Research Assistant

Research Assistant

Dortmund Werkstudent Home Office möglich (teilweise)
Go Premium
T

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze spannende Forschungsprojekte in Computer Vision, maschinellem Lernen und Robotik.
  • Arbeitgeber: TU Dortmund University mit einem innovativen und interdisziplinären Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein modernes Forschungsumfeld.
  • Andere Informationen: Motivierte Studierende aus verschiedenen Disziplinen sind willkommen, sich zu bewerben.
  • Warum dieser Job: Werde Teil von bahnbrechenden Projekten und erhalte die Chance auf Co-Autorenschaften.
  • Gewünschte Qualifikationen: Eingeschrieben in Logistik, Ingenieurwesen oder verwandten Studiengängen; gute Kommunikationsfähigkeiten.

Job Description

The Chair of Material Handling and Warehousing (FLW) of TU Dortmund University is hiring studentassistants (SHK/WHK; max. 10h/week) to work on our current research projects. Our research grouphas a diverse range of topics to offer, notably in the field of computer vision, machine learning, androbotics in the context of logistics.

These interdisciplinary projects are often carried out in tight-knit collaboration with Fraunhofer Institute for Material Flow and Logistics IML.Research Assistant Position at FLW, TU Dortmund University (m/w/d)Your tasks:• Technical and conceptual support in current research projects Implementation and evaluation of algorithms and experimentsContributing to publications in journals and conferencesSupport in teaching and miscellaneous tasksYour profile:• You are currently enrolled in logistics, industrial engineering, mechanical engineering,computer science, data science, statistics or similar degrees You are interested in, e.g., mobile robots, computer vision, machine learning, dataset creation,scientific writing, logistics, industrial engineering and related topics You are able to work independentlyYou are a good communicator and speak German and/or English at a C1 level or higherWhat we offer:• Flexible working hours (possibility to increase working hours after probation period) Possibility to work from homeOutstanding working environment and an interdisciplinary teamModern, state-of-the-art research labRoom to grow, with the possibility of first co-authorships in relevant scientific outletsDue to the broad range of research topics that we cover, we are looking for motivated students fromall kinds of different disciplines. Even if your degree or your skill set is not mentioned, please feelfree to apply if you believe that you can bring something to the table.If you are interested, hand in your application (German or English) at de/career/application-reserach-assistant/, addressed to Dr. Jérôme Rutinowski.

Research Assistant Arbeitgeber: TU Dortmund University Chair of Material Handling and Warehousing (FLW)

Die Technische Universität Dortmund bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und flexibles Arbeitsumfeld, das es Studierenden ermöglicht, an innovativen Forschungsprojekten in den Bereichen Computer Vision, Maschinenlernen und Robotik zu arbeiten. Mit der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten und sich in einem interdisziplinären Team weiterzuentwickeln, fördert die Universität nicht nur die persönliche und fachliche Entfaltung, sondern auch die aktive Mitgestaltung an wissenschaftlichen Publikationen. Hier finden Sie die ideale Plattform, um Ihre Ideen einzubringen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
T

Kontaktperson:

TU Dortmund University Chair of Material Handling and Warehousing (FLW) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Research Assistant

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Besuche Veranstaltungen, Workshops oder Webinare, die sich mit Logistik, Maschinenbau oder Computer Vision beschäftigen. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und frage nach möglichen Praktika oder Werkstudentenstellen. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!

Bereite dich auf Interviews vor

Wenn du zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wirst, informiere dich gut über das Unternehmen und die Projekte, an denen sie arbeiten. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in deren Kontext passen. Übe auch typische Interviewfragen, damit du selbstbewusst auftreten kannst.

Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Assistant

Technische Unterstützung
Konzeptionelle Unterstützung
Implementierung von Algorithmen
Evaluation von Experimenten
Wissenschaftliches Schreiben
Datenanalyse
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Selbstständiges Arbeiten
Kenntnisse in Computer Vision
Kenntnisse in Maschinellem Lernen
Erfahrung mit mobilen Robotern
Flexibilität
Engagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ mit deinem Anschreiben!: Dein Anschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, wer du wirklich bist. Nutze es, um deine Leidenschaft für die Themen wie Computer Vision oder Machine Learning zu betonen und wie du in unser Team passen würdest.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Egal, ob du Praktika, Projekte oder Kurse gemacht hast, die mit Logistik oder Maschinenbau zu tun haben – erwähne sie! Wir wollen sehen, was du bereits kannst und wie du das in unsere Forschung einbringen kannst.

Sprich die Sprache der Wissenschaft: Da wir in einem interdisziplinären Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass du dich klar und präzise ausdrücken kannst. Achte darauf, Fachbegriffe richtig zu verwenden und zeige, dass du mit den Themen vertraut bist.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du deine Bewerbung direkt über unsere Website einreichst. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TU Dortmund University Chair of Material Handling and Warehousing (FLW) vorbereitest

Verstehe die Forschungsprojekte

Mach dich mit den aktuellen Forschungsprojekten der Lehrstuhls für Materialfluss und Logistik vertraut. Informiere dich über Themen wie Computer Vision, maschinelles Lernen und Robotik. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und Experimenten, die du möglicherweise unterstützen wirst. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Ideen klar und präzise zu formulieren. Bereite dich darauf vor, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu kommunizieren, um deine Sprachkenntnisse unter Beweis zu stellen.

Zeige deine Motivation

Sei bereit, deine Begeisterung für die Themen Logistik, industrielle Ingenieurwissenschaften und verwandte Bereiche zu teilen. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und was du zur Forschung beitragen kannst.

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>