Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und optimiere robuste Data Pipelines.
- Unternehmen: TÜV AUSTRIA - Innovatives Unternehmen für Testing und Zertifizierung.
- Vorteile: Wertschätzendes Arbeitsumfeld, modernes Büro und Entwicklungschancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Wissensaustausch und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI-Innovationen und mache die Welt sicherer.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenpipelines, Python, SQL und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 60000 € pro Jahr.
TÜV AUSTRIA - Das unabhängige, österreichische Unternehmen für Testing, Inspection und Certification, Training & Consulting. Wir liefern unseren Kunden den entscheidenden Mehrwert für nachhaltige und flexible Lösungen durch technische Sicherheit - in Österreich und in mehr als 35 Ländern der Welt.
Ihre Aufgaben:
- Sie nehmen eine zentrale Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien skalierbare Datenlösungen für interne und externe Projekte entwickelt.
- Sie konzeptionieren, implementieren und optimieren robuste Data Pipelines (ETL/ELT) und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, sicher und effizient verarbeitet und bereitgestellt werden.
- Sie konzeptionieren und implementieren geeignete Storage‑Lösungen (SQL‑ und NoSQL‑Datenbanken, Data Lakes, DWs, etc.).
- Sie integrieren Daten aus vielfältigen Quellen (SQL/NoSQL-Datenbanken, APIs, Streaming-Daten, Flat Files, etc.) und entwickeln passende Datenmodelle für analytische und operative Anwendungen.
- Sie entwerfen und betreiben skalierbare Dateninfrastrukturen und stellen sicher, dass diese Anforderungen an Governance, Sicherheit und Compliance erfüllen.
- Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Software Engineers, Machine Learning Engineers und externen Stakeholdern zusammen und heben datengetriebene Prototypen in einen produktionsreifen Zustand.
- Sie administrieren die RD&I Azure Management Group, überwachen die Kostenstruktur und analysieren Optimierungspotentiale.
- Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech‑Stacks, evaluieren neue Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams aktiv mit.
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Ausbildung in den Bereichen Informatik, Data Engineering, Data Science, oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH).
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenintegration und Datenmodellierung sowie im Betrieb verteilter Datenverarbeitungssysteme.
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie mindestens einer Plattform für Data Engineering (Databricks, o.Ä.).
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Speziellen Erfahrung mit Cloud‑basierten Datenarchitekturen (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Event Hubs, Apache Airflow o.Ä.).
- Vertrautheit mit CI/CD‑Methodik, Containerisierung (Docker) sowie Infrastructure‑as‑Code (Pulumi).
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Freude am Wissens‑ und Erfahrungsaustausch im Team.
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort. Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. € 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
Data Engineer (gn*) Arbeitgeber: TÜV Austria Holding Ag
TÜV AUSTRIA bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem wertschätzenden Arbeitsumfeld zu arbeiten, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Mit einem modernen Bürostandort in Wien und einem internationalen Team von über 4.000 Mitarbeitern aus 35 Ländern haben Sie die Chance, an spannenden Projekten im Bereich Datenengineering zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Profitieren Sie von flexiblen Lösungen und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und technologische Exzellenz setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (gn*) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel zum Erfolg!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Azure auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges oder arbeite an Projekten, die deine Fähigkeiten zeigen. So kannst du im Gespräch glänzen!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen, die dich zu einem idealen Kandidaten machen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für die Arbeit brennst. Das kommt immer gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du die neuesten Informationen über offene Stellen erhältst. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (gn*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten im Data Engineering eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Qualifikationen besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TÜV Austria Holding Ag vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die im Job gefordert werden, wie Python, SQL und Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines, Datenintegration und Cloud-Architekturen. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst und sei bereit, deine Denkweise zu erläutern. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und Herausforderungen zu meistern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie neue Technologien evaluieren, um ihre Dateninfrastruktur zu verbessern.
