Self-Driving Systems Specialist (SDS Specialist) - Autonomous Vehicle Diagnostics & Calibration

Self-Driving Systems Specialist (SDS Specialist) - Autonomous Vehicle Diagnostics & Calibration

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Diagnostik und Kalibrierung von selbstfahrenden Systemen in autonomen Fahrzeugen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich autonome Mobilität mit Fokus auf Teamarbeit.
  • Vorteile: Karrierechancen, strukturierte Einarbeitung und kontinuierliche Schulungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit spannenden Herausforderungen in der Robotaxi-Industrie.
  • Warum dieser Job: Arbeite an der Zukunft der Mobilität und beeinflusse autonome Fahrzeugtechnologien direkt.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Automotive Electronics oder Robotics ist ein Plus.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Über die Rolle

Wir suchen einen Self-Driving Systems Specialist (SDS Specialist), der Diagnostik, Kalibrierung, Konfiguration und technische Bereitschaft von self-driving systems in autonomen Fahrzeugen und Robotaxi-Flotten in Europa unterstützt.

Der SDS Specialist fokussiert sich auf die Technologielayer der autonomen Mobilität: Sensoren, Compute Systems, Software Configurations, Autonomous Driving Hardware, Systemdiagnostik, Calibration Procedures und Technical Validation.

Diese Rolle stellt sicher, dass das self-driving system in jedem autonomen Fahrzeug korrekt funktioniert, präzise kalibriert ist und sichere Tests, kommerzielles Deployment und autonome Ride-Hailing-Operations unterstützt.

Sie arbeiten eng mit Senior Technicians, AV Operations Leads, Safety Operators, Depot Specialists, Engineering Teams und Fleet Operations Teams zusammen, um technische Themen zu identifizieren, strukturierte Troubleshooting-Verfahren auszuführen und den zuverlässigen Betrieb autonomer Fahrzeugplattformen zu unterstützen.

Diese Position eignet sich für Kandidaten mit Erfahrung in Automotive Electronics, ADAS Systems, Embedded Systems, Robotics, Diagnostics, Calibration oder komplexem technischem Support, die im Zentrum von Autonomous Vehicle Deployment und Robotaxi Operations arbeiten möchten.

  • Hauptaufgaben
  • Self-Driving System Diagnostics
  • Self-driving system issues diagnostizieren und beheben, die autonome Fahrzeugleistung und Fleet Readiness beeinflussen
  • Technische Probleme an Kameras, Li DAR, Radar, GPS/GNSS, Compute Units, Sensoren, Connectivity Modules, Verkabelung und Autonomous Driving Hardware untersuchen
  • Strukturierte Diagnoseverfahren ausführen, um Root Causes von SDS-Hardware-, Software- und Konfigurationsproblemen zu identifizieren
  • Advanced Troubleshooting für autonome Fahrzeugfehler unterstützen, die Tests, kommerzielle Operations oder Robotaxi Fleet Availability beeinflussen
  • Komplexe technische Fälle mit klaren Findings und Dokumentation an Engineering Teams eskalieren
  • Hardware Support
  • SDS-Hardwarekomponenten in autonomen Fahrzeugen prüfen, reparieren, ersetzen und validieren
  • Installation und Prüfung von Kameras, Li DAR Units, Radar Sensors, Compute Hardware, Sensor Mounts, Antennen und verwandten Komponenten unterstützen
  • Bestätigen, dass Autonomous Driving Hardware korrekt installiert, gesichert, sauber, funktional und einsatzbereit ist
  • Mit Senior Technicians bei Fahrzeugthemen zusammenarbeiten, die sowohl Standard-Automotive-Systeme als auch SDS-Komponenten betreffen
  • Sicherstellen, dass alle Hardwarearbeiten nach strengen Sicherheits-, Qualitäts- und technischen Verfahren abgeschlossen werden
  • Software Configuration & Updates
  • Software Updates, Konfigurationsänderungen und System Validation Checks für autonome Fahrsysteme durchführen
  • Definierte Softwareverfahren mit Diagnostic Tools, Command-Line Tools, Configuration Files oder Engineering Workflows ausführen
  • Erfolgreiche Softwareinstallation prüfen und bestätigen, dass das SDS vor Rückkehr des Fahrzeugs in den Service operational ist
  • Troubleshooting softwarebezogener Themen unterstützen, die autonomes Fahrzeugverhalten, Systemkommunikation oder Operational Readiness beeinflussen
  • Genaue Aufzeichnungen zu Softwareversionen, Konfigurationen, Updates und Validierungsergebnissen pflegen
  • Sensor Calibration & Validation
  • Kalibrierungs- und Validierungsaktivitäten für autonome Fahrzeugsensoren und Self-Driving-System-Komponenten durchführen
  • Calibration Workflows für Kameras, Li DAR, Radar, Lokalisierungssysteme und andere Perception Hardware unterstützen
  • Validieren, dass das self-driving system nach Wartung, Software Updates, Hardware Replacement oder Fahrzeugservice korrekt funktioniert
  • Engineering Teams bei Data Collection, Calibration Testing und System Performance Verification unterstützen
  • Sicherstellen, dass autonome Fahrzeuge Technical Readiness Requirements erfüllen, bevor sie in Robotaxi Operations oder On-Road Testing zurückkehren
  • Engineering & Operations Support
  • Als on-site Subject Matter Expert für SDS-bezogene technische Themen agieren
  • Strukturierte technische Findings an Engineering, Fleet Operations und Projektteams liefern
  • Mit AV Operations Leads zusammenarbeiten, um SDS-bezogene Reparaturen zu priorisieren und Vehicle Downtime zu reduzieren
  • Incident Reviews, Root-Cause Analysis und technische Eskalationsprozesse unterstützen
  • Zur kontinuierlichen Verbesserung von Troubleshooting Workflows, Calibration Procedures und Operational Documentation beitragen
  • Dokumentation und Compliance
  • Genaue Aufzeichnungen zu Diagnostics, Repairs, Software Updates, Hardware Changes und Calibration Activities führen
  • Strenge operative, Sicherheits- und technische Verfahren bei Arbeiten an autonomen Fahrsystemen einhalten
  • Alle erforderlichen System Validation Checklists und Technical Reports vervollständigen
  • Compliance mit internen Qualitätsstandards, Safety Protocols und Kundenanforderungen unterstützen
  • Sicherstellen, dass alle SDS-Arbeiten traceable, repeatable und korrekt dokumentiert sind
  • Anforderungen
  • Essenziell
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Automotive Electronics, Diagnostics, Embedded Systems, Robotics, Technical Support oder komplexen technischen Systemen
  • Starke Troubleshooting- und analytische Fähigkeiten
  • Erfahrung mit Fahrzeugelektronik, Sensoren, Control Systems oder Advanced Technical Hardware
  • Sicher im Umgang mit strukturierten Softwareverfahren und technischen Workflows
  • Fähigkeit, mit Diagnostic Tools, Logs, technischer Dokumentation und Engineering Instructions zu arbeiten
  • Hohe Detailgenauigkeit und starke prozessuale Disziplin
  • Gute Kommunikationsfähigkeit und Zusammenarbeit in cross‑functional Technical Teams
  • Fließendes Englisch
  • Stark wünschenswert
  • Erfahrung mit ADAS, autonomen Fahrzeugen, Robotics, Sensor Systems oder Advanced Driver Assistance Technologies
  • Vertrautheit mit Li DAR, Radar, Camera Systems, GNSS, IMU, Compute Units oder Perception Hardware
  • Erfahrung mit Linux, Command‑Line Tools, CAN Bus, Vehicle Networks oder Embedded Systems
  • Erfahrung in Calibration, Validation oder System Integration
  • Background in Automotive Testing, AV Operations, Robotics Labs, Fleet Diagnostics oder Technical Field Support
  • Deutsch, Französisch, Spanisch, Niederländisch oder weitere europäische Sprachen je nach Standort
  • Wen wir suchen

