Doctoral Candidate/Post Doctoral researcher (m/f/d) on the topic “Physics-Based Numerical Model[...]

Wir suchen einen hochmotivierten Doktoranden oder Postdoktoranden, der einem neu finanzierten Forschungsprojekt am Institut für Strömungsmechanik der Technischen Universität Braunschweig beitritt, das sich auf die Entwicklung von prädiktiven Werkzeugen für die Sensorverschmutzung in autonomen und automatisierten Fahrzeugen konzentriert. Die befristete Stelle dauert 32 Monate, mit einer möglichen Verlängerung auf 36 Monate für Doktoranden, und der Starttermin ist der 1. September.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung numerischer Modelle für den Partikeltransport, die Eindringung und Ablagerung in turbulenten Mehrphasenströmungen.
• Untersuchung der Anwendbarkeit und Einschränkungen aktueller Partikelverfolgungsansätze und fortgeschrittener Formulierungen, beginnend mit der Maxey–Riley-Gleichung.
• Entwicklung von Modellen für nicht-sphärische Partikel, Partikelträgheitseffekte, Flüssigkeitsfilmtransport und Wiederanlagerungsprozesse.
• Implementierung und Validierung von Modellierungsansätzen in CFD-Umgebungen wie OpenFOAM, Fluent oder Star-CCM+.
• Enge Zusammenarbeit mit experimentellen Forschern zur Erstellung von Validierungsdatensätzen für Modelle.
• Beitrag zur Entwicklung prädiktiver Metriken, die die Sensorverunreinigung mit der Sensorleistung verknüpfen.
• Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in hochrangigen Fachzeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen.
• Teilnahme an Lehr- und Betreuungsaktivitäten innerhalb des Instituts.

Qualifikationen

• Master-/Doktorgrad in Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Physik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Starker Hintergrund in Strömungsmechanik und Aerodynamik.
• Erfahrung mit CFD-Methoden (RANS, URANS, LES oder verwandte Ansätze).
• Programmiererfahrung in Python und/oder C++.
• Erfahrung mit OpenFOAM und StarCCM++ ist von Vorteil.
• Kenntnisse über Mehrphasenströmungen, Partikeldynamik, numerische Methoden oder maschinelles Lernen sind wünschenswert.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
• Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.

Vergütung gemäß dem Tarifvertrag TV-L, Entgeltgruppe EG13, abhängig von der Aufgabenverteilung und Erfüllung der persönlichen Anforderungen. Eine Sonderzahlung am Ende des Jahres und eine zusätzliche Altersvorsorge, die mit einer Unternehmensrente vergleichbar ist. Zugang zu modernen HPC-Ressourcen und fortschrittlichen Simulationswerkzeugen. Enge Zusammenarbeit mit führenden Automobilherstellern und Sensorlieferanten. Integration in eine international anerkannte Forschungsgruppe in experimenteller und computergestützter Strömungsmechanik.

EEO-Erklärung

Wir begrüßen Bewerber aller Nationalitäten und ermutigen insbesondere Menschen mit schweren Behinderungen und Frauen zur Bewerbung. Bewerbungen von schwerbehinderten Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt behandelt. Das Institut verpflichtet sich zum Zentralen Gleichstellungsplan und dem Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG).