Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte in adaptiver Computer Vision und flexibler Robotik durch.
- Unternehmen: Technische Universität München, führendes Institut für Produktionstechnik.
- Vorteile: Moderne Arbeitsplatzausstattung, flexible Arbeitszeiten und umfassende Personalentwicklung.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Promotion und internationale Kooperationen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und Computer Vision in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Maschinenbau, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Doktorarbeit: Adaptive Computer Vision und flexible Robotik für Montage- und Demontageprozesse
- Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb)
- Über uns
Das Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der Technischen Universitäts München ist eines der großen produktionstechnischen Institute in Deutschland.
Die Themenschwerpunkte umfassen die Bereiche Additive Fertigung, Batterieproduktion, Lasertechnik, Montagetechnik und Robotik, Nachhaltige Produktion, Produktionsmanagement und Logistik sowie Werkzeugmaschinen.
In diesen Themenfeldern arbeiten diewissenschaftlichen Mitarbeitenden des iwb in Forschung, Lehre und Indust-rietransferabteilungsübergreifend mit dem Ziel der Promotionzusammen.
- Anforderungen
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in einer der Fachrichtungen Maschinenbau, Physik, Informatik, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder einervergleichbaren Fachrichtung
- Interesse an innovativenproduktionstechnischen Fragestellungen und deren Untersuchung
- Interesse an Computer Vision, künstlicher Intelligenz und Robotik
- Freude an der Betreuung und Programmierung technischer Anlagen
- Zielstrebigkeit und selbstständige Arbeitsweise
- Interesse an Projektmanagement und der Leitung von Forschungsprojekten
- Kreativität und Freude an experimentellen Arbeiten
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse(B2-Niveau)
- Aufgaben
- Eigenständige Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der adaptiven Computer Vision und flexiblen Robotik
- Entwicklung und Untersuchung KI-basierter Methoden zur visuellen Wahrnehmung, Befundung und Zustands-bewertung in Montage- und Demontageprozessen
- Erforschung und Anwendung von Vision-Language-Modellen und Vision-Language-Action-Modellen für die adaptive Planung und Ausführung robotischer Aufgaben
- Entwicklung und Erprobung von Methodenzur koordinierten Manipulation mit zweiarmigen Robotersystemen
- Aufbau, Programmierung und Erprobung von Versuchsaufbauten sowie Integration von Kameras, Robotern und weiteren Sensoren
- Eigenständige Bearbeitung von F&E-Projekten im Industrieauftrag
- Anleitung und Betreuung von Studierendenbei der Erstellung von Studien-/Abschlussarbeiten
- Betreuung von Lehrveranstaltungen aus dem Bereich der Produktionstechnik
- Vollzeitstelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit der Möglichkeit zur Promotion
- Großes und gut ausgestattetes Versuchsfeld mit modernen Robotersystemen, Kamerasund weiterer Sensorik zur Durchführung praktischer Forschungsarbeiten im Bereich der adaptiven Computer Vision und flexiblen Ro-botik sowie zur Umsetzung eigener Ideen
- Unterstützung durchnichtwissenschaftliche Mitarbeitende (sog. Service-Center, z. B. mechanische Werkstatt, IT, Verwaltung, Public Relations)
- Moderne Arbeitsplatzausstattung, z.
B. neue IT-Ausstattung bei Eintritt, höhenverstellbare Schreibtische und Headsets, sowie Zugang zu hoher Rechenleistung am iwb und am Leibniz-Rechenzentrum (LRZ)
- Möglichkeit zu einem Auslandsaufenthaltan einem Partnerinstitut
- Umfassendes Personalentwicklungsprogrammzu Themen wie Selbst- und Zeitmanagement, Kommunikationsfähigkeit, Teamentwicklung, Burnout-Prävention und strukturierter Forschungsarbeit
- Unterstützung für die Zeit nach derakademischen
Karriere: Versuchsflächen und Büroräume für Start-ups, Bewerbungstraining, Pflege eines umfangreichen Alumni-Netzwerks durchden iwb e.
- Spannendes Forschungs- und Arbeitsumfeldinmitten eines engagierten Teams
- Industrienahe Forschung und kollaborative Zusammenarbeit mit Unternehmen unterschiedlicher Branchen
- Flexibles Arbeitszeitmodell mit Möglichkeit für Homeoffice
- Weitere Hinweise
Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechender Vergütung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L).
Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikationbevorzugt eingestellt.
Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Technische Universität München
Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb)
Paul Geng
Boltzmannstraße 15, 85748 Garching
paul. geng@iwb. tum. de
Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb)
Boltzmannstraße 15
85748 Garching bei München, Germany
#J-18808-Ljbffr
Doktorarbeit: Adaptive Computer Vision und flexible Robotik für Montage- und Demontageprozesse Arbeitgeber: Tum International Gmbh
Euler ILS Partners Ltd ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten gefördert werden. Unsere flache Organisationsstruktur ermöglicht es Ihnen, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und wertvolle Einblicke in strategische Initiativen zu gewinnen, während wir gleichzeitig Ihre berufliche Entwicklung unterstützen. Mit einem starken Fokus auf Exzellenz und einer Kultur des kontinuierlichen Lernens sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern die besten Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Entfaltung zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Doktorarbeit: Adaptive Computer Vision und flexible Robotik für Montage- und Demontageprozesse erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Tum International Gmbh auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Tum International Gmbh, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Tum International Gmbh für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Tum International Gmbh zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Tum International Gmbh über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorarbeit: Adaptive Computer Vision und flexible Robotik für Montage- und Demontageprozesse mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Tum International Gmbh arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tum International Gmbh vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
