Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenlandschaft von TÜV SÜD und ermögliche datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: TÜV SÜD Gruppe – ein internationaler Dienstleistungskonzern mit über 30.000 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Sonderzahlungen und betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team aus über 100 Nationen, das Vielfalt und Integration schätzt.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer innovativen Zukunft und forme die Welt von morgen mit Daten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Architecture oder ähnlichen Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Innovationen bringen tiefgreifende Veränderungen mit sich und beeinflussen unser Leben in vielfältiger Weise. Bei der TÜV SÜD Gruppe sind wir in hohem Maße bestrebt, ein wichtiger Teil dieser Entwicklung und des Fortschritts zu sein. Wir sorgen für eine sichere und nachhaltige Zukunft und schaffen Vertrauen in neue Technologien. Wir beraten, wir prüfen, wir zertifizieren. Für die Sicherheit von Menschen und der Gesellschaft fordern wir uns jeden Tag aufs Neue heraus.
Join us as a Data Architect and shape the data foundation of TÜV SÜD. You will design, build and manage our data landscape, ensuring scalability, security, and efficiency while enabling data-driven business decisions.
Aufgaben:
- Beratung von Geschäftspartnern zu datengestützten Möglichkeiten und Lösungen, die informierte Entscheidungen, Digitalisierung und Geschäftswachstum unterstützen.
- Entwicklung von End-to-End-Datenlösungen für Geschäftsanwendungen, von der Datenerfassung und -transformation bis hin zu wiederverwendbaren Datenprodukten.
- Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Technikteams zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare, sichere und nachhaltige Datenarchitekturen.
- Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenlösungen zur Verbesserung von Effizienz, Skalierbarkeit und Geschäftswert.
- Sicherstellung der Übereinstimmung mit Unternehmensarchitektur, Daten-Governance-Standards und Prinzipien des Daten-Mesh.
- Förderung der Wiederverwendbarkeit durch Gestaltung gemeinsamer Datenprodukte, gemeinsamer Datenmodelle und standardisierter Integrationsmuster.
- Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Datenverantwortlichen und Datenverwaltern zur Gewährleistung von Datenqualität, Compliance und Auffindbarkeit durch effektives Metadatenmanagement und Dokumentation.
Qualifikation:
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur, Datenengineering, Analytik oder einer ähnlichen Rolle.
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet.
- Starke Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen zu verstehen und in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
- Erfahrung in der Gestaltung von End-to-End-Datenarchitekturen, von der Datenerfassung und -transformation bis hin zu Datenprodukten und -nutzung.
- Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS oder GCP.
- Solides Wissen über Datenmodellierung, Datenbankdesign, Daten-Governance, Metadatenmanagement und Konzepte von Datenprodukten.
- Kenntnisse in SQL und mindestens einer modernen Datenverarbeitungssprache oder -framework (z. B. Python, Java, Scala, Spark).
- Starke Stakeholder-Management- und Englischkenntnisse, mit der Fähigkeit, effektiv über Geschäfts- und Technikteams hinweg zusammenzuarbeiten.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten: Unsere flexiblen Arbeitszeiten ermöglichen es Ihnen, Ihre Arbeitszeit an Ihre persönlichen Bedürfnisse anzupassen.
- Sonderzahlungen: Neben einem marktgerechten Gehalt bieten wir attraktive Sonderzahlungen wie z. B. eine Konzernerfolgsprämie oder andere leistungsorientierte Gehaltsbestandteile.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement: Unser betriebliches Gesundheitsmanagement umfasst u.a. den E-Gym Wellpass, der Ihnen Zugang zu einer Vielzahl von Fitness- und Gesundheitsangeboten bietet, sowie eine betriebliche Altersvorsorge, die Ihnen hilft, für Ihre Zukunft vorzusorgen.
Bei der TÜV SÜD Gruppe arbeiten Menschen aus mehr als 100 Nationen zusammen. Unsere Stärke liegt in diesen zahlreichen und vielfältigen Perspektiven. Wir verpflichten uns, ein integrativer und vielfältiger Arbeitgeber zu sein, indem wir alle Menschen willkommen heißen. Vielfalt und Integration ist das Fundament unseres Unternehmens und wir fördern ein Umfeld, in dem alle unsere Mitarbeitenden darauf vertrauen können, dass sie mit Respekt behandelt werden - unabhängig von Alter, Nationalität, ethnischem Hintergrund, Behinderung, Geschlecht und geschlechtlicher Identität oder sexueller Orientierung, Religion oder Weltanschauung.
Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich erwünscht und werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Data Architect (w/m/d) Arbeitgeber: TÜV SÜD
TÜV SÜD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur flexible Arbeitszeiten und attraktive Sonderzahlungen bietet, sondern auch ein starkes Engagement für Vielfalt und Integration zeigt. In einem dynamischen Umfeld in München arbeiten Sie mit Experten aus über 100 Nationen zusammen und haben die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an innovativen Projekten im Bereich baulicher Brandschutz mitzuwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert Respekt und Zusammenarbeit, was zu einer positiven und unterstützenden Arbeitsatmosphäre beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TÜV SÜD zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (w/m/d) bei TÜV SÜD gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TÜV SÜD vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TÜV SÜD entscheidend sein!
