Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Verfahren in der robotischen Wahrnehmung und wissenschaftlichem Rechnen.
- Unternehmen: TU Bergakademie Freiberg, eine führende Institution in Mathematik und Informatik.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, familienfreundliche Bedingungen und attraktive Vergütung nach TV-L.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Qualifizierung und ein dynamisches Forschungsteam.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Qualifikationen: Sehr guter Abschluss in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen und gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Umfang: 1,0 VZÄ (40 Stunden/Woche, Teilzeit mgl.)
Vergütung: E13 TV-L
Befristung: 31.10.2028 (Verlängerung möglich)
Beginn: 01.11.2026
An der Professur für Hochleistungsrechnen in der Kontinuumsmechanik suchen wir eine/n Wissenschaftliche/r Mitarbeite:in / Doktorand/in im Bereich Numerische Mathematik, Robotische Wahrnehmung und Scientific Machine Learning. Im Rahmen des Teilprojekts SENSE – Wahrnehmung ist eine Stelle zum Thema „Skalierbare Divide-and-Conquer-Strategien für nichtlineare Optimierungsprobleme in der robotischen Wahrnehmung“ zu besetzen.
Im Forschungsprojekt HERA – Human-centered Extreme-condition Robotic Assistance: KI-basierte Assistenzsysteme für die Arbeitswelt der Zukunft entwickeln wir neue Methoden für die adaptive Zusammenarbeit von Mensch und robotischen Assistenzsystemen unter schwierigen und sicherheitskritischen Umgebungsbedingungen. Ein Schwerpunkt liegt auf der robusten Wahrnehmung und multimodalen Erfassung von Mensch, Umgebung und Arbeitssituation als Grundlage für intelligente Assistenz- und Planungsverfahren.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung strukturierter und skalierbarer Verfahren für großskalige, dünn besetzte nichtlineare Systeme
- Entwicklung und Analyse von Gebietszerlegungs-, Optimierungs- und numerischen Verfahren
- Entwicklung und parallele Implementierung effizienter Algorithmen für das wissenschaftliche Rechnen
- Untersuchung und Anwendung von Methoden des Scientific Machine Learning zur Verarbeitung großer, verrauschter und heterogener Sensordaten
- Verbindung mathematischer Grundlagenforschung mit Anwendungen in der robotischen Wahrnehmung und multimodalen Sensorfusion
- Rekonstruktion von Arbeitsumgebungen und Evaluation der entwickelten Methoden anhand realistischer Sensordaten
- Erprobung der Verfahren in realen Anwendungsszenarien des HERA-Projekts
Das erwarten wir von Ihnen:
- sehr guter wissenschaftlicher Diplom- oder Masterabschluss in Mathematik, Informatik, Computational Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Interesse an numerischen Verfahren und wissenschaftlichem Rechnen
- gute Programmierkenntnisse
- Kenntnisse in numerischer Optimierung, parallelem Rechnen, Scientific Machine Learning, Computer Vision oder Robotik von Vorteil
- Bereitschaft zur Einarbeitung in neue wissenschaftliche Methoden und Technologien
Das können Sie von uns erwarten:
- Möglichkeit zur weiteren wiss. Qualifizierung wird gegeben
- familienfreundliche Arbeitsbedingungen und flexible Arbeitszeiten
- Vergütung nach TV-L mit attraktiven Nebenleistungen (z. B. vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge VBL, Jobticket)
Ihre Bewerbung
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (CV, Zeugnisse inklusive Noten) unter Angabe der Kennziffer (157/2026) bis zum 29.09.2026 bevorzugt per E-Mail an: bewerbungen@tu-freiberg.de oder an: TU Bergakademie Freiberg, Dezernat Personalangelegenheiten, 09596 Freiberg.
Für weitere Informationen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Oliver Rheinbach oliver.rheinbach@math.tu-freiberg.de, Tel.: 03731 39-3279 zur Verfügung.
Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) müssen die Einstellungsvoraussetzungen für den Abschluss von Arbeitsverträgen für eine bestimmte Zeit gemäß WissZeitVG erfüllen. Schwerbehinderte oder Gleichgestellte (m/w/d) werden bei gleicher Eignung, Leistung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Bitte fügen Sie einen Nachweis bei.
Die TU Bergakademie Freiberg fördert gezielt den Anteil von Frauen und lädt qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) 157/2026 in Freiberg Arbeitgeber: TU Bergakademie Freiberg
Die TU Bergakademie Freiberg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine familienfreundliche Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten bietet. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer attraktiven Vergütung nach TV-L sowie umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Unterstützung durch erfahrene Kollegen in einem internationalen und dynamischen Team. Hier haben Sie die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem inspirierenden Umfeld voranzutreiben.
