Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Data-Science-Projekten und entwickle datengetriebene Lösungen im Finanzbereich.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Startup-Spirit und viel Gestaltungsspielraum.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 20 Tage Urlaub und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Entwickle deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld mit echten Mitgestaltungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Kreativität und bringe frische Ideen in ein dynamisches Team ein.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik, Data Science oder ähnlichem und Interesse an Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 18 - 19 € pro Stunde.
- Du arbeitest in unseren cross-funktionalen Teams an spannenden Data-Science-Projekten im Finanzbereich mit und entwickelst datengetriebene Lösungen für unsere Kunden.
- Du unterstützt beim Aufbau, der Strukturierung und der Pflege unserer Modell-Repositories in Bitbucket und arbeitest dabei mit modernen Entwicklungsstandards wie Git, Cookiecutter und Python.
- Du unterstützt uns bei der Migration unserer Data-Science-Umgebung nach Databricks, beispielsweise durch die Anpassung und Restrukturierung bestehender Repositories.
- Du unterstützt bei der Wartung und Weiterentwicklung bestehender KI- und Machine-Learning-Modelle und hilfst dabei, deren Qualität und Aktualität sicherzustellen.
- Du pflegst und aktualisierst unsere Modelldokumentationen, damit interne Stakeholder und Kunden jederzeit auf einen aktuellen und nachvollziehbaren Stand zugreifen können.
- Du bringst deine Kreativität ein und entwickelst gemeinsam mit dem Team innovative Lösungen für den datengetriebenen Vertrieb.
- Du bringst aktuelle Impulse aus deinem Studium, der Forschung und neuen technischen Entwicklungen ein und hilfst uns dabei, neue Technologien für unsere Arbeit nutzbar zu machen.
- Dein Profil
- Du befindest dich in einem laufenden Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du hast Interesse an der Arbeit mit Daten und verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen.
- Du bringst grundlegende Kenntnisse in Statistik und idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Data Science oder Machine Learning mit.
- Du hast idealerweise erste Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung gesammelt und verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python.
- Erste Erfahrungen mit Git, Bitbucket, Databricks oder vergleichbaren Entwicklungsumgebungen sind ein Plus, aber kein Muss.
- Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, dich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.
- Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeit mit und arbeitest gerne im Team.
- Was wir bieten
- Attraktives Stundengehalt von 18,90 € brutto.
- 20 Tage Urlaub pro Jahr auf Basis von 5 Arbeitstagen pro Woche.
- Startup-Spirit mit Safetynet: viel Gestaltungsspielraum, kurze Wege, echtes Mitwirken.
- Die Möglichkeit, neue Dinge auszuprobieren und dich aktiv einzubringen.
- Hybrides Arbeiten: im Homeoffice oder in unseren modernen Büros in Frankfurt oder Karlsruhe.
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Werkstudierende Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Truuco
Truuco ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Start-up-Umfeld zu arbeiten, das von starken Gesellschaftern unterstützt wird. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einem modernen Büro in Frankfurt oder Karlsruhe fördert das Unternehmen eine offene und kreative Arbeitskultur, in der deine Ideen geschätzt werden. Zudem erwarten dich zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Benefits, die deine berufliche Entwicklung unterstützen und dir helfen, Teil der Zukunft des genossenschaftlichen Bankings zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudierende Data Science (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Truuco aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudierende Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Truuco als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Truuco vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
