Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Data Science in Wirtschaft und Finanzen.
- Unternehmen: Technische Universität Braunschweig, führende technische Hochschule in Deutschland.
- Vorteile: Familienfreundliche Arbeitsbedingungen, Weiterbildungsmöglichkeiten und internationales Umfeld.
- Weitere Informationen: Engagement für Gleichstellung und Vielfalt wird gefördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft in einem dynamischen und interdisziplinären Team.
- Qualifikationen: Abschluss in relevantem Fachgebiet und didaktische Eignung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Technische Universität Braunschweig ist eines der führenden Technologieinstitute Deutschlands und bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit einer Vielzahl von Forschungs- und Lehrmöglichkeiten in modernen Einrichtungen. Die 3.800 Mitglieder unseres akademischen, technischen und administrativen Personals – darunter mehr als 400 internationale wissenschaftliche Mitarbeiter – arbeiten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Universität ihre Mission der exzellenten Lehre für unsere etwa 15.000 Studierenden und 100 Auszubildenden erfolgreich erfüllt.
Wir konzentrieren unsere Forschung auf Mobilität, Metrologie, Ingenieurwesen für Gesundheit und die Zukunft der Stadt. Unsere Kernbereiche umfassen eine umfassende Ingenieurausbildung und eine starke Naturwissenschaftsdivision, die eng mit den Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften, Erziehungswissenschaften und den Geisteswissenschaften verbunden ist. Unsere Universität befindet sich im Herzen einer der forschungsintensivsten Regionen Europas. Wir kooperieren eng mit mehr als 20 international renommierten Forschungseinrichtungen in unserer Nähe und unser Netzwerk erstreckt sich auf unsere Partneruniversitäten in Deutschland und weltweit, mit denen wir enge Beziehungen pflegen.
Die Professur für Data Science in Business and Finance ist dem Institut für Finanzen an der Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät zugeordnet und in die Studiengänge der Betriebswirtschaftslehre integriert. In der Lehre trägt die Professur zu den Bachelor- und Masterprogrammen in technologieorientiertem Management, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen sowie Mathematik in Finanzen und Industrie bei. Darüber hinaus wird die Teilnahme am englischsprachigen Masterprogramm in Data Science erwartet.
Die Verantwortlichkeiten der Professur umfassen Forschung und Lehre im Bereich Data Science in Business and Finance. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung moderner Methoden der Datenwissenschaft zur Analyse wirtschaftlicher und geschäftsbezogener Fragestellungen, mit der Bereitschaft, diese Methoden auf finanzielle Kontexte anzuwenden. Mögliche Forschungsbereiche sind unter anderem:
- Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens in der wirtschaftlichen und geschäftlichen Analyse und Entscheidungsfindung, einschließlich aktueller Entwicklungen (z.B. generative KI)
- Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten (z.B. Finanzdaten, Textdaten, regulatorische Dokumente)
- Entwicklung datengetriebener Prognose- und Entscheidungsmodelle
- Berücksichtigung regulatorischer, ethischer und gesellschaftlicher Aspekte bei der Nutzung von Datenwissenschaft
Die Professur wird erwartet, aktiv an interdisziplinärer Zusammenarbeit innerhalb der Abteilung Wirtschaftswissenschaften sowie mit verwandten Disziplinen, insbesondere Informatik und Mathematik, teilzunehmen und zur Weiterentwicklung des Forschungsschwerpunkts Data Science an der TU Braunschweig beizutragen.
Wir erwarten von den Bewerberinnen und Bewerbern:
- Starke Forschungsorientierung im Bereich Datenwissenschaft in Wirtschaft und Wirtschaftswissenschaften, insbesondere mit Fokus auf wirtschaftliche Anwendungen
- Erste sichtbare Forschungsergebnisse in Datenwissenschaftsmethoden, z.B. in Form von Publikationen
- Ein klar identifizierbares unabhängiges Forschungsprofil mit Verbindungen zu aktuellen Entwicklungen in der Datenwissenschaft und quantitativer Wirtschaftsforschung
- Bereitschaft, Methoden der Datenwissenschaft auf finanzielle Fragestellungen anzuwenden und entsprechende Forschungsbereiche zu entwickeln
- Potenzial zur Akquise von Drittmitteln und Bereitschaft zur Teilnahme an interdisziplinären Forschungsprojekten
- Lehrerfahrung oder nachgewiesene didaktische Eignung, insbesondere in quantitativen oder datenwissenschaftsbezogenen Kursen auf Bachelor- und Master-Niveau
- Bereitschaft, zur grundlegenden Lehre beizutragen und innovative Lehrformate zu entwickeln, insbesondere im Bereich datenintensiver Anwendungen
- Fähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit innerhalb der Abteilung Wirtschaftswissenschaften und mit verwandten Disziplinen (z.B. Informatik, Mathematik)
- Internationale Orientierung in Forschung und Lehre, einschließlich der Fähigkeit und Bereitschaft, in Englisch zu unterrichten
Wir ermutigen Kandidaten (m/w/d), sich zu bewerben, wenn sie die wesentlichen Kriterien erfüllen. Internationale Forschungs- und Lehrerfahrung, sehr gute Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit und Bereitschaft, Kurse in Englisch zu unterrichten, sind Voraussetzung.
