Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenlandschaft von TÜV SÜD und ermögliche datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: TÜV SÜD Group - ein innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, internationales Team und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven und ein starkes Engagement für Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datentechnologie.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
At TÜV SÜD Group we are passionate about technology.
Innovations impact our daily lives in countless ways, and we are dedicated to being a part of that progress.
We test, we audit, we inspect, we advise.
We never stop challenging ourselves for the safety of society and its people.
We breathe technology, we strive for professional excellence, and we leave a mark.
We take the future into our hands.
We are TÜV SÜD Group.
Join us as a Data Architect and shape the data foundation of TÜV SÜD.
You will design, build and manage our data landscape, ensuring scalability, security, and efficiency while enabling data-driven business decisions.
- Tasks
- Advise business stakeholders on data-driven opportunities and solutions that support informed decision-making, digitalization, and business growth
- Design end-to-end data solutions for business use cases, from data ingestion and transformation to reusable data products
- Collaborate with business and technical teams to translate requirements into scalable, secure, and sustainable data architecture
- Optimize and evolve existing data solutions to improve efficiency, scalability, and business value
- Ensure alignment with enterprise architecture, data governance standards, and data mesh principles
- Promote reuse by designing shared data products, common data models, and standardized integration patterns
- Work closely with data engineers, data owners, and data stewards to ensure data quality, compliance, and discoverability through effective metadata management and documentation
- Qualifikation
- Minimum 7 years of experience in Data Architecture, Data Engineering, Analytics, or a similar role
- Degree in Computer Science, Information Systems, Data Science, or a related discipline
- Strong ability to understand business challenges and translate them into scalable data solutions that enable data-driven decision-making
- Experience designing end-to-end data architectures, from data ingestion and transformation to data products and consumption
- Experience with modern cloud data platforms such as Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS, or GCP
- Solid knowledge of data modeling, database design, data governance, metadata management, and data product concepts
- Proficiency in SQL and at least one modern data processing language or framework (e. g., Python, Java, Scala, Spark)
- Strong stakeholder management and English communication skills, with the ability to collaborate effectively across business and technical teams.
At TÜV SÜD Group, we have employees from more than 100 different countries collaborating together.
People of different backgrounds, skills, and pursuing different life goals.
Our strength comes from these countless and varied perspectives.
We are committed to be an inclusive and diverse workplace by welcoming people of all backgrounds.
We want Diversity & Inclusion (D&I) to be a foundation of our company and create an environment where all our employees can trust they will be treated with respect, regardless of gender, nationality, ethnic background, faith, beliefs, disabilities, age, sexual orientation, or identity.
As such, our employees are expected to behave at all times in a manner consistent with TÜV SÜD Group Code of Ethics and Company values.
We firmly believe embedding D&I in the heart of what we do will inherently contribute to the success of TÜV SÜD Group. Click here to find out more about Diversity at TÜV SÜD Group.
Data Architect (f/m/d) Arbeitgeber: TÜV SÜD
TÜV SÜD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur flexible Arbeitszeiten und attraktive Sonderzahlungen bietet, sondern auch ein starkes Engagement für Vielfalt und Integration zeigt. In einem dynamischen Umfeld in München arbeiten Sie mit Experten aus über 100 Nationen zusammen und haben die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an innovativen Projekten im Bereich baulicher Brandschutz mitzuwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert Respekt und Zusammenarbeit, was zu einer positiven und unterstützenden Arbeitsatmosphäre beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TÜV SÜD zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (f/m/d) bei TÜV SÜD gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TÜV SÜD vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TÜV SÜD entscheidend sein!
