Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere innovative Chipdesigns für KI-Anwendungen.
- Unternehmen: TSMC ist der weltweit führende Halbleiterhersteller mit über 90 Milliarden US-Dollar Umsatz.
- Vorteile: Vollzeitstelle mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Team.
- Weitere Informationen: Praktische Erfahrung mit Generative AI Modellen ist ein Plus.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Technologie und beeinflusse das Leben von Menschen weltweit.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 10+ Jahre Erfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
About TSMC
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Ltd. ("TSMC") is the world’s leading semiconductor foundry. Headquartered in Taiwan, the Company has operation facilities worldwide and the largest logic chip manufacturing capacity in the global semiconductor industry. The Company employs a global workforce of over 89,000 and recorded revenue over US$122 billion in 2025. TSMC produces the chips that are found in smart phones, tablets, computers, smart TVs, cars, laptops, game consoles, data centers and many more applications. TSMC sells to a wide variety of customers, including most leading semiconductor companies.
Job Responsibilities
- Developing the integration of compute-in-memory to neural engines.
- Collaborating closely with customers on STCO.
- Co‑design of hardware and software architectures to maximize efficiency.
- Integrating technology‑specific insights into system‑level decision‑making.
- Achieving synergy across key areas, including energy efficiency, computational throughput, thermal management, and manufacturability.
Job Qualifications
- Master’s degree in Computer Science, Mathematics, a related technical field, or equivalent practical experience.
- 10+ years of experience in product or program management, with at least 5 years of hands‑on experience designing and implementing AI hardware for real‑world applications, and a proven track record of successful deployment in production environments.
- Exceptional organizational, analytical, and influencing skills.
- Practical experience working with Generative AI (GenAI) models.
TSMC Core Values
- Integrity: Tell the truth. We do not brag. We do not make commitments lightly. Once we make a commitment, we devote ourselves completely to meeting that commitment.
- Commitment: Employees are dedicated to the company, view the company’s success as their own and work diligently to make their best contributions. As commitment is mutual, the Company strives to serve the best interests of its employees.
- Innovation: Innovation is the wellspring of the Company's growth. It means more than new ideas; it means putting ideas into practice.
- Customer Trust: We strive to build deep and enduring relationships with our customers, who trust and rely on us to be part of their success over the long term.
Only the applications relevant to the criteria above will be taken for further consideration.
It is the policy of TSMC EU to provide equal employment opportunity (EEO) to all persons regardless of age, color, ethnic and national origin, citizenship status, physical or mental disability, race, religion, creed, gender, sex, sexual orientation, gender identity and/or expression, genetic information, marital status, status with regard to public assistance, veteran status, or any other characteristic protected by federal, state or local law.
AI System Architect Manager Arbeitgeber: TSMC
Die Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Ltd. (TSMC) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Integrität und des Engagements fördert TSMC das Wachstum seiner Angestellten durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte im Bereich der Halbleitertechnologie. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einer globalen Präsenz und der Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen der Branche, was eine einzigartige Gelegenheit für persönliche und berufliche Entfaltung darstellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI System Architect Manager erhalten könntest
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Halbleiter- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen oder ehemaligen TSMC-Mitarbeitern, um wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu erhalten.
✨Branchenspezifische Kenntnisse vertiefen
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Halbleiterdesign. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten, die sich mit KI-Hardware und deren Implementierung befassen. Praktische Erfahrungen sind entscheidend, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf die Integration von Compute-in-Memory und neuronalen Netzwerken beziehen. Übe, deine Ansätze zur Problemlösung klar und präzise zu kommunizieren, um während des Interviews zu überzeugen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI System Architect Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die TSMC für die Position des AI System Architect Managers sucht. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 10+ Jahre Erfahrung im Produkt- oder Programmmanagement sowie deine praktische Erfahrung mit AI-Hardware. Konkrete Beispiele für erfolgreiche Projekte oder Implementierungen sind hier besonders wertvoll.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Zielen von TSMC passen. Gehe auf deine Kenntnisse in Generative AI und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Kunden ein.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein fehlerfreies und professionelles Auftreten ist entscheidend.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TSMC vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über TSMC und deren Rolle in der Halbleiterindustrie. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Position einen starken technischen Hintergrund erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben. Erkläre, wie du AI-Hardware entwickelt und implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Betone deine Teamarbeit
Die Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams ist entscheidend. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeit zur effektiven Kommunikation und Zusammenarbeit zeigen, insbesondere in komplexen Projekten.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.
