Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Enterprise Data Architecture und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Vielfalt.
- Vorteile: Flexible Entwicklungsmöglichkeiten, internationale Zusammenarbeit und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Wachse in einem globalen Team und forme deinen eigenen Karriereweg.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und führe bedeutende Veränderungen herbei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Enterprise Data Architecture und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Rolle
- Leiten Sie die Funktion der Enterprise Data Architecture & Semantics mit strategischer und operativer Verantwortung.
- Definieren und entwickeln Sie die Enterprise Data Architecture, das Corporate Data Model und die Informationsstrukturen der Domänen.
- Fördern Sie die Datenharmonisierung, semantische Standards und Konsistenz über Geschäftsdomänen hinweg.
- Verantworten Sie die Enterprise Semantic Layer und stellen Sie die Übereinstimmung zwischen Geschäftskonzepten, Berichterstattung und KI-Initiativen sicher.
- Verantworten Sie die Data Catalog- und Metadata Management-Funktionen, einschließlich Standards, Governance und Geschäftsanpassung.
- Entwickeln Sie die Enterprise Domain Map und stärken Sie Eigentums- und Verantwortungsstrukturen.
- Definieren Sie Architekturprinzipien für SAP- und Databricks-Plattformen und stellen Sie die Übereinstimmung mit den Unternehmensinformationsmodellen sicher.
- Ermöglichen Sie Data Governance, KI-Bereitschaft und zukunftsorientierte wissensbasierte Lösungen durch robuste Informationsarchitektur.
- Leiten Sie die Data Architecture- und Semantic Management-Funktionen.
- Verwalten Sie externe Partner und arbeiten Sie eng mit den Teams für Data Governance, Platform Engineering und Reporting zusammen.
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einer vergleichbaren Qualifikation.
- Starker Hintergrund in Enterprise Data Architecture und Informationsarchitektur.
- Erfahrung mit SAP-Ökosystemen, insbesondere BW/4HANA, S/4HANA und MDG.
- Erfahrung mit Databricks und modernen Cloud-Datenplattformen.
- Fundierte Kenntnisse in Data Catalog, Metadata Management und Semantic Modeling.
- Fähigkeit, effektiv zwischen Geschäfts- und Technologiedomänen zu vermitteln.
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
Vorteile
- Arbeiten Sie mit Leidenschaft: Wir fördern eine Kultur, in der Sie mit Herz und Verstand handeln, stolz auf Ihre Arbeit sind und andere durch Positivität und Engagement inspirieren.
- Führen Sie mit Zweck auf jeder Ebene: Für uns wird Führung nicht durch Titel definiert. Es geht darum, Verantwortung zu übernehmen, Veränderungen voranzutreiben und Bedeutung in das, was Sie tun, zu bringen.
- Wachsen Sie auf Ihre Weise: Mit flexiblen Entwicklungsmöglichkeiten in verschiedenen Abteilungen und einem globalen Team können Sie Ihre Fähigkeiten erweitern, neue Stärken entdecken und aktiv Ihren eigenen Weg gestalten.
- Globale Zusammenarbeit: Schließen Sie sich einem internationalen Team an, das verschiedene Kulturen, Sprachen und Perspektiven zusammenbringt, um neue Ideen und Inspirationen zu wecken.
- Gemeinsame Stärke: Wir bauen echte Verbindungen auf und wachsen gemeinsam. Indem wir Wissen teilen und die Stärken des anderen wertschätzen, schaffen wir eine Kultur, in der Vertrauen und Teamarbeit zu gemeinsamem Erfolg führen.
Chancengleichheit für alle
Wir begrüßen Bewerber, die ebenso vielfältig sind wie wir - unabhängig von Alter, Abstammung, Behinderung, ethnischer Herkunft, Geschlecht, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, sozialer Herkunft oder einer anderen durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützten Eigenschaft.
Head of Enterprise Data Architecture & Semantics (m/f/d) Arbeitgeber: TT Exchange Rates
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das von einer positiven Unternehmenskultur geprägt ist. Wir fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch flexible Weiterbildungsmöglichkeiten und eine enge Zusammenarbeit mit einem vielfältigen Team. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung innovativer Datenarchitekturen mitzuwirken, während Sie Teil eines Unternehmens sind, das Vielfalt schätzt und echte Verbindungen schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Enterprise Data Architecture & Semantics (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TT Exchange Rates zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Enterprise Data Architecture & Semantics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Enterprise Data Architecture & Semantics (m/f/d) bei TT Exchange Rates gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TT Exchange Rates vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TT Exchange Rates entscheidend sein!
