Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und bewerte neuartige ML-Algorithmen für komplexe biologische Probleme.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich maschinelles Lernen und biomedizinische Forschung.
- Vorteile: Möglichkeit auf eine unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und globalen Innovationszentren.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medikamentenentwicklung mit innovativen Technologien und interdisziplinären Teams.
- Qualifikationen: Ph.D. oder herausragender Master in Informatik, Statistik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Sie entwerfen und bewerten neuartige Machine Learning-Algorithmen für komplexe biologische Probleme, die an der Schnittstelle von kausaler Repräsentationslernen und Arzneimittelentdeckung arbeiten.
Ihre Aufgaben
- Entwerfen, Implementieren und Bewerten von ML-Algorithmen unter Verwendung von kausalen Repräsentationslernen und Out-of-Distribution-Generalisation
- Formulieren grundlegender Forschungsfragen über Standard-ML-Paradigmen hinaus für die Arzneimittelentdeckung
- Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Forschungsteams in globalen Innovationszentren
- Aufbauen und Skalieren von neuronalen Netzwerkarchitekturen unter Verwendung von Deep Learning-Frameworks
- Übersetzen biologischer Herausforderungen in rigorose computergestützte Modelle
- Verfassen wissenschaftlicher Publikationen für erstklassige ML- und computergestützte Biologie-Veranstaltungen
- Präsentieren von Forschungsergebnissen bei internen Symposien und internationalen Konferenzen
Was Sie mitbringen
- Ph.D. (oder außergewöhnlicher Master-Abschluss) in Informatik, Statistik, Angewandter Mathematik, Computational Biology, Physik oder einem verwandten Bereich
- Solide Grundlagen in der Theorie des maschinellen Lernens, mit Interesse an kausalen Repräsentationslernen oder Out-of-Distribution-Generalisation
- Praktische Erfahrung im Aufbau und Training tiefer neuronaler Netzwerke, Beherrschung moderner Deep Learning-Frameworks
- Nachweisbare Veröffentlichungen auf führenden ML-Konferenzen oder in Fachzeitschriften
- Interesse an der Arbeit mit biologischen Datensätzen und molekularen Systemen
- Starke kollaborative und zwischenmenschliche Fähigkeiten in verteilten globalen Teams
Bedingungen
- Option auf eine unbefristete Anstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten dies wünschen
Technologien
- PyTorch
Senior Machine Learning Scientist Arbeitgeber: Try&Hire
Try&Hire ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der KI und Computer Vision fördert. Unsere offene und kollaborative Arbeitskultur ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen, das sich leidenschaftlich für wissenschaftliche Fortschritte in der Bildanalyse einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Scientist erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Try&Hire
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Try&Hire für die Stelle als Senior Machine Learning Scientist zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Try&Hire vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Try&Hire könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Try&Hire zu schaffen.
