W1 Juniorprofessorship in Numerical Mathematics with tenure track W2

Die Technische Universität Braunschweig ist eines der führenden Technologieinstitute Deutschlands und bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit einer Vielzahl von Forschungs- und Lehrmöglichkeiten in modernen Einrichtungen. Die 3.800 Mitglieder unseres akademischen, technischen und administrativen Personals – darunter mehr als 400 internationale Wissenschaftler – arbeiten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Universität ihre Mission, exzellente Lehre für unsere etwa 15.000 Studierenden und 100 Auszubildenden zu bieten, erfolgreich erfüllt.

Wir konzentrieren unsere Forschung auf Mobilität, Metrologie, Ingenieurwesen für Gesundheit und die Stadt der Zukunft. Unsere Kernbereiche umfassen eine umfassende Ingenieurausbildung und eine starke Naturwissenschaftsdivision, die eng mit Wirtschafts-, Sozial-, Bildungs- und Geisteswissenschaften verbunden ist. Unsere Universität befindet sich im Herzen einer der forschungsintensivsten Regionen Europas. Wir kooperieren eng mit mehr als 20 renommierten Forschungseinrichtungen in unserer Umgebung und unser Netzwerk erstreckt sich auf unsere Partneruniversitäten in Deutschland und weltweit, mit denen wir enge Beziehungen pflegen.

Das Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät Institut für Numerische Mathematik sucht eine nachgewiesene Persönlichkeit, deren Forschung im Bereich der numerischen Mathematik angesiedelt ist und die an der Schnittstelle von numerischen Methoden, wissenschaftlichem Rechnen und datengestütztem Modellieren arbeitet. Die Position widmet sich der Entwicklung, Analyse und Implementierung flexibler, maßgeschneiderter und effizienter numerischer Methoden für eine Vielzahl wissenschaftlicher Herausforderungen. Das Ziel der Professur ist es, die numerische Mathematik für moderne Rechenprobleme weiterzuentwickeln und zur algorithmischen Innovation, Approximation und skalierbarem Rechnen in hochdimensionalen und datenreichen Anwendungen beizutragen.

Zu den potenziellen Anwendungsbereichen gehören ingenieurtechnische oder physikalische Probleme, Probleme mit verteilten Parametern, digitale Zwillinge sowie komplexe nichtlineare Probleme, bei denen KI-basierte Methoden wie Deep Learning eingesetzt werden, um bessere Vorhersagen zu erhalten. Die wissenschaftliche Ausrichtung konzentriert sich auf aktuelle Herausforderungen, die sich aus komplexen Modellen, sehr großen Datensätzen und begrenzten Rechenressourcen ergeben. Hier sind Algorithmen von Interesse, die die Lösung von Problemen ermöglichen, für die klassische Ansätze mit direkten Methoden oder maximaler Genauigkeit nicht praktikabel sind.

Wir erwarten weitere Aktivitäten im interdisziplinären Thema „Data Science“ der Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät. Wir freuen uns auf die Bereitschaft zur Lehre in Deutsch und Englisch. Engagement in Lehrtätigkeiten in Bachelor- und Masterstudiengängen in Mathematik, Mathematik in Finanzen und Industrie, Mathematik für Computational Sciences und Data Science sowie Lehrservice für Studierende in Ingenieurwissenschaften wird erwartet. Es ist wünschenswert, dass die Person Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit den Forschungsschwerpunkten der TU Braunschweig sowie das Potenzial zur Zusammenarbeit mit anderen Instituten innerhalb der Fakultät für Mathematik bietet.

Wir ermutigen Kandidaten (m/w/d), sich zu bewerben, wenn sie die oben genannten wesentlichen Kriterien erfüllen. Exzellente Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit und Bereitschaft, Kurse in Englisch zu unterrichten, sind Voraussetzung. Internationale Forschungs- und Lehrerfahrung ist wünschenswert. Individuelle Karriereentscheidungen und Karriereunterbrechungen aufgrund von Eltern-/Familienpflegezeiten, die die Forschungsleistung betreffen, werden vom Berufungsausschuss berücksichtigt.

Die Anforderungen umfassen einen Abschluss in einem relevanten Bereich, pädagogische Eignung und eine besondere Qualifikation für vertiefte eigenständige wissenschaftliche Arbeiten, die in der Regel durch eine überdurchschnittliche Promotion nachgewiesen wird. Gemäß § 5 der Tenure-Track-Verordnung der Technischen Universität Braunschweig können Nachwuchswissenschaftler in eine Tenure-Track-Professur berufen werden. Ein Nachwuchswissenschaftler ist definiert als jemand, der nach Abschluss seiner Promotion nicht länger als vier Jahre zum Zeitpunkt der Berufung in der akademischen Arbeit tätig war.

Die Technische Universität Braunschweig trifft Personalentscheidungen auf der Grundlage von Eignung, Fähigkeit und beruflicher Leistung. Unser Ziel ist es, den Anteil von Frauen in akademischen Positionen zu erhöhen. Daher begrüßen wir insbesondere Bewerbungen von Frauen und werden qualifizierten weiblichen Kandidaten den Vorzug geben. Menschen mit Behinderungen werden nachdrücklich ermutigt, sich zu bewerben, und erhalten im Auswahlprozess bei gleicher Qualifikation den Vorzug.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Bewerber (m/w/d) werden gebeten, die folgenden Unterlagen beizufügen: Anschreiben, akademischer Werdegang (Lebenslauf), akademische Zeugnisse und Diplome (Abschlüsse), Publikationsliste, einschließlich Kopien von 3 ausgewählten Publikationen, Liste der extern finanzierten Projekte, Beschreibung der eigenen Rolle in diesen Projekten und eigenen Anteil an der Finanzierung, Forschungs- und Lehrstatement, Liste der unterrichteten Kurse und Ergebnisse der Kursbewertungen.

Bitte reichen Sie die Bewerbung, einschließlich aller Unterlagen, digital über das Online-Portal der Technischen Universität Braunschweig ein. Der Bewerbungsschluss ist der 31.08.2026.