Data Engineer (gn*)

Data Engineer (gn*)

Wien Vollzeit 60000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und optimiere robuste Data Pipelines.
  • Arbeitgeber: TÜV AUSTRIA Group, ein stabiler Arbeitgeber mit wertschätzender Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeitervergünstigungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datentechnologie und arbeite an innovativen Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und fundierte Kenntnisse in Python und SQL.
  • Andere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit exzellenter technischer Ausstattung und Entwicklungschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 60000 € pro Jahr.

Wenn auch Sie die Welt ein Stück sicherer machen wollen, bewerben Sie sich als

Ihre Aufgaben:

  • Sie nehmen eine zentrale Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien skalierbare Datenlösungen für interne und externe Projekte entwickelt.
  • Sie konzeptionieren, implementieren und optimieren robuste Data Pipelines (ETL/ELT) und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, sicher und effizient verarbeitet und bereitgestellt werden.
  • Sie konzeptionieren und implementieren geeignete Storage-Lösungen (SQL- und NoSQL-Datenbanken, Data Lakes, DWs, etc.).
  • Sie integrieren Daten aus vielfältigen Quellen (SQL/NoSQL-Datenbanken, APIs, Streaming-Daten, Flat Files, etc.) und entwickeln passende Datenmodelle für analytische und operative Anwendungen.
  • Sie entwerfen und betreiben skalierbare Dateninfrastrukturen und stellen sicher, dass diese Anforderungen an Governance, Sicherheit und Compliance erfüllen.
  • Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Software Engineers, Machine Learning Engineers und externen Stakeholdern zusammen und heben datengetriebene Prototypen in einen produktionsreifen Zustand.
  • Sie administrieren die RD&I Azure Management Group, überwachen die Kostenstruktur und analysieren Optimierungspotentiale.
  • Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks, evaluieren neue Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams aktiv mit.

Ihre Qualifikationen:

  • Abgeschlossene Ausbildung in den Bereichen Informatik, Data Engineering, Data Science, oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH).
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenintegration und Datenmodellierung sowie im Betrieb verteilter Datenverarbeitungssysteme.
  • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie mindestens einer Plattform für Data Engineering (Databricks, o.Ä).
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Speziellen Erfahrung mit Cloud-basierten Datenarchitekturen (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Event Hubs, Apache Airflow o.Ä.).
  • Vertrautheit mit CI/CD-Methodik, Containerisierung (Docker) sowie Infrastructure-as-Code (Pulumi).
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Freude am Wissens- und Erfahrungsaustausch im Team.
  • Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort. Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. € 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

Zusätzliche Informationen: Link zur Stellenanzeige

Ihre Benefits bei der TÜV AUSTRIA Group:

  • Weiterbildungsmöglichkeiten: Individuell angepasste Weiterbildungspläne und regelmäßige Mitarbeitergespräche zur Förderung der beruflichen Entwicklung.
  • Sicheres Arbeitsumfeld: Mit über 3.400 Mitarbeiter:innen in 34 Ländern sind wir ein stabiler Arbeitgeber, der kontinuierlich expandiert und somit vielfältige Karrieremöglichkeiten und berufliche Sicherheit gewährleistet.
  • Verpflegung: Frisch zubereitete Speisen in unseren Betriebsrestaurants (je nach Standort) und Essenszuschuss.
  • Fortschrittliche technische Ausrüstung: Unsere Techniker im Außendienst profitieren von hochwertiger und aktueller technischer Ausrüstung, um ihre Arbeit effizient und sicher auszuführen.
  • Moderne Arbeitsumgebung/Ausrüstung & Homeoffice: Flexible Arbeitszeitmodelle, Homeoffice-Möglichkeiten und moderne Büroausstattung.
  • Mitarbeitervergünstigungen und Jobrad: Profitieren Sie von exklusiven Rabatten bei unseren Partnerunternehmen und nutzen Sie die Möglichkeit, ein Jobrad zu attraktiven Konditionen zu leasen.
  • Umfassender Einarbeitungsplan: TÜV AUSTRIA sorgt für einen reibungslosen Start durch einen gut strukturierten Einarbeitungsplan, der neue Mitarbeiter:innen gezielt auf ihre Aufgaben vorbereitet.

Je nach Position und Standort können die Benefits variieren oder zusätzliche Vorteile (wie zB. ein Dienstwagen zur privaten Nutzung, oder Shuttleservice) umfassen.

Data Engineer (gn*) Arbeitgeber: TÜV AUSTRIA Group

Die TÜV AUSTRIA Group bietet Ihnen als Data Engineer (gn*) ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, das durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und eine moderne Büroausstattung geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Option auf Homeoffice fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihre Work-Life-Balance. Profitieren Sie von einem stabilen Arbeitgeber, der in 34 Ländern tätig ist und Ihnen vielfältige Karrierechancen sowie ein sicheres Arbeitsumfeld bietet.
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Kontaktperson:

TÜV AUSTRIA Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (gn*)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Sei bereit für technische Interviews!

Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Azure testen. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären.

Zeige deine Leidenschaft!

Sprich über deine Begeisterung für Daten und Technologien während des Interviews. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch aktiv an der Weiterentwicklung des Tech-Stacks interessiert bist.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (gn*)

Datenpipelines (ETL/ELT)
SQL-Datenbanken
NoSQL-Datenbanken
Data Lakes
Datenintegration
Datenmodellierung
Microsoft Azure
Cloud-basierte Datenarchitekturen
Azure Data Factory
Apache Airflow
Python
CI/CD-Methodik
Containerisierung (Docker)
Infrastructure-as-Code (Pulumi)
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer brennst.

Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TÜV AUSTRIA Group vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, SQL und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.

Datenpipelines im Fokus

Da die Rolle stark auf Datenpipelines fokussiert ist, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen im Aufbau und der Optimierung von ETL/ELT-Prozessen parat haben. Erkläre, welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast und welche Tools du verwendet hast.

Teamarbeit betonen

Die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers ist entscheidend. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Zeige, wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast und wie du den Wissensaustausch gefördert hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie sie neue Technologien evaluieren und implementieren.

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Standort: Wien
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