pIn dieser Rolle entwickeln Sie skalierbare KI- und Computer-Vision-Systeme zur Analyse wissenschaftlicher Bilddaten wie Mikroskopie und digitaler Pathologie. /ph3Ihre Aufgaben /h3ulliEntwicklung skalierbarer AI/ML-Webanwendungen und Backend-Pipelines für hochdurchsatzfähige Bildverarbeitung /liliAufbau und Optimierung von Computer-Vision- und Deep-Learning-Modellen für Zellsegmentierung und Phänotypisierung /liliEntwicklung von Tools zur Bewertung von Modellleistung, Robustheit und Drift /liliAufbau und Pflege von Cloud-Infrastrukturen und Datenpipelines für grosse multidimensionale Bilddatensätze /liliMitwirkung an Architekturentscheidungen, Code-Reviews und MLOps-Prozessen für Vision-Modelle /li /ulh3Was Sie mitbringen /h3ulliPhD, Master mit 3–5 Jahren oder Bachelor mit 4–7 Jahren Erfahrung in Informatik, Biomedizintechnik, Elektrotechnik oder verwandtem Feld /liliFundierte Erfahrung mit AI/ML-Frameworks und Computer-Vision-Bibliotheken /liliTiefes Fachwissen in Computer-Vision-Algorithmen wie CNNs, Vision Transformers, UNet /liliErfahrung mit hochdimensionalen wissenschaftlichen Bilddaten wie Mikroskopie oder digitaler Pathologie /liliErfahrung mit Kubernetes, relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud-nativen Architekturen /liliErfahrung mit Workflow-Automatisierung, GenAI, Vision-Language-Modellen oder AI-Agenten von Vorteil /li /ulh3Rahmenbedingungen /h3ulliOption auf Festanstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten wollen /li /ulh3Technologien /h3ulliPyTorch /liliTensorFlow /liliOpenCV /liliMONAI /liliScikit-Image /lilitorchvision /liliNapari /liliBio-Formats /liliKubernetes /liliAWS /liliOME-TIFF /liliZarr /li /ul #J-18808-Ljbffr
Senior AI Engineer – Imaging Arbeitgeber: Try&Hire
Try&Hire ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der KI und Computer Vision fördert. Unsere offene und kollaborative Arbeitskultur ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen, das sich leidenschaftlich für wissenschaftliche Fortschritte in der Bildanalyse einsetzt.
