Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der KI-Prüfung und Zertifizierung in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Start-up im Bereich Künstliche Intelligenz mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, 100% remote, wettbewerbsfähige Vergütung und State-of-the-art Ausstattung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Aufgaben und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer Mission für vertrauenswürdige KI und gestalte aktiv das KI-Ökosystem in Europa.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem technischen Fachgebiet und Interesse an KI-Themen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Vollzeit
- Festanstellung
- Das sind Deine Aufgaben
Werde Teil unseres dynamischen Teams im TÜV AI.
Lab und unterstütze unsere
Mission: Künstliche Intelligenz in Europa sicher und vertrauenswürdig zu machen.
Wir sind stolz darauf, ein kooperatives und unterstützendes Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem jedes Teammitglied eine entscheidende Rolle für unseren Erfolg spielt.
Als wachsendes Start-up suchen wir eine: n engagierte: n und qualifizierte: n Junior) AI Solution Architect / Machine Learning Expert die/der Lust hat, in unserem ambitionierten und lebendigen Team die Zukunft der technischen KI-Prüfung und Zertifizierung mitzugestalten.
Wir arbeiten eng zusammen und leben eine Kultur des Miteinanders, in der eigene Ideen willkommen sind und Initiative geschätzt wird.
- Sei beim Thema vertrauenswürdige KI ganz vorne mit dabei, indem Du technische Konformitätskriterien für KI-Systeme und KI-Modelle (insbesondere Hochrisiko-KI-Systeme) entwickelst und weiterentwickelst.
- Überführe Normen, Standards und regulatorische Anforderungen (z.
EU AI Act sowie sektorspezifische Regularien) in praxisnahe, nachvollziehbare und quantifizierbare Prüfanforderungen.
- Arbeite an der Entwicklung von Prüfverfahren, Prüfmethoden, Benchmarks und Werkzeugen zur Bewertung von KI-Systemen mit besonderem Fokus auf technische Aspekte wie Safety, Security, Robustness und Performance.
- Unterstütze Forschungs- und Entwicklungsprojekte zur Prüfung, Zertifizierung und Konformitätsbewertung von KI-Systemen in unterschiedlichen Anwendungsbereichen, mit Berührungspunkten insbesondere im Bereich Health/Medical sowie beispielsweise Automotive oder Machinery.
- Trage zur Entwicklung und Pilotierung innovativer Prüf- und Zertifizierungsprozesse bei und validiere Forschungsergebnisse anhand konkreter Praxis-Use-Cases.
- Bringe Deine technische Expertise in den Wissensaufbau, das Wissensmanagement sowie die Weiterentwicklung unserer Prüfmethodik ein und arbeite eng mit interdisziplinären Teams sowie externen Partnern zusammen.
- Das bringst Du mit
- Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem technischen Fachgebiet, beispielsweise Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Medizintechnik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du verfügst über solides Grundlagenwissen und großes Interesse an Themen rund um Künstliche Intelligenz, KI-Qualität, KI-Regulierung und vertrauenswürdige KI.
- Erste Erfahrungen im Bereich Testing, Auditing, Normung, Zertifizierung oder Konformitätsbewertung sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
- Ein zusätzliches
Plus: Du hast Erfahrung in der eigenständigen Entwicklung von KI-Systemen und interessierst Dich besonders für die Fragen rund um die Absicherung solcher Systeme.
- Du arbeitest eigenständig, strukturiert, zielgerichtet und lösungsorientiert und gehst komplexe Fragestellungen analytisch und pragmatisch an.
- Du hast Freude daran, Dich schnell in neue Themen einzuarbeiten, neue Konzepte zu verstehen und diese verständlich zu kommunizieren.
- Teamarbeit ist Deine Stärke, und Du arbeitest gerne an den Schnittstellen verschiedener Fachdisziplinen.
- Du begeisterst Dich für technische Fragestellungen rund um die Qualität, Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen.
- Du verfügst über Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.
- Das bieten wir
- Bei uns findest Du ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld an der Speerspitze aktueller gesellschaftlicher Diskussionen rund um Künstliche Intelligenz.
- Du hast die einzigartige Möglichkeit, die Zukunft des KI-Ökosystems in Deutschland und Europa aktiv mitzugestalten und so die Weichen für morgen zu stellen.
- Wir bieten Dir flexible Arbeitsbedingungen.
- Du kannst zu 100% remote arbeiten inkl. regelmäßiger Treffen in Berlin oder auch direkt an unserem Geschäftssitz an einem der schönsten Arbeitsplätze Berlins (Merantix AI Campus).
- Unser Start-up ist geprägt von einem super Team Spirit und bietet dir viele Möglichkeiten zur Mitgestaltung.
- Du hast viel Freiraum für eigene Ideen und Deine persönliche Entwicklung.
- Du kannst mit einer wettbewerbsfähigen Vergütung rechnen, die Deinen Einsatz und Deine Fähigkeiten würdigt.
- Die Aufgaben, die Dich bei uns erwarten, sind vielfältig und sorgen für abwechslungsreiche Arbeitstage.
- Wir stellen Dir eine State-of-the-art technische Ausstattung zur Verfügung, damit du deine Talente voll entfalten kannst.
- Über uns
Das TÜV AI.
Lab wurde im Oktober 2023 als eigenständiges Joint Venture der TÜV-Unternehmen TÜV Süd, TÜV Rheinland, TÜV Nord, TÜV Hessen und TÜV Thüringen gegründet.
Das TÜV AI.
Lab hat zum Ziel, die regulatorischen Anforderungen an KI in die Praxis zu übersetzen und Europa zum Hotspot für sichere und vertrauenswürdige KI zu machen.
Hierfür entwickelt es quantifizierbare Konformitätskriterien und geeignete Prüfmethoden für KI.
Zudem unterstützt das AI.
Lab aktiv die Entwicklung von Standards und Normen für KI-Systeme.
#J-18808-Ljbffr
(Junior) AI Solution Architect / Machine Learning Expert Arbeitgeber: tuev-lab
Das TÜV AI.Lab bietet ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Du die Zukunft der Künstlichen Intelligenz aktiv mitgestalten kannst. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, der Möglichkeit, remote zu arbeiten, und einem starken Teamgeist fördern wir Deine persönliche Entwicklung und kreative Ideen. Hier hast Du die Chance, an der Speerspitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und dabei eine wettbewerbsfähige Vergütung zu erhalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) AI Solution Architect / Machine Learning Expert erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei tuev-lab zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) AI Solution Architect / Machine Learning Expert mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) AI Solution Architect / Machine Learning Expert bei tuev-lab gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei tuev-lab vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für tuev-lab entscheidend sein!
