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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und optimiere robuste Data Pipelines.
- Arbeitgeber: TÜV AUSTRIA - Innovatives Unternehmen für Testing und Zertifizierung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildung, Home-Office und Sportveranstaltungen.
- Andere Informationen: Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI-Innovationen und mache die Welt sicherer.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenintegration, Python und Azure erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 60000 € pro Jahr.
TÜV AUSTRIA - Das unabhängige, österreichische Unternehmen für Testing, Inspection und Certification, Training & Consulting. Wir liefern unseren Kunden den entscheidenden Mehrwert für nachhaltige und flexible Lösungen durch technische Sicherheit - in Österreich und in mehr als 35 Ländern der Welt.
Wenn auch Sie die Welt ein Stück sicherer machen wollen, bewerben Sie sich als Data Engineer.
Ihre Aufgaben:
- Sie nehmen eine zentrale Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien skalierbare Datenlösungen für interne und externe Projekte entwickelt.
- Sie konzeptionieren, implementieren und optimieren robuste Data Pipelines (ETL/ELT) und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, sicher und effizient verarbeitet und bereitgestellt werden.
- Sie konzeptionieren und implementieren geeignete Storage-Lösungen (SQL und NoSQL-Datenbanken, Data Lakes, DWs, etc.).
- Sie integrieren Daten aus vielfältigen Quellen (SQL/NoSQL-Datenbanken, APIs, Streaming-Daten, Flat Files, etc.) und entwickeln passende Datenmodelle für analytische und operative Anwendungen.
- Sie entwerfen und betreiben skalierbare Dateninfrastrukturen und stellen sicher, dass diese Anforderungen an Governance, Sicherheit und Compliance erfüllen.
- Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Software Engineers, Machine Learning Engineers und externen Stakeholdern zusammen und heben datengetriebene Prototypen in einen produktionsreifen Zustand.
- Sie administrieren die RD&I Azure Management Group, überwachen die Kostenstruktur und analysieren Optimierungspotentiale.
- Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des TechStacks, evaluieren neue Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams aktiv mit.
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Ausbildung in den Bereichen Informatik, Data Engineering, Data Science, oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH).
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenintegration und Datenmodellierung sowie im Betrieb verteilter Datenverarbeitungssysteme.
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie mindestens einer Plattform für Data Engineering (Databricks, o.Ä).
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Speziellen Erfahrung mit Cloudbasierten Datenarchitekturen (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Event Hubs, Apache Airflow o.Ä.).
- Vertrautheit mit CI/CD-Methodik, Containerisierung (Docker) sowie Infrastructure as Code (Pulumi).
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Freude am Wissens- und Erfahrungsaustausch im Team.
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten:
- Weiterbildung
- Betriebsarzt
- Betriebsrestaurant
- EAP/Psychische Gesundheit
- Essenszulage
- Firmenhandy
- Firmennotebook
- Mitarbeiterprämien
- Parkplatz
- Sportveranstaltungen
- Work Life Balance
- Home-Office
- Ingenieur-Zertifizierung
Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.
Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. EUR 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, z. H. Christoph Himsl.
Data Engineer (gn*) (m/w/d) Arbeitgeber: TÜV AUSTRIA
Kontaktperson:
TÜV AUSTRIA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (gn*) (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf Jobsuche bist und vielleicht kann jemand dir einen Fuß in die Tür stellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig uns, dass du wirklich interessiert bist und gut informiert über die Firma und die Position bist!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, um zu zeigen, wie du zur Weiterentwicklung des TechStacks beitragen kannst. Lass uns sehen, was du drauf hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (gn*) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei TÜV AUSTRIA begeistert. Deine Motivation kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So hast du auch gleich Zugriff auf alle Informationen zu unserer Unternehmenskultur!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TÜV AUSTRIA vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines, Datenintegration und Cloud-Architekturen. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen erklären kannst, und sei bereit, deine Denkweise zu demonstrieren, wenn du an realen Szenarien arbeitest.
✨Zeige Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers erfordert, betone deine Teamfähigkeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln oder Herausforderungen zu meistern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie neue Technologien evaluieren und implementieren.