andere Informationen: Work in Frankfurt or Karlsruhe with a focus on modern data integration processes.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Permanent employee, Full or part-time · Frankfurt am Main oder Karlsruhe, remote
Deine Aufgaben
- Mit deinem fundierten Wissen über Big Data Technologien unterstützt du bei der Konzeption und Entwicklung von Smart Data Lösungen in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Du bist verantwortlich für die Modellierung, den Aufbau und die Implementierung von Data-Warehouse- und Business Intelligence-/Data Analytics-Lösungen, sowie die Datenbereitstellung für die Smart Data Modelle im Data Integration Hub.
- Du realisierst relationale sowie multidimensionale Datenmodelle und bist zuständig für das Design und die Implementierung von Datenintegrationsprozessen / ETL.
- Du arbeitest in einer cross-funktionalen Umgebung und bist bei den neusten Trends im Bereich Data Storage immer up-to-date.
Dein Profil
- Du hast Lust den Auf- und Ausbau eines neuen Unternehmens in der Genossenschaftlichen Finanzgruppe erfolgreich mitzugestalten und versprühst Start-up-Mentalität.
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder andere technischen Fachrichtungen mit den Schwerpunkten Data Engineering, Data Analytics und hast mehrjährige Berufserfahrung im IT- und/oder Finanzdienstleistungssektor.
- Du hast praktische Erfahrungen mit Business Intelligence-/Data Analytics-Projekten und bist mit der Softwareentwicklung im Bereich von Data-Warehouse-Anwendungen vertraut.
- Du hast sehr gute Kenntnisse in der agilen Softwareentwicklung und verfügst über ausgeprägte Coding Skills in Programmiersprachen wie Python und Java und idealerweise hast du ausgeprägte Kenntnisse in den Big Data Technologien wie z.B. Spark, Airflow und Kafka.
- Du hast erste Erfahrungen mit Azure.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Docker/Kubernetes zur Containerisierung und Orchestrierung von Anwendungen.
- Deine ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und dein Qualitätsbewusstsein helfen dir, auftretende Probleme zu strukturieren sowie mehrwertstiftende Lösungen zu erarbeiten und umzusetzen.
- Deine selbstständige, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise sowie ein C1-Niveau an Deutsch-Kenntnissen runden dein Profil ab.
Was wir bieten
- Unbefristete Festanstellung in einem innovativen Unternehmen mit Start-up-Charakter und (finanz-)starken Gesellschaftern.
- Hohe Gestaltungsfreiheit in einem Team, das sich neu findet.
- Einzigartige Chance, den datengetriebenen Vertrieb in der Genossenschaftlichen FinanzGruppe von morgen mitzugestalten.
- Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten sowie moderne Bürokonzepte in Frankfurt und Karlsruhe.
- Überdurchschnittliche Rahmenbedingungen, wie ein attraktives Gehalt mit variabler, erfolgsabhängiger Komponente sowie umfangreiche Benefits wie betriebliche Altersvorsorge u.v.m.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer / Tester (m/w/d) Arbeitgeber: Truuco
Kontaktperson:
Truuco HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / Tester (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Finanzdienstleistungsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über die neuesten Trends im Bereich Big Data und Data Engineering auf dem Laufenden. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Start-ups und innovative Lösungen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit kreative Ansätze zur Problemlösung gefunden hast, um deine Start-up-Mentalität zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu den Programmiersprachen Python und Java sowie zu Big Data Technologien wie Spark und Kafka. Praktische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten können hier sehr hilfreich sein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Tester (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Big Data Technologien, Programmierkenntnisse in Python und Java sowie Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen mit Business Intelligence- und Data Analytics-Projekten. Zeige auf, wie du in der Vergangenheit Datenmodelle erstellt und ETL-Prozesse implementiert hast.
Zeige deine Teamfähigkeit: Da die Stelle in einem cross-funktionalen Umfeld angesiedelt ist, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams anführen. Dies kann in deinem Anschreiben oder während eines möglichen Interviews geschehen.
Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um zu zeigen, wie du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen und wertschöpfende Lösungen zu entwickeln. Dies wird deine Eignung für die Position unterstreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Truuco vorbereitest
✨Zeige deine Big Data Expertise
Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Kenntnisse in Big Data Technologien wie Spark, Airflow und Kafka demonstrieren. Zeige, wie du diese Technologien in Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Informiere dich über die spezifischen Aufgaben eines Data Engineers in der Finanzdienstleistungsbranche. Sei bereit, Fragen zu beantworten, wie du Datenmodelle entwirfst und implementierst sowie ETL-Prozesse realisierst. Das Verständnis der Branche wird dir helfen, deine Antworten relevanter zu gestalten.
✨Agile Methoden im Fokus
Da das Unternehmen Wert auf agile Softwareentwicklung legt, solltest du deine Erfahrungen mit agilen Methoden hervorheben. Bereite Beispiele vor, wie du in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast, um den Erfolg von Projekten sicherzustellen.
✨Teamarbeit und Selbstständigkeit betonen
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der sowohl selbstständig als auch teamorientiert arbeiten kann. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit sowohl eigenverantwortlich als auch effektiv im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen und Lösungen zu entwickeln.
