Data-Engineering-Architekt Python (m/w/d)

Data-Engineering-Architekt Python (m/w/d)

München Vollzeit Kein Homeoffice möglich
TÜV SÜD Digital Service GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte das Datenfundament von TÜV SÜD und unterstütze datengestützte Entscheidungen.
  • Unternehmen: TÜV SÜD Gruppe - ein internationaler Dienstleistungskonzern mit Fokus auf Sicherheit und Nachhaltigkeit.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Sonderzahlungen und betriebliches Gesundheitsmanagement.
  • Weitere Informationen: Vielfalt und Integration sind uns wichtig - wir fördern ein respektvolles Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und fundierte Kenntnisse in SQL und Python.

Bei der TÜV SÜD Gruppe sind wir in hohem Maße bestrebt, ein wichtiger Teil dieser Entwicklung und des Fortschritts zu sein. Wir sorgen für eine sichere und nachhaltige Zukunft und schaffen Vertrauen in neue Technologien. Für die Sicherheit von Menschen und der Gesellschaft fordern wir uns jeden Tag aufs Neue heraus. Wir nehmen die Zukunft in die Hand.

Werden Sie Teil unseres Teams als Data Architect und gestalten Sie das Datenfundament von TÜV SÜD.

  • Beratung von Fachbereichen und Stakeholdern zu datengestützten Chancen und Lösungen zur Unterstützung fundierter Entscheidungen, der Digitalisierung und des Geschäftswachstums.
  • Enge Zusammenarbeit mit Fach- und IT-Teams, um Anforderungen in skalierbare, sichere und nachhaltige Datenarchitekturen zu überführen.
  • Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Datenlösungen zur Steigerung von Effizienz, Skalierbarkeit und Geschäftswert.
  • Sicherstellung der Ausrichtung an Enterprise-Architecture-Vorgaben, Data-Governance-Standards und Data-Mesh-Prinzipien.
  • Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Ownern und Data Stewards zur Sicherstellung von Datenqualität, Compliance und Auffindbarkeit durch effektives Metadatenmanagement und eine umfassende Dokumentation.

Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering, Analytics oder einer vergleichbaren Funktion.

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.

Ausgeprägte Fähigkeit, fachliche Herausforderungen zu verstehen und in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen, die datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.

Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenbankdesign, Data Governance, Metadatenmanagement und Datenprodukt-Konzepten.

Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer modernen Sprache bzw. einem Framework zur Datenverarbeitung (z. B. Python, Java, Scala oder Spark).

Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management sowie sehr gute Englischkenntnisse mit der Fähigkeit, effektiv mit Fach- und IT-Teams zusammenzuarbeiten.

Vielfalt und Integration ist das Fundament unseres Unternehmens und wir fördern, ein Umfeld, in dem alle unsere Mitarbeitenden darauf vertrauen können, dass sie mit Respekt behandelt werden - unabhängig von Alter, Nationalität, ethnischem Hintergrund, Behinderung, Geschlecht und geschlechtlicher Identität oder sexueller Orientierung, Religion oder Weltanschauung. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich erwünscht und werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Data-Engineering-Architekt Python (m/w/d) Arbeitgeber: TÜV SÜD Digital Service GmbH

Die TÜV SÜD Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur flexible Arbeitszeiten und attraktive Sonderzahlungen bietet, sondern auch ein starkes Engagement für Vielfalt und Integration zeigt. In einem internationalen Umfeld mit über 30.000 Mitarbeitenden fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch zahlreiche Gesundheits- und Karriereangebote, während wir gemeinsam an einer sicheren und nachhaltigen Zukunft arbeiten.

TÜV SÜD Digital Service GmbH

Kontaktdaten:

TÜV SÜD Digital Service GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data-Engineering-Architekt Python (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TÜV SÜD Digital Service GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data-Engineering-Architekt Python (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Data Engineering
Analytics
Datenmodellierung
Datenbankdesign
Data Governance
Metadatenmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data-Engineering-Architekt Python (m/w/d) bei TÜV SÜD Digital Service GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TÜV SÜD Digital Service GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TÜV SÜD Digital Service GmbH entscheidend sein!