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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere biomarker Daten und unterstütze innovative Forschungsprojekte.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes Biotech-Unternehmen mit Fokus auf Krebsbehandlung.
- Mitarbeitervorteile: Karriereentwicklung, internationales Team und innovative Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Trage zu bahnbrechenden Therapien bei und arbeite mit leidenschaftlichen Wissenschaftlern.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Lebenswissenschaften oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit globalem Mindset.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen einen motivierten und analytisch denkenden Computational Scientist, der unser Biomarker-Entwicklungsteam verstärkt. Die Rolle ist ideal für einen Wissenschaftler zu Beginn seiner Karriere mit einem PhD in Lebenswissenschaften, Biologie oder einem verwandten Bereich – für Kandidaten mit umfangreicher praktischer Erfahrung in der Datensammlung und -analyse in biologischen, translationalen oder klinischen Forschungsumgebungen.
Sie werden zur Erforschung und Analyse von translationalen und klinischen Biomarker-Datensätzen beitragen und helfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen, die unsere Biomarker-Strategien und Programme zur Arzneimittelentwicklung leiten.
Hauptverantwortlichkeiten:- Durchführung explorativer Analysen von translationalen und klinischen Biomarker-Daten aus internen Studien und öffentlichen Datensätzen.
- Anwendung statistischer und computergestützter Methoden zur Bewertung biologischer Daten.
- Visualisierung und Interpretation von Daten zur Unterstützung von Biomarker-Hypothesen und wissenschaftlichen Entscheidungsprozessen.
- Beitrag zu Präsentationsmaterialien und Dokumentationen für interne und externe Zielgruppen.
- Unterstützung von Wettbewerbsanalysen und datengestützten Bewertungen von Biomarkern oder Krankheitsmechanismen in enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
- Aufrechterhaltung eines Verständnisses biologischer Fragestellungen, die für die Arzneimittelentwicklung in der Onkologie relevant sind.
- PhD in Lebenswissenschaften, Biologie, Computational Biology, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich.
- Starke Erfahrung in der Analyse von Biomarker- und/oder biologischen Datensätzen in einem wissenschaftlichen und/oder klinischen Kontext.
- Starke Kenntnisse in R und Python für Datenanalyse und -visualisierung.
- Starkes Interesse an Dateninterpretation, Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen.
- Interesse an der Erkundung und Interpretation biologischer Daten unterschiedlicher Reichweite und Komplexität.
- Gutes Verständnis wissenschaftlicher Prinzipien, die für die Entdeckung und Entwicklung von Biomarkern relevant sind.
- Ausgezeichnete Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, unabhängig und effektiv in funktionsübergreifenden, internationalen Teams zu arbeiten.
- Neugier, Teamorientierung und Begeisterung für datengestützte Wissenschaft.
- Erfahrung mit Onkologie oder klinischen Studiendaten ist bevorzugt, aber nicht erforderlich.
- Erfahrung mit Datenintegration, öffentlichen Biomarker-Datenbanken oder Open-Source-Omics-Ressourcen.
- Erfahrung mit zusätzlichen Datenanalysetools oder -plattformen.
- Einblick in regulatorische oder GxP-Umgebungen.
Warum wir? Bei Tubulis treiben Neugier und Innovation uns an, um die Krebsbehandlung zu transformieren. Wir sind ein schnell wachsendes Biotech-Unternehmen, in dem Wissenschaft auf Leidenschaft trifft – und wo Sie die Chance haben, mit uns zu wachsen.
Wirkung, die zählt:Tragen Sie zu bahnbrechenden Therapien bei.
Globaler Denkansatz:Arbeiten Sie in einem internationalen, vielfältigen Team.
Wachsen & gedeihen:Entwickeln Sie Ihre Karriere in einer unterstützenden, dynamischen Umgebung.
Innovation jeden Tag:Überwinden Sie Grenzen mit modernster Wissenschaft.
Bei Tubulis zählen Ihre Ideen, Ihr Wachstum zählt – und gemeinsam machen wir einen Unterschied.
Computational Scientist - Biomarker Development Arbeitgeber: Tubulis GmbH
Kontaktperson:
Tubulis GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computational Scientist - Biomarker Development
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Wissenschaft! Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Interesse an biomarkerbezogenen Themen unter Beweis stellen. Lass uns zusammen an deiner Präsentation arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computational Scientist - Biomarker Development
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Leidenschaft für die Wissenschaft. Wir wollen sehen, wer du wirklich bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung hervor. Zeige uns, wie du R und Python eingesetzt hast, um biologische Daten zu interpretieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Verstehe die Rolle: Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Herausforderungen und Chancen im Bereich Biomarker-Entwicklung verstehst und bereit bist, dich diesen zu stellen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tubulis GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die Biomarker-Entwicklung und die aktuellen Trends in der Onkologie, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite deine Datenanalyse-Fähigkeiten vor
Sei bereit, deine Kenntnisse in R und Python zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Forschung, bei denen du diese Tools verwendet hast, um biologische Daten zu analysieren und zu visualisieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe wissenschaftliche Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst möglicherweise gebeten, deine Ergebnisse zu präsentieren, also stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen kannst.
✨Zeige deine Neugier und Teamfähigkeit
Betone deine Begeisterung für datengestützte Wissenschaft und deine Fähigkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.