Auf einen Blick
- AufgabenGestalte die Datenlandschaft von TÜV SÜD und ermögliche datengetriebene Entscheidungen.
- UnternehmenTÜV SÜD Gruppe – ein internationaler Dienstleistungskonzern mit über 30.000 Mitarbeitenden.
- Warum dieser JobSei Teil der digitalen Transformation und forme die Zukunft mit innovativen Datenlösungen.
- QualifikationenMindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und ein relevantes Studium.
Das solltest du mitbringen
Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.
Über die Rolle
Innovationen bringen tiefgreifende Veränderungen mit sich und beeinflussen unser Leben in vielfältiger Weise. Bei der TÜV SÜD Gruppe sind wir in hohem Maße bestrebt, ein wichtiger Teil dieser Entwicklung und des Fortschritts zu sein. Wir sorgen für eine sichere und nachhaltige Zukunft und schaffen Vertrauen in neue Technologien. Wir beraten, wir prüfen, wir zertifizieren. Für die Sicherheit von Menschen und der Gesellschaft fordern wir uns jeden Tag aufs Neue heraus.
Werden Sie Teil unseres Teams als Data Architect und gestalten Sie das Datenfundament von TÜV SÜD. In dieser Rolle entwickeln, gestalten und steuern Sie unsere Datenlandschaft und sorgen für Skalierbarkeit, Sicherheit und Effizienz. Gleichzeitig ermöglichen Sie datengetriebene Geschäftsentscheidungen und treiben die digitale Transformation des Unternehmens voran.
Aufgaben
- Beratung von Fachbereichen und Stakeholdern zu datengestützten Chancen und Lösungen zur Unterstützung fundierter Entscheidungen, der Digitalisierung und des Geschäftswachstums
- Konzeption ganzheitlicher Datenlösungen für geschäftliche Anwendungsfälle – von der Datenaufnahme und -transformation bis hin zu wiederverwendbaren Datenprodukten
- Enge Zusammenarbeit mit Fach- und IT-Teams, um Anforderungen in skalierbare, sichere und nachhaltige Datenarchitekturen zu überführen
- Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Datenlösungen zur Steigerung von Effizienz, Skalierbarkeit und Geschäftswert
- Sicherstellung der Ausrichtung an Enterprise-Architecture-Vorgaben, Data-Governance-Standards und Data-Mesh-Prinzipien
- Förderung von Wiederverwendbarkeit durch die Entwicklung gemeinsamer Datenprodukte, standardisierter Datenmodelle und Integrationsmuster
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Ownern und Data Stewards zur Sicherstellung von Datenqualität, Compliance und Auffindbarkeit durch effektives Metadatenmanagement und eine umfassende Dokumentation
Qualifikationen
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering, Analytics oder einer vergleichbaren Funktion
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Ausgeprägte Fähigkeit, fachliche Herausforderungen zu verstehen und in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen, die datenbasierte Entscheidungen ermöglichen
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenarchitekturen – von der Datenintegration und -transformation bis hin zu Datenprodukten und deren Nutzung
- Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS oder GCP
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenbankdesign, Data Governance, Metadatenmanagement und Datenprodukt-Konzepten
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer modernen Sprache bzw. einem Framework zur Datenverarbeitung (z. B. Python, Java, Scala oder Spark)
- Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management sowie sehr gute Englischkenntnisse mit der Fähigkeit, effektiv mit Fach- und IT-Teams zusammenzuarbeiten
Was wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten: Unsere flexiblen Arbeitszeiten ermöglichen es Ihnen, Ihre Arbeitszeit an Ihre persönlichen Bedürfnisse anzupassen.
- Sonderzahlungen: Neben einem marktgerechten Gehalt bieten wir attraktive Sonderzahlungen wie z. B. eine Konzernerfolgsprämie oder andere leistungsorientierte Gehaltsbestandteile.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement: Unser betriebliches Gesundheitsmanagement umfasst u.a. den E-Gym Wellpass, der Ihnen Zugang zu einer Vielzahl von Fitness- und Gesundheitsangeboten bietet, sowie eine betriebliche Altersvorsorge, die Ihnen hilft, für Ihre Zukunft vorzusorgen.
Bei der TÜV SÜD Gruppe arbeiten Menschen aus mehr als 100 Nationen zusammen. Unsere Stärke liegt in diesen zahlreichen und vielfältigen Perspektiven. Wir verpflichten uns, ein integrativer und vielfältiger Arbeitgeber zu sein, indem wir alle Menschen willkommen heißen. Vielfalt und Integration ist das Fundament unseres Unternehmens und wir fördern, ein Umfeld zu schaffen, in dem alle unsere Mitarbeitenden darauf vertrauen können, dass sie mit Respekt behandelt werden - unabhängig von Alter, Nationalität, ethnischem Hintergrund, Behinderung, Geschlecht und geschlechtlicher Identität oder sexueller Orientierung, Religion oder Weltanschauung.
Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich erwünscht und werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Details zum Job
Das bietet dir TÜV SÜD Energietechnik GmbH Baden-Württemberg
Flexible Arbeitszeiten, attraktive Sonderzahlungen und betriebliches Gesundheitsmanagement.
StudySmarter Expertenrat
Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TÜV SÜD Energietechnik GmbH Baden-Württemberg zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!
In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!
Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!
Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (w/m/d) bei TÜV SÜD Energietechnik GmbH Baden-Württemberg gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TÜV SÜD Energietechnik GmbH Baden-Württemberg vorbereitet
Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TÜV SÜD Energietechnik GmbH Baden-Württemberg entscheidend sein!
Über den Arbeitgeber
TÜV SÜD Energietechnik GmbH Baden-Württemberg
Die TÜV SÜD Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur innovative Lösungen für eine sichere und nachhaltige Zukunft bietet, sondern auch ein integratives Arbeitsumfeld fördert, in dem Vielfalt geschätzt wird. Mit umfangreichen Benefits wie betrieblichem Gesundheitsmanagement und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten in der TÜV SÜD Akademie unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft mitzuwirken und in einem dynamischen Team zu arbeiten.
Standorte
- München