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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Gespräche in deiner Muttersprache für ein Audio-Datensammelprojekt.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Lausanne, das sich auf Datensammlung spezialisiert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an der Entwicklung von KI-Technologie teilzunehmen.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung von Spracherkennungstechnologien bei und mache einen Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Muttersprachler mit Zuverlässigkeit und der Fähigkeit, informierte Zustimmung zu geben.
- Andere Informationen: Kurze 2-Stunden-Sitzungen, ideal für Studenten oder Nebenjobs.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 26 - 32 € pro Stunde.
Ein Unternehmen für die Datensammlung in Lausanne sucht Muttersprachler, die an Gesprächen für ein Audio-Datensammlungsprojekt teilnehmen. Die Teilnehmer werden etwa 2 Stunden lang in ihrer Muttersprache über verschiedene Themen sprechen und helfen, die Spracherkennungstechnologie zu verbessern. Ideale Kandidaten sind zuverlässig und können eine informierte Zustimmung geben. Diese Gelegenheit trägt zur Entwicklung fortschrittlicher konversationaler KI-Systeme bei.
Native Speaker AI Speech Data Tester (2-hr Sessions) Arbeitgeber: TSMG
Kontaktperson:
TSMG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Native Speaker AI Speech Data Tester (2-hr Sessions)
✨Tipp Nummer 1
Sei bereit, deine Sprachfähigkeiten zu zeigen! Wenn du dich für die Rolle als Native Speaker bewirbst, übe vorher ein paar Gesprächsthemen, die dir leicht fallen. Das hilft dir, entspannt und selbstbewusst in die 2-stündige Sitzung zu gehen.
✨Tipp Nummer 2
Zeige Zuverlässigkeit! Pünktlichkeit und Engagement sind entscheidend. Wenn du einen Termin vereinbarst, halte ihn ein und sei bereit, aktiv an den Gesprächen teilzunehmen. Das zeigt, dass du die Gelegenheit ernst nimmst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wir bei StudySmarter haben viele Ressourcen, die dir helfen können, dich auf solche Projekte vorzubereiten. Schau dir unsere Tipps und Tricks an, um das Beste aus deiner Erfahrung herauszuholen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über die Projekte zu erfahren, die uns am Herzen liegen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Native Speaker AI Speech Data Tester (2-hr Sessions)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, an diesem Projekt teilzunehmen. Authentizität kommt immer gut an!
Sprich die Sprache der Stelle: Achte darauf, dass deine Bewerbung die Sprache und den Ton des Jobangebots widerspiegelt. Verwende ähnliche Begriffe und Formulierungen, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst.
Mach es persönlich: Erzähle uns in deinem Anschreiben, warum du an diesem Projekt interessiert bist und was du zur Verbesserung der Sprachdaten beitragen kannst. Eine persönliche Note macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TSMG vorbereitest
✨Sei gut vorbereitet!
Informiere dich über das Unternehmen und das Projekt, an dem du teilnehmen wirst. Verstehe die Ziele der Audio-Datensammlung und wie deine Rolle dazu beiträgt. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Sprich klar und deutlich!
Da es um Sprachdaten geht, ist es wichtig, dass du während des Gesprächs klar und deutlich sprichst. Übe vorher, um sicherzustellen, dass deine Aussprache und Intonation gut sind.
✨Sei pünktlich und zuverlässig!
Pünktlichkeit ist entscheidend. Stelle sicher, dass du rechtzeitig zum Interview erscheinst und alle technischen Anforderungen erfüllst, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten.
✨Zeige deine Begeisterung!
Lass deine Leidenschaft für Sprache und Technologie durchscheinen. Erkläre, warum du an diesem Projekt interessiert bist und wie du zur Verbesserung der Spracherkennungstechnologie beitragen möchtest.