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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our cross-functional teams to work on exciting finance projects and support AI model training.
- Arbeitgeber: Truuco is a fresh startup transforming cooperative banking with data-driven solutions.
- Mitarbeitervorteile: Earn €18/hour, enjoy 20 vacation days, and experience hybrid work options.
- Warum dieser Job: Unleash your creativity in a dynamic environment while making a real impact in finance.
- Gewünschte Qualifikationen: Pursuing a Bachelor's or Master's in Computer Science, Statistics, or a related field; Python skills required.
- Andere Informationen: Participate in team events and customer engagements, and bring innovative ideas to the table.
Working Student, Part-time · Frankfurt am Main oder Karlsruhe
Deine Aufgaben
- Du arbeitest in unseren cross-funktionalen Teams an spannenden Projekten im Finanzbereich mit.
- Du unterstützt das Data Science Team im Tagesgeschäft, insbesondere beim Training von KI-Modellen.
- Du entfaltest deine Kreativität bei der Entwicklung innovativer Lösungen für den datengetriebenen Vertrieb.
- Du bringst aktuelle Impulse aus der Forschung und neue technische Entwicklungen ins Team ein.
Dein Profil
- Du befindest dich im laufenden Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du hast Interesse und Talent für die Arbeit mit Daten sowie analytisches Denkvermögen.
- Du besitzt grundlegende Kenntnisse in Statistik.
- Du bringst idealerweise erste Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung mit.
- Du besitzt gute Programmierkenntnisse in Python.
- Du verfügst über Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und arbeitest gerne im Team.
Was wir bieten
Neben einem attraktiven Stundengehalt von 18 € und 20 Tagen Urlaub pro Jahr bieten wir dir folgende Benefits:
- Startup mit Safetynet: Wir sind jung und frisch auf dem Markt: unser Anspruch ist es, vieles anders zu machen.
- Du kannst viel ausprobieren.
- Kleine und größere Teamevents.
- Je nach Saison begleitest du uns auch mal mit auf Kundenevents.
- Hybrides Arbeiten im Homeoffice oder in modernen Büros in Frankfurt & Karlsruhe.
Truuco ist das Start-Up der Genossenschaftlichen FinanzGruppe (GFG) für datengetriebenen Vertrieb – dein Tru Companion. Unser Ziel ist es, die Partnerbanken der GFG zukunftsfähig für kundenzentrierten und datengetriebenen Vertrieb zu machen. Zusammen verbinden wir Menschen, Technologien, Ideen und verändern die Zukunft des genossenschaftlichen Bankings. Als Teil der GFG bieten wir dir einen sicheren Arbeitsplatz. Was uns zusammen nach vorn bringt, sind partnerschaftliche Beziehungen zu unseren Kunden und deren nachhaltig ökonomischen Erfolg. Du begeisterst, bleibst dran und kennst dich aus? Dann passt du super zu uns.
#J-18808-Ljbffr
Werkstudierende Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Truuco
Kontaktperson:
Truuco HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudierende Data Science (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche arbeiten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote oder wertvolle Einblicke, die dir helfen können, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenanalyse oder KI beschäftigen. Diese praktischen Erfahrungen sind nicht nur beeindruckend für deinen Lebenslauf, sondern zeigen auch deine Leidenschaft und Kreativität im Umgang mit Daten.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die neuesten Technologien und Methoden kennst und wie du diese in deinem zukünftigen Job anwenden könntest.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, die du selbst durchgeführt hast. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Position.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudierende Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da gute Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich demonstrieren.
Zeige dein Interesse an Daten: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Arbeit mit Daten interessierst und wie du deine analytischen Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast. Dies könnte durch Studienprojekte oder Praktika geschehen.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du gerne in einem Start-up arbeiten möchtest und was dich an der Unternehmenskultur von Truuco anspricht. Zeige deine Begeisterung für innovative Lösungen im datengetriebenen Vertrieb.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Truuco vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Erfahrungen mit Datenanalyse und -visualisierung zu sprechen. Zeige, wie du kreative Lösungen entwickelt hast und welche Tools oder Methoden du verwendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Kenntnisse in Statistik betonen
Da grundlegende Kenntnisse in Statistik gefordert sind, solltest du Beispiele aus deinem Studium oder Projekten anführen, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich demonstrieren. Erkläre, wie du statistische Konzepte angewendet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Programmierkenntnisse in Python hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Aufgaben zu beschreiben, bei denen du Python verwendet hast, um KI-Modelle zu trainieren oder Daten zu analysieren.
✨Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da Teamarbeit wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Gruppenprojekten oder Praktika bereit haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe Informationen verständlich präsentieren kannst.
