- Permanent employee, Full or part-time · Frankfurt am Main oder Karlsruhe, remote
- Deine Aufgaben
- Mit deinem fundierten Wissen über Big Data Technologien unterstützt du bei der Konzeption und Entwicklung von Smart Data Lösungen in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Du bist verantwortlich für die Modellierung, den Aufbau und die Implementierung von Data-Warehouse- und Business Intelligence-/Data Analytics-Lösungen, sowie die Datenbereitstellung für die Smart Data Modelle im Data Integration Hub.
- Du realisierst relationale sowie multidimensionale Datenmodelle und bist zuständig für das Design und die Implementierung von Datenintegrationsprozessen / ETL.
- Du arbeitest in einer cross-funktionalen Umgebung und bist bei den neusten Trends im Bereich Data Storage immer up-to-date.
- Dein Profil
- Du hast Lust den Auf- und Ausbau eines neuen Unternehmens in der Genossenschaftlichen Finanzgruppe erfolgreich mitzugestalten und versprühst Start-up-Mentalität.
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, z.
B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder andere technischen Fachrichtungen mit den Schwerpunkten Data Engineering, Data Analytics und hast mehrjährige Berufserfahrung im IT- und/oder Finanzdienstleistungssektor.
- Du hast praktische Erfahrungen mit Business Intelligence-/Data Analytics-Projekten und bist mit der Softwareentwicklung im Bereich von Data-Warehouse-Anwendungen vertraut.
- Du hast sehr gute Kenntnisse in der agilen Softwareentwicklung und verfügst über ausgeprägte Coding Skills in Programmiersprachen wie Python und Java und idealerweise hast du ausgeprägte Kenntnisse in den Big Data Technologien wie z.
Spark, Airflow und Kafka.
- Du hast erste Erfahrungen mit Azure.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Docker/Kubernetes zur Containerisierung und Orchestrierung von Anwendungen.
- Deine ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und dein Qualitätsbewusstsein helfen dir, auftretende Probleme zu strukturieren sowie mehrwertstiftende Lösungen zu erarbeiten und umzusetzen.
- Deine selbstständige, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise sowie ein C1-Niveau an Deutsch-Kenntnissen runden dein Profil ab.
- Was wir bieten
- Unbefristete Festanstellung in einem innovativen Unternehmen mit Start-up-Charakter und (finanz-)starken Gesellschaftern.
- Hohe Gestaltungsfreiheit in einem Team, das sich neu findet.
- Einzigartige Chance, den datengetriebenen Vertrieb in der Genossenschaftlichen Finanz Gruppe von morgen mitzugestalten.
- Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten sowie moderne Bürokonzepte in Frankfurt und Karlsruhe.
- Überdurchschnittliche Rahmenbedingungen, wie ein attraktives Gehalt mit variabler, erfolgsabhängiger Komponente sowie umfangreiche Benefits wie betriebliche Altersvorsorge u. v. m.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer / Tester (m/w/d) Arbeitgeber: Truuco
Truuco ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Start-up-Umfeld zu arbeiten, das von starken Gesellschaftern unterstützt wird. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einem modernen Büro in Frankfurt oder Karlsruhe fördert das Unternehmen eine offene und kreative Arbeitskultur, in der deine Ideen geschätzt werden. Zudem erwarten dich zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Benefits, die deine berufliche Entwicklung unterstützen und dir helfen, Teil der Zukunft des genossenschaftlichen Bankings zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer / Tester (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Truuco zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer / Tester (m/w/d) bei Truuco gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Truuco vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Truuco entscheidend sein!
