Ihre Aufgaben
- Eigenständige und verantwortungsvolle Forschung an der Schnittstelle zwischen Datenstromverarbeitungssystemen, verteilten Systemen und Edge-Cloud-Architekturen für Smart-Manufacturing-Anwendungen.
- Erweiterung des NebulaStream-Frameworks um die Verarbeitung heterogener, multimodaler Sensor- und Kameradatenströme (strukturierte Daten, Bilder, Audio, Geodaten).
- Entwicklung zustandsbehafteter Operatoren zur ressourceneffizienten Erkennung komplexer Ereignismuster über mehrere Datenströme hinweg.
- Integration ressourceneffizienter KI-Modelle (Edge-AI) in die verteilte Streaming-Engine unter Einhaltung strikter Latenz-, Energie- und Ressourcenanforderungen.
- Entwicklung deklarativer Schnittstellen zur Erstellung von Aktionsregeln sowie zur Interaktion mit laufenden Stream-Analysen und Alarmen im laufenden Betrieb.
- Validierung der entwickelten Ansätze anhand simulierter Fertigungsszenarien.
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Systemintegration, verteilte Systeme und Datenstromverarbeitung ist vorausgesetzt.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in C++ oder Rust unabdingbar.
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
Erfahrung mit Edge-/IoT-Systemen, Sensorfusion, komplexer Ereignisverarbeitung (Complex Event Processing), dem Einsatz von maschinellem Lernen im Streaming-Kontext sowie in Open-Source-Projekten ist von Vorteil.
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Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) in Berlin Arbeitgeber: TU Berlin
Die Technische Universität Berlin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einer Schlüsselposition zur strategischen Entwicklung einer der führenden technischen Universitäten Deutschlands beizutragen. Mit einem attraktiven Arbeitsplatz im Herzen Berlins, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die TU Berlin nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch eine familienfreundliche Arbeitsumgebung. Hier haben Sie die Chance, aktiv an der Gewinnung internationaler Spitzenkräfte mitzuwirken und die Zukunft der Wissenschaft nachhaltig zu gestalten.
