Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle benutzerfreundliche Dashboards für das Supply Chain Management.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung als Business Analyst und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Business Requirements Elicitation: Der ideale Kandidat wird eng mit den Geschäftspartnern in der Lieferkette zusammenarbeiten, um die Anforderungen gründlich zu verstehen, den damit verbundenen Geschäftswert zu definieren und die benötigten Daten für Geschäftsdashboards und Self-Service-Datensätze präzise zu identifizieren.
- Requirement Prioritization: Sie werden die Geschäftsanforderungen und Dashboard-Funktionen priorisieren, um maximale Auswirkungen auf das Geschäft und die Ausrichtung an strategischen Zielen sicherzustellen.
- Ensure Requirement with Data Availability: Der Kandidat wird mit Daten-/Business-Analysten und SAP-Fachberatern zusammenarbeiten, um die erforderlichen Datenfelder zu identifizieren, Datenquellen (insbesondere innerhalb von SAP S/4HANA) zu validieren und eine hohe Datenqualität und Verfügbarkeit für Berichterstattung sicherzustellen.
- Design & User Experience: Die Gestaltung professioneller Dashboard-Mockups und Wireframes mit einem Fokus auf intuitive, benutzerfreundliche Gestaltung und Benutzerfreundlichkeit (UX/UI) wird ein wesentlicher Aspekt ihrer Rolle sein.
- Solution Development & Delivery: Sie werden mit analytischen Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung von wertvollen Dashboards und Self-Service-Datensätzen zu erleichtern.
- Provide Test Cases: Der Kandidat wird umfassende Testfälle definieren und die Benutzerakzeptanztests (UAT) koordinieren, um sicherzustellen, dass die gelieferte Lösung alle festgelegten Geschäftsanforderungen erfüllt.
Qualifikationen
- Erfahrung: Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung als Business Analyst im Bereich Lieferkette.
- Technische Kenntnisse: Starke Kenntnisse in SQL für Datenabfragen und -analysen.
- SAP-Erfahrung: Vorherige Berufserfahrung mit SAP S/4HANA (MM, SD) ist ein erheblicher Vorteil.
- Kommunikation & Analyse: Außergewöhnliche Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen zu erfassen und genau in technische Datenbedarfe zu übersetzen.
- Datenvisualisierung: Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Geschäftsanwendungsfälle und funktionale Anforderungen in effektive Prototypen zur Datenvisualisierung zu übersetzen.
- Dokumentation: Kompetenz in der Erstellung detaillierter Anforderungsdokumente, Benutzerstories, Anwendungsfälle und funktionaler Spezifikationen.
Data Analyst Arbeitgeber: TTC Group (Tech Talent Consulting)
Als Arbeitgeber im Bereich Supply Chain bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld in einer zentralen Lage anbieten. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das Wert auf Ihre Ideen legt und Ihnen die Chance gibt, bedeutende Beiträge zu leisten.
Kontaktdaten:
TTC Group (Tech Talent Consulting) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TTC Group (Tech Talent Consulting) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei TTC Group (Tech Talent Consulting) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TTC Group (Tech Talent Consulting) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TTC Group (Tech Talent Consulting) entscheidend sein!
