AI System Architect Manager
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München Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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TSMC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere innovative Chipdesigns für KI-Anwendungen.
  • Arbeitgeber: TSMC ist der weltweit führende Halbleiterhersteller mit über 90 Milliarden US-Dollar Umsatz.
  • Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Team.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Technologie und beeinflusse das Leben von Menschen weltweit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 10+ Jahre Erfahrung erforderlich.
  • Andere Informationen: Praktische Erfahrung mit Generative AI Modellen ist ein Plus.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

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1 day ago Be among the first 25 applicants

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Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Ltd. (\“TSMC\“) is the world’s leading semiconductor foundry. Headquartered in Taiwan, the Company has operation facilities worldwide and the largest logic chip manufacturing capacity in global semiconductor industry. The Company employs a global workforce of over 82.000 and recorded revenue over US$90 billion in 2024. TSMC produces the chips that are found in smart phones, tablets, computers, smart TVs, cars, laptops, games consoles, data centers and many more applications. TSMC sells to a wide variety of customers, including most leading semiconductor companies.

At the TSMC EU Design Center, you’ll work in an exceptional technology and design team to refine your technical and leadership skills within the world\’s most advanced design service ecosystem. You\’ll be contributing to the forefront of semiconductor technology, including cutting-edge memory centric AI design solution including but not limited to compute-in-memory, integration of compute-in-memory to neural engine, and embedded memory for AI applications. Your focus will be to assist our leading customers in delivering state-of-the-art products that have a transformative impact on people\’s lives.

Job Responsibilities:

Your work will drive chip innovation by developing and optimizing various aspects of the pre-silicon design flow, including:

1. Developing the integration of compute-in-memory to neural engines.

2. Collaborating closely with customers on STCO.

(1) Co-design of hardware and software architectures to maximize efficiency.

(2) Integrating technology-specific insights into system-level decision-making.

(3) Achieving synergy across key areas, including energy efficiency, computational throughput, thermal management, and manufacturability.

Job Qualifications:

1. Master’s degree in Computer Science, Mathematics, a related technical field, or equivalent practical experience.

2. 10+ years of experience in product or program management, with at least 5 years of hands-on experience designing and implementing AI hardware for real-world applications, and a proven track record of successful deployment in production environments.

3. Exceptional organizational, analytical, and influencing skills.

4. Practical experience working with Generative AI (GenAI) models.

Seniority level

  • Seniority level

    Mid-Senior level

Employment type

  • Employment type

    Full-time

Job function

  • Job function

    Design and Engineering

  • Industries

    Semiconductor Manufacturing

Referrals increase your chances of interviewing at TSMC by 2x

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(Senior) Systems Engineer – Aerospace & Hightech (all gender)

Software Architect (m/w/d) – DevOps & Cloud Solutions

IT System Administrator – Working Student (m/f/d)

Solution Architect E-Commerce (all genders)

IT Architect / System Architect (all genders)

System Architect for Embedded Systems (Embedded Systems Architect) all levels

Solutions Architect, Retail & Consumer Goods

Greater Munich Metropolitan Area 2 weeks ago

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#J-18808-Ljbffr

AI System Architect Manager Arbeitgeber: TSMC

TSMC ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Halbleitertechnologie zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in München fördert das Unternehmen eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit, während es gleichzeitig umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung bietet. Die Mitarbeiter profitieren von einem globalen Netzwerk und der Chance, transformative Produkte zu entwickeln, die das Leben der Menschen verändern.
TSMC

Kontaktperson:

TSMC HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI System Architect Manager

✨Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Halbleiter- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen oder ehemaligen TSMC-Mitarbeitern, um wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu erhalten.

✨Branchenspezifische Kenntnisse vertiefen

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Halbleiterdesign. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.

✨Praktische Erfahrungen sammeln

Falls möglich, arbeite an Projekten, die sich mit KI-Hardware und deren Implementierung befassen. Praktische Erfahrungen sind entscheidend, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.

✨Vorbereitung auf technische Interviews

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf die Integration von Compute-in-Memory und neuronalen Netzwerken beziehen. Übe, deine Ansätze zur Problemlösung klar und präzise zu kommunizieren, um während des Interviews zu überzeugen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI System Architect Manager

Kenntnisse in KI-Architekturen
Erfahrung in der Hardware- und Software-Ko-Entwicklung
Fähigkeit zur Integration von Technologien in Systementscheidungen
Kenntnisse in energieeffizienten Designs
Vertrautheit mit Generative AI (GenAI) Modellen
Analytische Fähigkeiten
Projektmanagement-Fähigkeiten
Teamarbeit und Zusammenarbeit mit Kunden
Technisches Verständnis für Halbleitertechnologien
Erfahrung in der Optimierung von Designflüssen
Fähigkeit zur Problemlösung in komplexen Systemen
Kommunikationsfähigkeiten auf hohem Niveau
Organisatorische Fähigkeiten
Erfahrung in der Entwicklung von Embedded Systems

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die TSMC für die Position des AI System Architect Managers sucht. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 10+ Jahre Erfahrung im Produkt- oder Programmmanagement sowie deine praktische Erfahrung mit AI-Hardware. Konkrete Beispiele für erfolgreiche Projekte oder Implementierungen sind hier besonders wertvoll.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Zielen von TSMC passen. Gehe auf deine Kenntnisse in Generative AI und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Kunden ein.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein fehlerfreies und professionelles Auftreten ist entscheidend.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TSMC vorbereitest

✨Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über TSMC und deren Rolle in der Halbleiterindustrie. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.

✨Bereite technische Beispiele vor

Da die Position einen starken technischen Hintergrund erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben. Erkläre, wie du AI-Hardware entwickelt und implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

✨Betone deine Teamarbeit

Die Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams ist entscheidend. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeit zur effektiven Kommunikation und Zusammenarbeit zeigen, insbesondere in komplexen Projekten.

✨Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.

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