Erfolgreiche SDS Specialists sind präzise, strukturiert und technisch neugierig.

Sie lösen gern komplexe Systemprobleme und verstehen, dass zuverlässige self-driving system performance essenziell für sichere Autonomous Vehicle Operations, kommerzielle Robotaxi Services und Fleet Scaling ist.

Diese Rolle erfordert jemanden, der sorgfältig mit Advanced Hardware und Software arbeitet, Engineering Procedures exakt folgt und Findings klar an technische und operative Teams kommuniziert.

Sie sollten sich in einer Depot- oder Technical Operations‑Umgebung wohlfühlen, in der autonome Fahrzeuge schnell und sicher diagnostiziert, validiert und wieder in Betrieb genommen werden.

  • Was wir bieten
  • Möglichkeit, direkt mit self-driving systems, Autonomous Driving Hardware und fortschrittlichen Fahrzeugtechnologien zu arbeiten
  • Praktische Mitarbeit an Robotaxi Fleet Operations, Autonomous Vehicle Testing und autonomem Ride‑Hailing Deployment in Europa
  • Einblick in Robotics, ADAS, Sensor Calibration, Embedded Systems, EV Platforms und Next‑Generation Mobility Technologies
  • Strukturiertes Onboarding, technische Verfahren und laufende Schulung
  • Karrierechancen in Autonomous Vehicle Operations, AV Diagnostics, Robotics und Technical Fleet Support
  • Zusammenarbeit mit Engineering‑, Operations‑, Depot‑, Technician‑ und Safety‑Teams
  • Unterstützung von New City Launches, Fleet Scaling und kommerziellen autonomen Mobilitätsprogrammen
  • #J-18808-Ljbffr

Self-Driving Systems Specialist (SDS Specialist) - Autonomous Vehicle Diagnostics & Calibration Arbeitgeber: TSMG Holding

Als Arbeitgeber im Bereich Robotik und KI bieten wir Ihnen die Möglichkeit, direkt an der Entwicklung innovativer Technologien mitzuwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während Sie in einem dynamischen Umfeld arbeiten, das auf Teamarbeit und Kreativität setzt. Genießen Sie umfassende Schulungsprogramme und langfristige Karrieremöglichkeiten in einer Branche, die ständig wächst und sich weiterentwickelt.

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Kontaktdaten:

TSMG Holding Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Self-Driving Systems Specialist (SDS Specialist) - Autonomous Vehicle Diagnostics & Calibration erhalten könnten

Werde Teil von Robotik-Communities

Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!

Besuche Robotik-Events und Messen

Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie TSMG Holding in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Self-Driving Systems Specialist (SDS Specialist) - Autonomous Vehicle Diagnostics & Calibration zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!

Engagiere dich in Praktikumsprojekten

Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.

Online-Präsenz aufbauen

Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei TSMG Holding zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Self-Driving Systems Specialist (SDS Specialist) - Autonomous Vehicle Diagnostics & Calibration mit Bravour zu bestehen

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Kalibrierung
Konfiguration
Technische Bereitschaft
Sensoren
Compute Systems
Softwarekonfigurationen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!

Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.

Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei TSMG Holding im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TSMG Holding vorbereitet

Technisches Know-how zeigen

In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!

Praktische Anwendungen diskutieren

Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.

Teamgeist demonstrieren

Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.

Langfristige Motivation vermitteln

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu TSMG Holding passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.