pFührungsposition zur Verantwortung von Digitalisierung, Automatisierung und technischer Weiterentwicklung einer Produktionsorganisation in der Prozessanalytik-Industrie. /ph3Ihre Aufgaben /h3ulliVerantwortung für Digitalisierung und Automatisierung der Produktionsprozesse /liliEinführung und Weiterentwicklung des Lean Manufacturing Execution Systems (LMES) /liliIntegration von Produktions-, Qualitäts- und ERP-Systemen inkl. Daten- und Schnittstellenlandschaft /liliLeitung von Automatisierungs-, Industrie-4.0- und Infrastrukturprojekten /liliVerantwortung für Investitionen in Produktionsanlagen und technische Infrastruktur /liliWeiterentwicklung von Wartungs-, Instandhaltungs- und Monitoring-Konzepten /liliEnge Zusammenarbeit mit Produktion, Process Engineering, Quality Assurance, SCM und RD /li /ulh3Was Sie mitbringen /h3ulliAbgeschlossenes Studium in Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbarer technischer Fachrichtung /liliMindestens 10 Jahre Berufserfahrung in der produzierenden Industrie /liliMindestens 5 Jahre Führungserfahrung /liliFundierte Erfahrung in Digitalisierung, Automatisierung, MES/LMES und Industrie 4.0 /liliAusgeprägte Projektmanagement- und Change-Management-Kompetenzen /liliSichere Kommunikation in Deutsch und Englisch /li /ulh3Rahmenbedingungen /h3ulliPensum: 100 % /liliArbeitsmodell: Hybrid /liliOption auf Festanstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten wollen /li /ulh3Was Sie erwartet /h3ulliFlexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeitsmodell /lili40-Stunden-Woche mit mindestens 25 Tagen Ferien plus 4–7 Brückentagen /lili3–6 Monate Interim, dann Festanstellung /li /ulh3Technologien /h3ulliMES /liliLMES /liliERP /li /ul #J-18808-Ljbffr
Manager Industrial Engineering Arbeitgeber: Try&Hire
Try&Hire ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der KI und Computer Vision fördert. Unsere offene und kollaborative Arbeitskultur ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen, das sich leidenschaftlich für wissenschaftliche Fortschritte in der Bildanalyse einsetzt.
