Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und pflege Masterdaten für Genauigkeit und Konsistenz.
- Unternehmen: TTI, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenmanagement.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und verbessere die Datenqualität.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47700 - 58300 € pro Jahr.
Master Data Analyst at TTI.
About the role
TTI is searching for a Master Data Analyst to enhance our data management processes.
In this position, you will play a crucial role in ensuring the accuracy and integrity of our master data across various platforms.
This role is ideal for someone with a strong analytical mindset and a commitment to data quality.
- Key facts
- Location: Winnenden, Rems-Murr-Kreis
- Engagement: Full-time
- Team: Data Management Team
What you'll do
- Manage and maintain master data across multiple systems to ensure consistency and accuracy.
- Collaborate with cross-functional teams to identify data needs and implement solutions for data quality improvements.
Requirements
- A degree in Data Science, Computer Science, Information Systems, or a related field.
- At least 3 years of experience in data analysis or data management.
- Proficiency in SQL and experience with data visualization tools such as Tableau or Power BI.
- Strong understanding of data governance principles and practices.
- Nice to have
- Experience with ERP systems, particularly SAP.
- Familiarity with data modeling and data warehousing concepts.
Skills & tools
- SQL
- Tableau or Power BI
- Data governance tools
- Microsoft Excel
- Practical notes
- Candidates must be eligible to work in Germany.
- Competitive salary and benefits package offered.
- #J-18808-Ljbffr
Master Data Analyst Arbeitgeber: TTI
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung für Kommissionierer mit Staplerschein. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein attraktives Gehalt von €2.342 pro Monat. Zudem fördern wir eine positive Teamkultur, die Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung in einem modernen Lagerumfeld schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Master Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TTI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Master Data Analyst bei TTI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TTI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TTI entscheidend sein!
