Auf einen Blick
- Aufgaben: Diagnose und kalibriere selbstfahrende Systeme für autonome Fahrzeuge.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich autonomer Mobilität.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Mobilität und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Fahrzeugtechnik oder Robotik ist von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
SDS Specialist - Autonomous Vehicle Diagnostics & Calibration
About the Role
We are looking for a
Self-Driving Systems Specialist (SDS Specialist) to support the diagnostics, calibration, configuration, and technical readiness of self-driving systems used in autonomous vehicles and robotaxi fleets across Europe.
The SDS Specialist focuses on the technology layer of autonomous mobility: sensors, compute systems, software configurations, autonomous driving hardware, system diagnostics, calibration procedures, and technical validation.
This role ensures that the self-driving system installed in each autonomous vehicle is functioning correctly, accurately calibrated, and ready to support safe testing, commercial deployment, and autonomous ride-hailing operations .
You will work closely with
Senior Technicians, AV Operations Leads, Safety Operators, Depot Specialists, engineering teams, and fleet operations teams to identify technical issues, execute structured troubleshooting procedures, and support reliable operation of autonomous vehicle platforms.
This position is ideal for candidates with experience in automotive electronics, ADAS systems, embedded systems, robotics, diagnostics, calibration, or complex technical support who want to work at the center of autonomous vehicle deployment and robotaxi operations .
Key Responsibilities
- Self-Driving System Diagnostics
- Diagnose and troubleshoot self-driving system issues affecting autonomous vehicle performance and fleet readiness.
- Investigate technical problems related to cameras, Li DAR, radar, GPS/GNSS, compute units, sensors, connectivity modules, wiring, and autonomous driving hardware.
- Execute structured diagnostic procedures to identify root causes of SDS hardware, software, and configuration issues.
- Support advanced troubleshooting for autonomous vehicle faults that impact testing, commercial operations, or robotaxi fleet availability .
- Escalate complex technical cases to engineering teams with clear findings and supporting documentation.
- Hardware Support
- Inspect, repair, replace, and validate SDS hardware components installed on autonomous vehicles.
- Support installation and verification of cameras, Li DAR units, radar sensors, compute hardware, sensor mounts, antennas, and related components.
- Confirm that autonomous driving hardware is correctly installed, secured, clean, functional, and ready for operation.
- Collaborate with Senior Technicians on vehicle-level issues involving both standard automotive systems and SDS components.
- Ensure all hardware work is completed according to strict safety, quality, and technical procedures.
- Software Configuration & Updates
- Perform software updates, configuration changes, and system validation checks for autonomous driving systems.
- Execute defined software procedures using diagnostic tools, command-line tools, configuration files, or engineering-provided workflows.
- Verify successful software installation and confirm that the SDS is operational before the vehicle returns to service.
- Support troubleshooting of software-related issues affecting autonomous vehicle behavior, system communication, or operational readiness.
- Maintain accurate records of software versions, configurations, updates, and validation results.
- Sensor Calibration & Validation
- Perform calibration and verification activities for autonomous vehicle sensors and self-driving system components.
- Support calibration workflows involving cameras, Li DAR, radar, localization systems, and other perception-related hardware.
- Validate that the self-driving system is functioning correctly after maintenance, software updates, hardware replacement, or vehicle service.
- Assist engineering teams with data collection, calibration testing, and system performance verification.
- Ensure autonomous vehicles meet technical readiness requirements before returning to robotaxi operations or on-road testing.
- Engineering & Operations Support
- Serve as the on-site subject matter expert for SDS-related technical issues.
- Provide structured technical findings to engineering, fleet operations, and project teams.
- Collaborate with AV Operations Leads to prioritize SDS-related repairs and reduce vehicle downtime.
- Support incident reviews, root-cause analysis, and technical escalation processes.
- Contribute to continuous improvement of troubleshooting workflows, calibration procedures, and operational documentation.
- Documentation & Compliance
- Maintain accurate records of diagnostics, repairs, software updates, hardware changes, and calibration activities.
- Follow strict operational, safety, and technical procedures when working with autonomous driving systems.
- Complete all required system validation checklists and technical reports.
- Support compliance with internal quality standards, safety protocols, and customer requirements.
- Ensure all SDS-related work is traceable, repeatable, and properly documented.
Requirements
Essential
- Minimum
3+ years of experience in automotive electronics, diagnostics, embedded systems, robotics, technical support, or complex technical systems.
- Strong troubleshooting and analytical skills.
- Experience working with vehicle electronics, sensors, control systems, or advanced technical hardware.
- Comfortable following structured software procedures and technical workflows.
- Ability to work with diagnostic tools, logs, technical documentation, and engineering instructions.
- High attention to detail and strong procedural discipline.
- Good communication skills and ability to work with cross-functional technical teams.
- Fluent English.
- Strongly Preferred
- Experience with
ADAS , autonomous vehicles, robotics, sensor systems, or advanced driver assistance technologies.
- Familiarity with Li DAR, radar, camera systems, GNSS, IMU, compute units, or perception-related hardware.
- Experience with Linux, command-line tools, CAN bus, vehicle networks, or embedded systems.
- Experience performing calibration, validation, or system integration activities.
- Background in automotive testing, AV operations, robotics labs, fleet diagnostics, or technical field support.
- German, French, Spanish, Dutch, or other European languages depending on project location.
- What We Are Looking For
Successful SDS Specialists are precise, structured, and technically curious. They enjoy solving complex system problems and understand that reliable self-driving system performance is essential for safe autonomous vehicle operations , commercial robotaxi services , and fleet scaling.
This role requires someone who can work carefully with advanced hardware and software, follow engineering procedures exactly, and communicate findings clearly to both technical and operational teams.
You should be comfortable working in a depot or technical operations environment where autonomous vehicles must be diagnosed, validated, and returned to service quickly and safely.
What We Offer
- Opportunity to work directly with self-driving systems , autonomous driving hardware, and advanced vehicle technologies.
- Hands‑on involvement in robotaxi fleet operations , autonomous vehicle testing , and autonomous ride‑hailing deployment across Europe.
- Exposure to robotics, ADAS, sensor calibration, embedded systems, EV platforms, and next‑generation mobility technologies.
- Structured onboarding, technical procedures, and ongoing training.
- Career development opportunities in autonomous vehicle operations, AV diagnostics, robotics, and technical fleet support.
- Collaboration with engineering, operations, depot, technician, and safety teams.
- Opportunity to support new city launches , fleet scaling, and commercial autonomous mobility programs.
- #J-18808-Ljbffr
Self-Driving Systems Specialist (SDS Specialist) Arbeitgeber: TSMG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, mit modernster Robotik-Technologie zu arbeiten und Teil eines internationalen, kollaborativen Teams zu werden. Unsere strukturierte Einarbeitung und kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern Ihre berufliche Entwicklung in der Robotikbranche. Darüber hinaus legen wir großen Wert auf eine sichere und effiziente Arbeitsumgebung, in der Ihre Fähigkeiten geschätzt und gefördert werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Self-Driving Systems Specialist (SDS Specialist) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie TSMG in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Self-Driving Systems Specialist (SDS Specialist) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei TSMG zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Self-Driving Systems Specialist (SDS Specialist) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei TSMG im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TSMG vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu TSMG passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
