Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle aussagekräftige Berichte zur Verbesserung der Kundenerfahrung.
- Unternehmen: TUI, ein führendes Unternehmen in der Reisebranche mit einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Engagiere dich in lokalen Charity-Initiativen und erweitere dein Netzwerk global.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Analysen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach oder relevante Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
- This is a fixed-term contract for 12 months** This vacancy can be located at any of our headquarters within the market locations. This role sits within Analytics Sales Platform of our Customer Analytics & Data Solutions Division and reports into the Lead Digital Analyst.
As a Digital Analyst you will transform data into actionable insights that drive business improvements and enhance customer experience. You'll work closely with stakeholders across the business, creating compelling reports and visualizations that support data-driven decision making as we work towards becoming the leader in technology within the travel industry.
About Our Offer
- Personal benefits: Attractive remuneration, discretionary bonus schemes, generous travel benefits, extensive health & well-being support, and more.
- Flexible working: Work is something you do, not somewhere you go. We encourage a healthy work-life balance with a dynamic working environment.
- A career to shape: Access the TUI Learning Hub to level-up and reach your ambitions.
- Broaden your network: We champion intercultural collaboration and provide opportunities to work on global projects and teams.
- Community: Get involved with incredible local charity and sustainability initiatives like the TUI Care Foundation.
About The Job
- You'll collect, process, and analyze data from various sources to provide insights that support business objectives, extracting data from relevant systems, cleaning and preparing it for analysis, and identifying trends and patterns that drive business value.
- Creating and maintaining regular reports and dashboards will be central to your role, as you build and update visualizations in tools like Tableau and Power BI, producing performance reports that effectively communicate key metrics to stakeholders with clarity and impact.
- Responding to ad-hoc data and analysis requests means you'll provide timely and accurate information to support business needs, clarifying requirements, prioritizing multiple requests, and delivering analysis within agreed timeframes while documenting approaches for future reference.
- You'll identify and investigate data anomalies and discrepancies, monitoring key metrics for unexpected changes, investigating root causes of data issues, and working with relevant teams to resolve problems and ensure data quality.
- Collaborating with team members and stakeholders to understand business context and requirements ensures your analytics work delivers relevant and valuable insights, as you participate in requirements gathering meetings, translate business questions into analytical approaches, and present findings to business stakeholders.
- Supporting the implementation and adoption of analytics tools and capabilities will be part of your day-to-day, as you create user guides, provide basic training to business users, promote data-driven decision making, and help build a data-driven culture within the organization.
About You
- You have advanced education in a quantitative field such as Business, Economics, Statistics, Mathematics, or Computer Science, or equivalent professional experience in analytics or reporting.
- Proven experience in analytics or reporting demonstrates your ability to transform data into actionable insights, with proficiency in data analysis and visualization tools including Excel, GA4, Adobe Analytics, Tableau, and Power BI.
- Your data storytelling skills and ability to communicate analysis results to both technical and non-technical stakeholders show you can explain complex data clearly and make information accessible.
- Understanding of basic statistical concepts including A/B testing, combined with basic knowledge of SQL or other data query languages, enables you to perform robust analysis and extract data efficiently.
- Strong analytical thinking, problem-solving skills, attention to detail, and commitment to data accuracy ensure you deliver reliable insights that support business decision making.
- Managing multiple priorities, meeting deadlines, and taking a collaborative approach to working with teams and stakeholders comes naturally to you.
- Experience in travel, hospitality, or e-commerce industries would be beneficial, as would knowledge of web analytics tools such as Google Analytics or Adobe Analytics, understanding of customer journey and funnel analysis, experience with additional programming languages, data visualization best practices, agile environments, and data governance principles.
From a workplace to a place to belong. At TUI we embrace diversity, equity, and inclusion, encouraging everyone to come as you are, because together, our potential is limitless.
We are committed to supporting candidates with disabilities and impairments so if you require any support, please do let us know.
#J-18808-LjbffrDigital Analyst - Fixed Term Arbeitgeber: TUI
TUI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehalt und großzügige Reisevorteile bietet, sondern auch eine positive Arbeitskultur fördert, in der Teamarbeit und kontinuierliche Verbesserung im Vordergrund stehen. Als Payroll Manager haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf persönliche Entwicklung legt und Ihnen zahlreiche Wachstumschancen innerhalb des Unternehmens bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Digital Analyst - Fixed Term erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei TUI zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Digital Analyst - Fixed Term mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei TUI interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch TUI, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TUI vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.