Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Team.
- Unternehmen: TÜV AUSTRIA - ein führendes Unternehmen für Testing und Zertifizierung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildung, Home-Office und tolle Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache die Welt sicherer.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Softwareentwicklung und gute Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 60000 € pro Jahr.
TÜV AUSTRIA - Das unabhängige, österreichische Unternehmen für Testing, Inspection und Certification, Training & Consulting. Wir liefern unseren Kunden den entscheidenden Mehrwert für nachhaltige und flexible Lösungen durch technische Sicherheit - in Österreich und in mehr als 35 Ländern der Welt.
Bringen Sie KI-Innovationen von der Idee in die Praxis.
Ihre Aufgaben:
- Sie nehmen eine wichtige Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien datenanalytische Methoden und Verfahren für interne und externe Projekte entwickelt.
- Sie konzeptionieren und implementieren innovative AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus der Unternehmensgruppe.
- Sie nutzen Off-the-shelf Lösungen oder entwickeln maßgeschneiderte Modelle, optimieren die Modellperformance, führen nachvollziehbar Experimente durch und evaluieren die Modellgüte nach objektiven Kriterien.
- Sie konzeptionieren und implementieren skalierbare und wiederverwendbare ML-Pipelines und deployen Modelle in Produktivumgebungen.
- Sie konzeptionieren und implementieren Evaluierungsmetriken und Tools zur Performancebeurteilung von ML-Modellen.
- Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks, Evaluierung neuer Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams mit.
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH).
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software Development, Data Engineering, Machine Learning Engineering oder verwandten Bereichen.
- Expertise im klassischen Machine Learning, Deep Learning, Generative AI sowie deren Integration in großangelegte Projekte.
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, spezifisch mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI und Docker.
- Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse von ML-Algorithmen.
- Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure.
- Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken.
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie Offenheit für Wissens- und Erfahrungsaustausch.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten:
- Weiterbildung.
- Betriebsarzt.
- Betriebsrestaurant.
- EAP/Psychische Gesundheit.
- Essenszulage.
- Firmenhandy.
- Firmennotebook.
- Mitarbeiterprämien.
- Parkplatz.
- Sportveranstaltungen.
- Work Life Balance.
- Home-Office.
- Ingenieur-Zertifizierung.
Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.
Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. EUR 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, z. H. Christoph Himsl.
*Das Zeichen "gn" steht für geschlechtsneutral. Wir sind offen für alle Menschen und wenden uns an alle Geschlechter gleichermaßen.
Machine Learning Engineer (gn*) (m/w/d) Arbeitgeber: TÜV AUSTRIA
TÜV AUSTRIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein wertschätzendes Arbeitsumfeld und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit einem modernen Bürostandort in Wien und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, Weiterbildung und psychische Gesundheit, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, innovative KI-Lösungen zu entwickeln und die Zukunft aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (gn*) (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen. Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, also schau mal bei uns vorbei!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, die Zukunft mitzugestalten!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in KI und Machine Learning vertraut! Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld. Wir sind hier, um dir die besten Lernressourcen zur Verfügung zu stellen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (gn*) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Rolle als Machine Learning Engineer passen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TÜV AUSTRIA vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Pandas und PyTorch. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du ML-Modelle konzipiert und implementiert hast.
✨Stelle Fragen
Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie sie neue Technologien evaluieren. Das zeigt, dass du proaktiv bist und dich für die Weiterentwicklung interessierst.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie deine Offenheit für Wissens- und Erfahrungsaustausch. Diese Eigenschaften sind entscheidend für die Zusammenarbeit im Team.
