Auf einen Blick
- AufgabenGestalte die Datenlandschaft von TÜV SÜD und ermögliche datengestützte Entscheidungen.
- UnternehmenTÜV SÜD Group - ein innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Warum dieser JobSei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datentechnologie.
- QualifikationenMindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur oder verwandten Bereichen.
Das solltest du mitbringen
Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.
Über die Rolle
Bei der TÜV SÜD Gruppe sind wir leidenschaftlich für Technologie. Innovationen beeinflussen unser tägliches Leben auf unzählige Arten, und wir sind bestrebt, Teil dieses Fortschritts zu sein. Wir testen, prüfen, inspizieren und beraten. Wir hören nie auf, uns für die Sicherheit der Gesellschaft und ihrer Menschen herauszufordern. Wir atmen Technologie, streben nach professioneller Exzellenz und hinterlassen einen bleibenden Eindruck. Wir nehmen die Zukunft in unsere Hände.
Als Data Architect gestalten Sie die Datenbasis von TÜV SÜD. Sie entwerfen, bauen und verwalten unsere Datenlandschaft und gewährleisten Skalierbarkeit, Sicherheit und Effizienz, während Sie datengestützte Geschäftsentscheidungen ermöglichen.
Aufgaben:
- Beratung von Geschäftsinteressenten zu datengestützten Möglichkeiten und Lösungen, die informierte Entscheidungen, Digitalisierung und Geschäftswachstum unterstützen
- Entwicklung von End-to-End-Datenlösungen für Geschäftsanwendungen, von der Datenerfassung und -transformation bis hin zu wiederverwendbaren Datenprodukten
- Zusammenarbeit mit Geschäfts- und technischen Teams zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare, sichere und nachhaltige Datenarchitekturen
- Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenlösungen zur Verbesserung von Effizienz, Skalierbarkeit und Geschäftswert
- Sicherstellung der Übereinstimmung mit Unternehmensarchitektur, Daten-Governance-Standards und Prinzipien des Daten-Mesh
- Förderung der Wiederverwendbarkeit durch das Design gemeinsamer Datenprodukte, gemeinsamer Datenmodelle und standardisierter Integrationsmuster
- Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Datenverantwortlichen und Datenverwaltern zur Gewährleistung von Datenqualität, Compliance und Auffindbarkeit durch effektives Metadatenmanagement und Dokumentation
Qualifikation:
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur, Datenengineering, Analytik oder einer ähnlichen Rolle
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet
- Starke Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen zu verstehen und in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen
- Erfahrung in der Gestaltung von End-to-End-Datenarchitekturen, von der Datenerfassung und -transformation bis hin zu Datenprodukten und -nutzung
- Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS oder GCP
- Solides Wissen über Datenmodellierung, Datenbankdesign, Daten-Governance, Metadatenmanagement und Konzepte von Datenprodukten
- Kenntnisse in SQL und mindestens einer modernen Datenverarbeitungssprache oder -framework (z.B. Python, Java, Scala, Spark)
- Starke Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, effektiv mit Geschäfts- und Technikteams zusammenzuarbeiten
Bei der TÜV SÜD Gruppe arbeiten Mitarbeiter aus mehr als 100 verschiedenen Ländern zusammen. Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Fähigkeiten und Lebenszielen. Unsere Stärke kommt aus diesen unzähligen und vielfältigen Perspektiven.
Wir setzen uns dafür ein, ein inklusiver und vielfältiger Arbeitsplatz zu sein, indem wir Menschen aus allen Hintergründen willkommen heißen. Wir möchten, dass Vielfalt und Inklusion (D&I) eine Grundlage unseres Unternehmens bilden und ein Umfeld schaffen, in dem alle unsere Mitarbeiter darauf vertrauen können, mit Respekt behandelt zu werden, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Glauben, Überzeugungen, Behinderungen, Alter, sexueller Orientierung oder Identität. Daher wird von unseren Mitarbeitern erwartet, dass sie sich jederzeit in Übereinstimmung mit dem Ethikkodex und den Unternehmenswerten der TÜV SÜD Gruppe verhalten.
Arbeitsbereich: Digital, IT, IT-Sicherheit & Sicherheit
Land/Region: Deutschland
Arbeitsmodell: Hybrid
Beschäftigungsart: Vollzeit / regulär
Details zum Job
Das bietet dir TÜV SÜD Energietechnik GmbH Baden-Württemberg
Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und ein inklusives Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat
Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TÜV SÜD Energietechnik GmbH Baden-Württemberg zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!
In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!
Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!
Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (f/m/d) bei TÜV SÜD Energietechnik GmbH Baden-Württemberg gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TÜV SÜD Energietechnik GmbH Baden-Württemberg vorbereitet
Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TÜV SÜD Energietechnik GmbH Baden-Württemberg entscheidend sein!
Über den Arbeitgeber
TÜV SÜD Energietechnik GmbH Baden-Württemberg
Die TÜV SÜD Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur innovative Lösungen für eine sichere und nachhaltige Zukunft bietet, sondern auch ein integratives Arbeitsumfeld fördert, in dem Vielfalt geschätzt wird. Mit umfangreichen Benefits wie betrieblichem Gesundheitsmanagement und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten in der TÜV SÜD Akademie unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft mitzuwirken und in einem dynamischen Team zu arbeiten.
Standorte
- München