Die Anforderungen gemäß § 30 NHG umfassen:
- Ein Abschluss in einem relevanten Fachgebiet
- Pädagogische Eignung
- Besondere Qualifikation für vertiefte eigenständige wissenschaftliche Arbeiten, in der Regel nachgewiesen durch eine überdurchschnittliche Promotion
- Es sollten nicht mehr als vier Jahre seit der letzten Prüfung im Rahmen des Promotionsprogramms oder einer anderen Leistung, die eine besondere Eignung im Sinne des § 30 Abs. 2, Satz 1, Nr. 3 nachweist, vergangen sein.
Die Technische Universität Braunschweig trifft Personalentscheidungen auf der Grundlage von Eignung, Fähigkeit und beruflicher Leistung. Unser Ziel ist es, den Anteil von Frauen in akademischen Positionen zu erhöhen. Daher begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen und werden bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt weibliche Kandidaten berücksichtigen. Menschen mit Behinderungen werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben und erhalten bei gleicher Qualifikation Vorrang im Berufungsverfahren.
Die Technische Universität Braunschweig ist als familienfreundliche Universität zertifiziert. Wir setzen uns dafür ein, eine gesunde und produktive Work-Life-Balance zu ermöglichen und bieten einen Dual Career Service sowie Unterstützung für neu ernannte Mitarbeiter. Unser Family Office bietet Beratung zu allen Themen rund um Familie, Kinderbetreuung und Pflege von Angehörigen. Unser „Prof.-Programm“ bietet exklusive statusbezogene Austausch- und Beratungsformate, insbesondere für neu ernannte Professoren. Die Professionelle und Personelle Entwicklung fördert die berufliche Entwicklung aller Mitarbeiter durch ein breites Spektrum an Kursen und Aktivitäten. Die Universität unterstützt aktiv Chancengleichheit und Vielfalt und fördert unterschiedliche Perspektiven als wesentlich für den Erfolg der Universität in Forschung, Lehre, Transfer und Verwaltung.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Bewerber (m/w/d) werden gebeten, die folgenden Unterlagen beizufügen:
- Anschreiben
- Akademischer Werdegang (Lebenslauf)
- Akademische Zeugnisse und Diplome (Abschlüsse)
- Publikationsliste, einschließlich Kopien von 3 ausgewählten Publikationen
- Liste der extern geförderten Projekte, Beschreibung der eigenen Rolle in diesen Projekten und eigener Anteil an der Finanzierung
- Forschungs- und Lehrstatement
- Liste der gelehrten Kurse und Ergebnisse der Lehrveranstaltungsevaluationen
- Gegebenenfalls Nachweis über Eltern-/Familienpflegezeit
- Gegebenenfalls Nachweis über den Status der Behinderung.
Bitte reichen Sie die Bewerbung einschließlich aller Unterlagen digital über das Online-Portal der Technischen Universität Braunschweig ein. Die Bewerbungsfrist endet am 31.08.2026.
Für informelle Anfragen zur Stelle wenden Sie sich bitte an: Prof. Dr.-Ing. Frederik Möller, T +49 531 391 3211, frederik.moeller@tu-braunschweig.de. Für Fragen zu rechtlichen Angelegenheiten und dem Online-Bewerbungsprozess wenden Sie sich bitte an: Nicole Brückner, T +49 531 391 4337, berufungen@tu-braunschweig.de.
W1 Juniorprofessorship in Data Science in Business and Finance without tenure track Arbeitgeber: TU Braunschweig
Die Universitätsbibliothek der TU Braunschweig ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine verantwortungsvolle Position mit großem Gestaltungsspielraum in einer innovativen und serviceorientierten Umgebung bietet. Mit einem hochmotivierten Team und einer familienfreundlichen Hochschulkultur fördert die Bibliothek individuelle berufliche Weiterentwicklung und flexible Arbeitszeitgestaltung, während sie aktiv an der Digitalisierung und Open Science mitwirkt. Die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern sowie ein lebendiges Campusleben in internationaler Atmosphäre machen diese Stelle besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so W1 Juniorprofessorship in Data Science in Business and Finance without tenure track erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei TU Braunschweig zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W1 Juniorprofessorship in Data Science in Business and Finance without tenure track mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei TU Braunschweig interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch TU Braunschweig, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TU Braunschweig vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
