Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und operationalisiere KI-Lösungen zur Unterstützung der Produktentwicklung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Mobilitätszulage und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Möglichkeit auf eine unbefristete Anstellung nach der Probezeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Technik.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science oder KI-Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Als AI Data Scientist entwerfen und operationalisieren Sie maschinelles Lernen und Generative AI-Lösungen zur Unterstützung der Produktentwicklung und Entscheidungsfindung.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Validierung von Lösungen für maschinelles Lernen, GenAI und Analytik über den gesamten Entwicklungszyklus
- Unterstützung von KI-gestützten und agentischen Fähigkeiten in den Bereichen Anforderungen, Codierung, Testen und Schwachstellenmanagement
- Erstellung von Prototypen und Evaluierungspipelines für LLM-basierte Anwendungen, RAG-Lösungen und Vorhersagemodelle
- Akquisition, Bereinigung und Strukturierung von Daten aus Engineering-Toolchains, Repositories und Dokumentationen
- Definition von Evaluierungsansätzen, Leistungskennzahlen und Validierungsmethoden für KI-Modelle
- Erstellung wiederverwendbarer Datensätze, Embeddings, Feature Stores, Notebooks und Pipelines
- Erforschung neuer Techniken in der KI und Datenwissenschaft sowie Bewertung ihrer Anwendbarkeit für Ingenieuranwendungsfälle
Was Sie mitbringen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Datenwissenschaft, Informatik, KI, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder KI-Engineering
- Gutes Verständnis der Grundlagen des Datenengineering, einschließlich Pipelines, APIs, Datenbanken und Versionierung
- Starke praktische Erfahrung mit Programmiersprachen und Datenwissenschafts-/ML-Ökosystemen
- Verständnis der Software-/Firmware-Entwicklungszyklen, DevSecOps und Cybersecurity-Aspekte
- Praktische Erfahrung mit Generative AI, LLM-Anwendungen, Prompt Engineering und Retrieval-augmented Generation
- Fließend in Englisch
Bedingungen:
- Arbeitsaufwand: 80–100 %
- Arbeitsmodell: Hybrid
- Option auf eine unbefristete Anstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten dies wünschen
Was Sie erwarten können:
- Hybrides Arbeitsmodell mit 2-3 Tagen pro Woche mobilem Arbeiten
- Mobilitätszulage
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- 3–6 Monate Interim, danach eine unbefristete Position
Technologien:
- LLM
- RAG
- GenAI
- Maschinelles Lernen
AI Data Scientist Arbeitgeber: Try&Hire
Try&Hire ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der KI und Computer Vision fördert. Unsere offene und kollaborative Arbeitskultur ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen, das sich leidenschaftlich für wissenschaftliche Fortschritte in der Bildanalyse einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Try&Hire zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Data Scientist bei Try&Hire gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Try&Hire vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Try&Hire entscheidend sein!
