Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Science-Lösungen in verschiedenen Bereichen wie Medizintechnik und Automobilindustrie.
- Unternehmen: TÜV SÜD Gruppe - ein innovatives Unternehmen mit internationaler Ausrichtung.
- Vorteile: Sichere Anstellung, flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams aus über 100 Nationen und profitiere von flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster KI-Technologie und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens 4 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bei der TÜV SÜD Gruppe leben wir unsere Leidenschaft für Technik.
Innovationen beeinflussen unser Leben in vielfältiger Weise.
Bei der TÜV SÜD Gruppe sind wir in hohem Maße bestrebt, ein wichtiger Teil dieses Fortschritts zu sein.
Wir testen, wir zertifizieren, wir prüfen, wir beraten.
Für die Sicherheit von Menschen und der Gesellschaft fordern wir uns jeden Tag aufs Neue heraus.
Wir leben Technologie, wir streben nach professioneller Exzellenz, wir setzen Zeichen.
Wir nehmen die Zukunft in die Hand.
Wir sind die TÜV SÜD Gruppe.
- Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen in allen Geschäftsbereichen von TÜV SÜD (z. B. Medizintechnik, Aufzüge, Automobilindustrie, Produktprüfung, …).
- Entwicklung von LLM-Lösungen, insbesondere im Bereich der dialogorientierten KI, von Anfang bis
Ende: Entwurf und Verfeinerung von Prompts, Abruf-Pipelines, Sicherheitsvorkehrungen sowie systematische Bewertung.
- Unterstützung bei der Überwachung und Verbesserung der eingesetzten Lösungen durch Überprüfung von Qualität, Latenz und Kosten, Auswertung von Nutzer-Feedback und Behebung von Störungen.
- Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden, agilen Teams mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten.
- Prototypenerstellung, Experimentieren und Benchmarking neuer Ansätze.
- Identifizierung von Trends bei der Verarbeitung und Beschaffung unstrukturierter Daten (OCR / Dokumentenanalyse, Embeddings usw.).
- Mitwirkung an der Entwicklung interner Tools, der Dokumentation und der Bereitstellung von Ressourcen für die LLM-Entwicklung und -Bewertung.
- Qualifikation
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden in einem Unternehmens- oder Beratungsumfeld
- Fundierte Fachkenntnisse in modernen KI-Technologien, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), generativer KI und KI-gestützter Geschäftslösungen
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Python für Data Science, kombiniert mit soliden Grundlagen im Software-Engineering
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Projekte eigenständig von Anfang bis Ende zu leiten, einschließlich der effektiven Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich
- Erfahrung mit Techniken der Informationsgewinnung, insbesondere mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Microsoft Azure und Azure Dev Ops ist von Vorteil.
- Gute Deutschkenntnisse sind sehr wünschenswert
- Weitere Informationen
Werden Sie Teil unseres Teams!
Wir bieten Ihnen eine sichere Anstellung in einem freundlichen, teamorientierten Umfeld mit internationaler Ausrichtung.
Sie profitieren von flachen Hierarchien, einer Kultur der offenen Tür sowie umfangreichen internen und externen Weiterbildungsangeboten für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung.
Im Rahmen der Unternehmensrichtlinien ist mobiles Arbeiten möglich, und wir bieten flexible Arbeitszeiten, attraktive Sozialleistungen und ein hohes Maß an Eigenverantwortung.
Unser Team zeichnet sich durch eine ausgeprägte praxisorientierte „Can-do“-Einstellung und eine Erfolgsbilanz mit herausragenden Ergebnissen aus.
Wir legen mehr Wert darauf, robuste und wirkungsvolle Lösungen auf den Markt zu bringen, als aus Perfektionismus Verzögerungen in Kauf zu nehmen; wir bevorzugen Einfachheit gegenüber unnötiger Komplexität; wir investieren in Tools, um manuellen Aufwand zu reduzieren, und konzentrieren uns darauf, Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.
Bei der TÜV SÜD Gruppe arbeiten Menschen aus mehr als 100 Nationen zusammen.
Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Fähigkeiten und Zielen.
Unsere Stärke liegt in diesen zahlreichen und vielfältigen Perspektiven.
Wir verpflichten uns, ein integrativer und vielfältiger Arbeitgeber zu sein, indem wir alle Menschen willkommen heißen.
Vielfalt und Integration ist das Fundament unseres Unternehmens und wir fördern, ein Umfeld, in dem alle unsere Mitarbeitenden darauf vertrauen können, dass sie mit Respekt behandelt werden - unabhängig von Alter, Nationalität, ethnischem Hintergrund, Behinderung, Geschlecht und geschlechtlicher Identität oder sexueller Orientierung, Religion oder Weltanschauung.
Wir erwarten von unseren Mitarbeitenden, dass sie sich jederzeit gemäß des Ethikkodex der TÜV SÜD Gruppe und den Unternehmenswerten verhalten.
Wir sind der festen Überzeugung, dass die stete Verankerung dieser Werte auch weiterhin wesentlich zum Erfolg von der TÜV SÜD Gruppe beitragen wird. Klicken Sie hier , um mehr über Diversity bei der TÜV SÜD Gruppe zu erfahren.
Data Scientist (w/m/d) in München Arbeitgeber: TÜV SÜD
TÜV SÜD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur flexible Arbeitszeiten und attraktive Sonderzahlungen bietet, sondern auch ein starkes Engagement für Vielfalt und Integration zeigt. In einem dynamischen Umfeld in München arbeiten Sie mit Experten aus über 100 Nationen zusammen und haben die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an innovativen Projekten im Bereich baulicher Brandschutz mitzuwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert Respekt und Zusammenarbeit, was zu einer positiven und unterstützenden Arbeitsatmosphäre beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (w/m/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TÜV SÜD zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (w/m/d) bei TÜV SÜD gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TÜV SÜD vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TÜV SÜD entscheidend sein!
