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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein modulares Optimierungsframework für reale Logistikprobleme.
- Arbeitgeber: Fraunhofer Institut für Kognitive Systeme – Innovation durch KI und Quantencomputing.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsweise, dynamisches Team und Einblicke in angewandte Wissenschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und praktischen Anwendungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in kombinatorischer Optimierung.
- Andere Informationen: Ideal für Studierende der Informatik, Mathematik und verwandter Fächer.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Safe Intelligence — dies bildet die Kernmarke des Fraunhofer-Instituts für kognitive Systeme IKS. Vernetzte kognitive Systeme treiben Innovationen in vielen Sektoren voran, einschließlich Mobilität, Gesundheitswesen und Automatisierung in der Industrie. Disruptive Technologien wie künstliche Intelligenz und Quantencomputing spielen hierbei eine Schlüsselrolle. Das Fraunhofer IKS führt Forschung durch, um sicherzustellen, dass diese Anwendungen zuverlässig und nachweislich sicher sind. Wir betrachten Resilienz und Intelligenz als Teil desselben Prozesses.
In dieser Masterarbeit werden Sie ein modulares Optimierungsframework für ein reales Inventory Routing Problem entwickeln. Dieses Optimierungsproblem kombiniert Aspekte des Bestandsmanagements, der Lieferplanung und der Routenführung. Sie beginnen mit einer Überprüfung der relevanten Literatur und bestehender Lösungsansätze, formalisiert den Anwendungsfall, dessen Umfang, Einschränkungen und verfügbare Daten. Darauf aufbauend entwerfen und implementieren Sie ein prototypisches End-to-End-System. Insbesondere werden Sie verschiedene Zerlegungsstrategien (z.B. zeitlich, räumlich und mathematisch) erforschen und eine modulare Lösung unter Verwendung klassischer Optimierungstechniken, quanteninspirierter Methoden und/oder KI-Techniken implementieren. Die Orchestrierung der Gesamtlösung kann z.B. durch eine agentische Komponente verwaltet werden.
Was Sie beitragen:
- Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, und gute Software-Engineering-Praktiken
- Kenntnisse in kombinatorischer Optimierung
- Erfahrung in der Implementierung von maschinellen Lernlösungen (insbesondere Reinforcement Learning)
- Erfahrung mit einer oder mehreren der folgenden Technologien ist von Vorteil:
- Gemeinsame Optimierungsbibliotheken (z.B. Gurobi, CPLEX, HiGHS)
- Bibliotheken für maschinelles Lernen (PyTorch, TensorFlow)
- Arbeiten mit realen Daten (Reinigung, Umgang mit fehlenden Daten, Robustheit)
Was wir bieten:
- Ansprechbare Betreuer, Integration in ein dynamisches Team mit innovativen Aufgabenbereichen
- Flexibler Arbeitsstil (einschließlich eines Arbeitsplatzes in unserem neuen Institutsgebäude in Garching)
- Einblicke in angewandte Wissenschaftspraktiken und Arbeitsweisen mit Fraunhofer
- Praktischer Ansatz für Ihr Studium in Informatik, Daten, KI, Naturwissenschaften und Mathematik
Kontakt: Sind Sie an einer nicht-akademischen Karriere interessiert? Bereit für eine neue Herausforderung? Ihr perfekter Start für die Arbeit im Ausland.
Master Thesis in Large-Scale Optimization for Supply Chain Logistics Arbeitgeber: Tum International Gmbh
Kontaktperson:
Tum International Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Master Thesis in Large-Scale Optimization for Supply Chain Logistics
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen du interessiert bist. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich bei der Sache bist.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Ein einfacher Klick kann dir den Weg zu deiner Traumstelle ebnen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber jede Bewerbung und jedes Gespräch bringt dich einen Schritt näher zu deinem Ziel. Lass dich nicht entmutigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master Thesis in Large-Scale Optimization for Supply Chain Logistics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Fraunhofer IKS und deren Projekte genau an. Verstehe, was sie machen und wie deine Masterarbeit dazu passen könnte. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei klar und präzise: Wenn du deine Motivation und Qualifikationen beschreibst, sei direkt und auf den Punkt. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du kannst, ohne um den heißen Brei herumzureden. Halte es einfach und verständlich!
Zeig deine Programmierfähigkeiten: Da wir nach jemandem suchen, der mit Python und Optimierungstechniken umgehen kann, vergiss nicht, relevante Erfahrungen oder Projekte zu erwähnen. Zeige uns, was du drauf hast und wie du diese Skills in deiner Thesis einsetzen möchtest!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tum International Gmbh vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Masterarbeit vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in Programmierung, Optimierung und maschinellem Lernen dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Python, kombinatorischer Optimierung oder maschinellem Lernen zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine praktischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Arbeitsweise bei Fraunhofer IKS zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu den Herausforderungen der Masterarbeit sind immer gut!
✨Sei du selbst
Versuche, authentisch zu sein und deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen. Die Interviewer suchen nicht nur nach technischen Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der gut ins Team passt und motiviert ist, an innovativen Lösungen zu arbeiten.