In dieser Funktion entwickeln und validieren Sie digitale Signalverarbeitungsalgorithmen für Embedded-Systeme im Bereich Wägetechnik.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Simulation, Validierung und Feinabstimmung von Signalverarbeitungsalgorithmen
- Analyse mechanischer, elektrischer und physikalischer Eigenschaften von Wägesystemen
- Modellierung und Simulation von Sensor- und Systemverhalten mit MATLAB/Simulink
- Verbesserung der Messgenauigkeit durch Filterverfahren, Drift- und Rauschkompensation
- Betreuung der DSP-Plattformsoftware sowie Entwicklungs- und Produktionswerkzeuge
- Durchführung von Root-Cause-Analysen und Ableitung von Verbesserungsmassnahmen
- Erstellung technischer Dokumentationen
Was Sie mitbringen
- Abgeschlossenes Studium (ETH, FH oder Universität) in Elektrotechnik, Maschinenbau, Physik oder vergleichbar
- Ca. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Signalverarbeitung oder verwandten Technologien
- Fundierte Kenntnisse in Physik, Signaltheorie und digitaler Signalverarbeitung
- Erfahrung in der Modellierung dynamischer physikalischer Systeme sowie Messtechnik und DatenanalysePraxiserfahrung mit MATLAB und Simulink
- Kenntnisse in Embedded-Softwareentwicklung mit C/C++ sowie Azure DevOps und CI/CD von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Rahmenbedingungen
- Pensum: 100 %
- Arbeitsmodell: Hybrid
- Option auf Festanstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten wollen
Was Sie erwartet
- Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeitsmodell
- 40-Stunden-Woche mit mindestens 25 Tagen Ferien plus 4-7 Brückentagen
- 3–6 Monate Interim, dann Festanstellung
Technologien
- MATLAB
- Simulink
- C/C++
- Azure DevOps
- CI/CD
#J-18808-Ljbffr
DSP Engineer in Nänikon Arbeitgeber: Try&Hire
Try&Hire ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der KI und Computer Vision fördert. Unsere offene und kollaborative Arbeitskultur ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen, das sich leidenschaftlich für wissenschaftliche Fortschritte in der Bildanalyse einsetzt.
