Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und automatisiere Geschäftsprozesse mit Machine Learning.
- Unternehmen: Innovatives deutsch-französisches Beratungsunternehmen mit über 3.000 Kollegen.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, Gleitzeit, Homeoffice, 30 Urlaubstage und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Gleichberechtigung am Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit intelligenten und nachhaltigen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung in IT- und Datensystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 65000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Laupheim suchen wir ab sofort einen Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning. Gemeinsam mit unseren Kunden entwickeln und produzieren wir Systeme und Komponenten für Flugzeuge, darunter Kabinenausstattungen, Bordtoiletten, Beleuchtung, Avionik- und Versorgungssysteme. Unser Ziel ist es, Flugreisen sicherer, komfortabler und ressourcenschonender zu gestalten, von der Entwicklung innovativer Technologien bis hin zum Service über den gesamten Lebenszyklus eines Flugzeugs. Wir sind ein deutsch-französisches Beratungsunternehmen mit über 3.000 Kolleginnen und Kollegen im internationalen Umfeld. Gemeinsam arbeiten wir an den Technologien von morgen. Unsere Mission ist klar: Wir entwickeln intelligentere, sicherere und nachhaltigere Lösungen für die Herausforderungen der Zukunft.
Was uns auszeichnet? Wir schaffen einen Ort, an dem du nicht nur gerne arbeitest, sondern auch wachsen kannst. Bei uns wirst du gefordert und gefördert, fachlich wie persönlich. Weiterentwicklung bedeutet für uns, dass du deine Ideen einbringst, Verantwortung übernimmst und so nicht nur deine Karriere, sondern auch unser gemeinsames Wachstum aktiv mitgestaltest.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung moderner, cloudbasierter Datenplattformen sowie skalierbarer und automatisierter Datenpipelines
- Bereitstellung einer leistungsfähigen Dateninfrastruktur zur Unterstützung von Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen
- Automatisierung von Geschäftsprozessen durch den Einsatz von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz mit Fokus auf SAP BDC und die Microsoft Power Platform
- Technische Steuerung und Umsetzung komplexer Analytics- und Reporting-Projekte
- Identifikation, Bewertung und Einführung innovativer Technologien und Tools im Bereich Data & Analytics
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld von IT-, Daten- und Informationssystemen
- Nachweisbare Erfahrung in der Leitung und Umsetzung von Projekten
- Tiefgehende Kenntnisse und praktische Erfahrung in SAP Business Data Cloud sowie der Microsoft Power Platform
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die interne und externe Kommunikation sind unerlässlich.
Das Jahresgehalt für diese Position ist abhängig von der einschlägigen Erfahrung und bewegt sich im Bereich von 60.000 bis 65.000 € bei einer 35 Stunden Woche.
Was wir Dir bieten:
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit langfristiger Perspektive
- Gleitzeit, Homeoffice-Möglichkeiten, 30 Urlaubstage sowie Sonderurlaub bei besonderen Anlässen
- Zugang zu einer digitalen Lernplattform, bezahlte Sprachkurse und vielfältige Trainingsangebote
- Stilvolle Büros, hochwertige IT-Ausstattung sowie kostenlose Getränke, Kaffee & eine voll ausgestattete Küche
- Persönliche Entwicklungsgespräche mit HR und Management sowie ein maßgeschneidertes Karriereprogramm
- Monatliche Teamevents und ein starkes Miteinander
- Wir leben eine DU-Kultur und fördern den direkten Austausch auf Augenhöhe
- Die Möglichkeit auf einen Dienstwagen
- Unternehmensweite Standortwechsel möglich, wenn gewünscht
Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und unterstützen diese bei der Integration in unsere Teams. Die T&S Gruppe fördert Vielfalt und Gleichberechtigung am Arbeitsplatz. Alle qualifizierten m/w/d-Kandidaten werden für eine Beschäftigung auf gleichberechtigter Basis in Betracht gezogen.
Kontaktdaten:
T&S (Technology & Strategy) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei T&S (Technology & Strategy) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning bei T&S (Technology & Strategy) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei T&S (Technology & Strategy) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für T&S (Technology & Strategy) entscheidend sein!
