Data Engineer (Analytics / BI Focus)

TSL ist ein führender internationaler technischer Ingenieur- und Baupartner, der in Großbritannien, Irland und dem europäischen Festland tätig ist. Wir konzentrieren uns auf Design- und Bauverträge für Endkunden, spezialisiert auf Rechenzentren, Lebensmittel, Pharmazeutika, Logistik und fortschrittliche Fertigung.

Wir arbeiten mit unseren Kunden und Lieferkettenpartnern mit einem einfachen Ziel: Dinge erledigen und sie richtig erledigen. Erstklassige Projekte, effizient geliefert, ohne Kompromisse bei Sicherheit oder Qualität.

Dies ist keine rein bürokratische oder hoch theoretische Datenrolle. Sie werden eng mit Projekt- und Inbetriebnahmeteams zusammenarbeiten, um komplexe Projektdaten in klare, praktische Erkenntnisse umzuwandeln, die verbessern, wie unsere Standorte täglich betrieben werden.

Sie helfen dabei, Daten aus mehreren Systemen zu verbinden, sie in bedeutungsvolle Informationen umzuwandeln und Dashboards zu erstellen, die den Teams eine echte Sichtbarkeit auf Leistung, Fortschritt und Risiken in unseren Rechenzentrumsprojekten bieten.

Dies ist eine großartige Gelegenheit für jemanden, der am Anfang seiner Karriere steht, gerne mit Daten arbeitet, aber auch die realen Auswirkungen seiner Arbeit an großangelegten Ingenieur- und Bauprojekten sehen möchte.

• Daten aus mehreren projektbezogenen Systemen (z. B. Projektmanagement-Tools, Inbetriebnahmeplattformen, Planungssoftware) verbinden und extrahieren
• Daten bereinigen, strukturieren und kombinieren, um zuverlässige, analysierbare Daten für Berichte zu erstellen
• Entwicklung strukturierter Datensätze und einfacher Datenmodelle unterstützen, um konsistente Berichterstattung über Projekte zu ermöglichen
• Organisierte Datentabellen (z. B. SQL- oder Excel-basierte Umgebungen) pflegen, um Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit sicherzustellen
• Klare, benutzerfreundliche Dashboards und Berichte mit Tools wie Microsoft Power BI erstellen
• Wichtige Projektkennzahlen (Fortschritt, Leistung, Risiken) so präsentieren, dass sie für nicht-technische Stakeholder leicht verständlich sind
• Automatisierung manueller Berichtsprozesse unterstützen, um Effizienz und Konsistenz zu verbessern
• Vereinfachung, wie Daten gesammelt, aktualisiert und zwischen Teams geteilt werden
• Eng mit Projektmanagern, Planern und Inbetriebnahmeingenieuren zusammenarbeiten, um die Berichtsbedürfnisse zu verstehen
• Geschäftsfragen in klare Datenoutputs und umsetzbare Erkenntnisse übersetzen
• Inkonsistenzen, Lücken oder Fehler in Datensätzen identifizieren und die allgemeine Datenqualität unterstützen
• Zu grundlegenden Daten-Governance-Praktiken und Berichtsstandards über Systeme hinweg beitragen

Wir suchen jemanden, der gerne mit Daten arbeitet, detailorientiert ist und Probleme löst. Jemanden, der mehrere Aufgaben verwalten, klar mit verschiedenen Teams kommunizieren kann und neugierig darauf ist, wie Dinge in einer realen Projektumgebung funktionieren.

Sie sollten bereit sein, neue Tools zu lernen, Fragen zu stellen und Rohdaten in etwas Bedeutungsvolles und Verständliches für nicht-technische Benutzer umzuwandeln.

• Ein Abschluss in Datenanalyse, Informatik, Maschinenbau oder einem verwandten Bereich
• Praktische Kenntnisse in SQL und relationalen Datenstrukturen (Fähigkeit, Daten abzufragen, zu filtern und zu kombinieren)
• Starke Excel-Kenntnisse; Grundkenntnisse in einer Programmiersprache wie Python sind hilfreich, aber nicht erforderlich
• Fähigkeit, Daten klar durch Dashboards, Diagramme und strukturierte Berichte zu präsentieren
• Vertrautheit mit der Arbeit über mehrere Systeme und Datenquellen hinweg
• Erfahrung mit Bau- oder Projektwerkzeugen (z. B. praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Berichterstattung oder Dashboards (z. B. Universitätsprojekte, Praktika oder Einstiegspositionen)
• Verständnis von Datenstrukturen oder Systemarchitektur ist von Vorteil

Echte Einblicke in großangelegte internationale Projekte von Tag eins.

Die Möglichkeit, eine langfristige Karriere in Daten, Analytik und Projektlieferung aufzubauen.

Vollzeit.