Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Forschungs- und Entwicklungsteam.
- Unternehmen: TÜV AUSTRIA - ein führendes Unternehmen für Testing, Inspection und Certification in 35 Ländern.
- Vorteile: Wertschätzendes Arbeitsumfeld, moderne Büros und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Jahresgehalt von ca. € 60.000,- je nach Qualifikation und Erfahrung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache die Welt sicherer.
- Qualifikationen: Abschluss in KI, Machine Learning oder Data Science und Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 60000 € pro Jahr.
TÜV AUSTRIA - Das unabhängige, österreichische Unternehmen für Testing, Inspection und Certification, Training & Consulting. Wir liefern unseren Kunden den entscheidenden Mehrwert für nachhaltige und flexible Lösungen durch technische Sicherheit - in Österreich und in mehr als 35 Ländern der Welt.
Wenn auch Sie die Welt ein Stück sicherer machen wollen, bewerben Sie sich als Machine Learning Engineer.
Ihre Aufgaben:
- Sie nehmen eine wichtige Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien datenanalytische Methoden und Verfahren für interne und externe Projekte entwickelt.
- Sie konzeptionieren und implementieren innovative AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus der Unternehmensgruppe.
- Sie nutzen Off-the-shelf Lösungen oder entwickeln maßgeschneiderte Modelle, optimieren die Modellperformance, führen nachvollziehbar Experimente durch und evaluieren die Modellgüte nach objektiven Kriterien.
- Sie konzeptionieren und implementieren skalierbare und wiederverwendbare ML-Pipelines und deployen Modelle in Produktivumgebungen.
- Sie konzeptionieren und implementieren Evaluierungsmetriken und Tools zur Performancebeurteilung von ML-Modellen.
- Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks, Evaluierung neuer Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams mit.
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH).
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software Development, Data Engineering, Machine Learning Engineering oder verwandten Bereichen.
- Expertise im klassischen Machine Learning, Deep Learning, Generative AI sowie deren Integration in großangelegte Projekte.
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, spezifisch mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI und Docker.
- Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse von ML-Algorithmen.
- Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure.
- Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken.
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie Offenheit für Wissens- und Erfahrungsaustausch.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort. Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. € 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
Machine Learning Engineer (gn*) Arbeitgeber: TÜV Austria Holding Ag
TÜV AUSTRIA bietet ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und persönliche Entwicklung gefördert werden. Als Teil eines internationalen Teams in Wien haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich KI und Machine Learning zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Profitieren Sie von flexiblen Lösungen und einem modernen Bürostandort, der Ihnen eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (gn*) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und schau dir deren Karriereseiten an. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf Jobportalen veröffentlicht werden. Wir bei StudySmarter empfehlen, direkt über unsere Website zu bewerben!
✨Tipp Nummer 2
Networking ist das A und O! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder ob sie dir bei deiner Bewerbung helfen können. Wir sind hier, um uns gegenseitig zu unterstützen!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Skills im Bereich Machine Learning konkret zur Lösung ihrer Herausforderungen beitragen können. Zeig, dass du die richtige Person für den Job bist!
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und folge nach dem Gespräch nach! Ein kurzes Dankeschön per E-Mail kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Lass sie wissen, dass du wirklich interessiert bist und bereit, deinen Beitrag zu leisten. Wir bei StudySmarter glauben an die Kraft der Nachverfolgung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (gn*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Machine Learning Engineer brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du innovative AI-Lösungen konzipiert und implementiert hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TÜV Austria Holding Ag vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Machine Learning und KI vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Tools, die TÜV AUSTRIA verwendet, wie Python, PyTorch und Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du ML-Modelle konzipiert, implementiert und optimiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten des Unternehmens oder wie das Team neue Technologien evaluiert. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Eigeninitiative und deine Bereitschaft zum Wissensaustausch. Diese Eigenschaften sind entscheidend, um in einem dynamischen Umfeld wie TÜV AUSTRIA erfolgreich zu sein.
