Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Imaging & Printing.
- Unternehmen: Technologie- und Strategieberatung mit über 3500 Mitarbeitern in Europa.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 30 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Inklusion und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und entwickle Lösungen für die Herausforderungen von morgen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit SQL und dbt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 70000 € pro Jahr.
Gestalte mit uns die Technologien von morgen!
Für ein spannendes Kundenprojekt im Imaging & Printing Technologies-Bereich in München suchen wir ab sofort einen
Analytics Engineer
(m/w/d).
Technology & Strategy ist ein europäisches Beratungsunternehmen mit mehr als 3500 Mitarbeitern, das an 13 Standorten international tätig ist.
T&S hat sich in den letzten Jahren stark weiterentwickelt, insbesondere in den Bereichen der Digitalen Transformation, der Embedded Systems und des Operational Excellence Consultings.
Es liegt uns am Herzen intelligentere, sicherere und umweltfreundlichere Lösungen für die Herausforderungen von morgen mit Dir heute zu bewältigen.
Bei uns erwarten Dich zahlreiche Karrierechancen, ein großartiges Arbeitsumfeld und anerkannte Experten. Deshalb laden wir Dich ein, dich unserem tollen Team anzuschließen.
Deine Aufgaben
- Konzeption und Implementierung von Transformationen von Quelldaten zu modellierten, analysefähigen Datenprodukten
- Erstellung, Testung, Dokumentation, Versionierung und Pflege analytischer Datensätze mit dbt oder vergleichbaren Technologien
- Design, Implementierung und Betrieb zuverlässiger Datenprodukt-Pipelines einschließlich Monitoring, Freshness-SLAs, Alerting und Incident Management
- Verantwortung für Schemadesign, Datenqualität, Performance-Optimierung und Codequalität
- Sicherstellung einer sicheren und regelkonformen Datenverarbeitung sowie Unterstützung von Anforderungen an Zugriffssteuerung, Auditierung und Wiederherstellung
- Anwendung moderner Engineering-Praktiken wie CI/CD, automatisierte Tests, Code-Reviews und Versionskontrolle
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Designern, Architekten, Datennutzern sowie dem CDP Platform & Enabling Team
- Förderung von Self-Service-Analytics und der domänenübergreifenden Wiederverwendung von Daten durch hochwertige und umfassend dokumentierte Datenprodukte.
Das bringst du mit
- Du bist eine analytisch denkende und qualitätsorientierte Persönlichkeit, die Verantwortung übernimmt, klar kommuniziert und gerne bereichs- sowie standortübergreifend arbeitet.
- Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Fundierte SQL-Kenntnisse, einschließlich analytischer Datenmodellierung sowie der Sicherstellung von Datenqualität und Performance.
- Praktische Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Frameworks für Datentransformation und Tests.
- Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache im Data-Engineering-Umfeld.
- Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests, Code-Reviews und Git.
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools, insbesondere mit agentenbasierten Entwicklungsansätzen (Agentic Development), ist von Vorteil.
- Verständnis von Monitoring und Observability sowie von den Grundlagen der IT-Sicherheit, des Zugriffsmanagements und der Compliance.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, zwecks Zusammenarbeit in internationalen Projekten
Unser Arbeitsumfeld
- Wir schätzen Inklusion und Diversität durch unsere CSR-Politik (Charta für Mäzenatentum, Charta für Diversität, Sportkurse, Wellness-Workshops und viele andere Projekte...).
Was wir Dir bieten
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit langfristiger Perspektive
- Gleitzeit, Homeoffice-Möglichkeiten, 30 Urlaubstage sowie Sonderurlaub bei besonderen Anlässen
- Zugang zu einer digitalen Lernplattform, bezahlte Sprachkurse und vielfältige Trainingsangebote
- Stilvolle Büros, hochwertige IT-Ausstattung sowie kostenlose Getränke, Kaffee & eine voll ausgestattete Küche
- Persönliche Entwicklungsgespräche mit HR und Management sowie ein maßgeschneidertes Karriereprogramm
- Monatliche Teamevents und ein starkes Miteinander
- Wir leben eine DU-Kultur und fördern den direkten Austausch auf Augenhöhe
- Die Möglichkeit auf eine Zusatzkrankenversicherung bei Bedarf
- Option auf eine EGYM Wellpass-Mitgliedschaft für ein vielseitiges Gesundheits- und Fitnessangebot
- Job Rad-Leasing zu attraktiven Konditionen für Ihr Wunschfahrrad oder E-Bike
- Erstattung deines Deutschlandtickets für den öffentlichen Nahverkehr
- Zugang zu attraktiven Vergünstigungen bei zahlreichen Partnerunternehmen
- Unternehmensweite Standortwechsel möglich, wenn gewünscht
Du suchst eine spannende Herausforderung, um deine Karriere voranzubringen?
Unsere Stellen sind für Personen mit Behinderungen geeignet.
T&S Group fördert Vielfalt und Gleichstellung am Arbeitsplatz.
Alle geeigneten Kandidaten/innen werden zu gleichen Bedingungen in Betracht gezogen.
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Analytics Engineer Arbeitgeber: T&S (Technology & Strategy)
Technology & Strategy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologien im Bereich Telekommunikation zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Inklusion und Diversität sowie flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur und individuelle Karriereentwicklung. In München erwartet dich ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Chance, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das an zukunftsweisenden Projekten arbeitet.
Kontaktdaten:
T&S (Technology & Strategy) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei T&S (Technology & Strategy) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer bei T&S (Technology & Strategy) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei T&S (Technology & Strategy) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für T&S (Technology & Strategy) entscheidend sein!
